Tarptautinė komanda, vadovaujama profesoriaus Johno Speakmano iš Kinijos mokslų akademijos Šendženo pažangiųjų technologijų instituto, sukūrė nuspėjamąjį modelį, derindama klasikinę statistiką ir mašininį mokymąsi bendroms energijos sąnaudoms, suteikdama objektyvesnį būdą įvertinti suvartojamo maisto pagrįstumą. įrašų.
Tyrimas buvo paskelbtas m Gamtos maistas sausio 13 d.
Mitybos epidemiologija siekiama susieti su mityba susijusią ekspoziciją su lėtinėmis ligomis, tačiau anksčiau suvartojamo maisto kiekio vertinimo metodai labai priklausydavo nuo tiriamųjų gebėjimo užsirašyti ar prisiminti, ką jie valgė ar valgo, naudojant tokias priemones kaip maisto dažnumo klausimynai, 24 val. prisiminti interviu ir maisto dienoraščius.
Gerai žinoma, kad tokios priemonės yra netikslios, nes žmonės gali pamiršti ar net suklastoti savo ataskaitas. Didėjantis netikslių duomenų kiekis (čia vadinamas klaidingu pranešimu apie mitybą) suklaidins mitybos strategijos ir politikos sprendimą.
Šiame tyrime mokslininkai naudojo izotopais pagrįstą metodą, vadinamą dvigubai paženklinto vandens technika, kuri tiesiogiai matuoja asmens energijos poreikius. Jie surinko daugiau nei 6000 matavimų ir naudojo klasikinę statistiką bei mašininiu mokymusi pagrįstus metodus, kad gautų nuspėjamąjį modelį, kuris vėliau buvo patvirtintas maždaug 600 papildomų dalykų.
Gautos lygtys šiuo metu yra tiksliausias būdas įvertinti energijos poreikį neatliekant tikro matavimo.
Siekdami parodyti šio modelio veiksmingumą, mokslininkai jį pritaikė dviem didelėms maisto suvartojimo duomenų apklausoms: Nacionaliniam sveikatos ir mitybos tyrimo tyrimui (NHANES) JAV ir Nacionaliniam mitybos ir mitybos tyrimui (NDNS) JK. Jie nustatė, kad 48% maisto suvartojimo įrašų NHANES ir 54% NDNS turėjo nerealiai mažą energijos suvartojimą.
„Šis naujas modelis rodo, kad turėtume išmesti didelius duomenų kiekius, o dietologai, naudojantys mitybos priemones, gali to daryti nenorėdami. Tačiau ir toliau skelbti klaidingus duomenis, nes pernelyg skausminga pripažinti, kad jie yra klaidingi, tikriausiai nėra Manau, kad žengiant į priekį į ateitį reikės peržiūrėti daugelį plačiai paplitusių įsitikinimų, kurie buvo pagrįsti šiais probleminiais metodais“, – sakė jis. Prof. Johnas Speakmanas.