Mass General Brigham tyrėjų atliktame tyrime vartotojams ir politikos formuotojams suteikiama informacija apie trijų didelių bakalėjos parduotuvių parduodamų maisto produktų perdirbimo laipsnį.
Naudodami algoritmą, mokslininkai išanalizavo šių parduotuvių pasiūlymus ir maisto produktams priskyrė balą pagal tai, kaip jie buvo apdoroti. Jie taip pat išanalizavo maisto produktų kategorijas, kad nustatytų, kokios galimybės yra įvairiose parduotuvėse.
Jų rezultatai paskelbti m Gamtos maistas.
„Yra daug prieštaringų pranešimų apie tai, ką žmogus turėtų valgyti. Mūsų darbo tikslas yra sukurti savotišką vertėją, kuris padėtų žmonėms lengviau įsisavinti informaciją apie maistą”, – sakė atitinkama autorė, mokslų daktarė Giulia Menichetti. Brighamo ir moterų ligoninės Channing tinklo medicinos skyriaus tyrėjas.
„Sukūrus perdirbto maisto vertinimo sistemą, vartotojai neturi būti perpildyti perteklinės ir sudėtingos informacijos, kad galėtų maitintis sveikiau.
Per pastaruosius kelis dešimtmečius prekybos centrų lentynas užplūdo labai ir „itin“ perdirbtas maistas. Šiuose maisto produktuose dažnai yra priedų, konservantų ir daug cukraus, druskos ir nesveikų riebalų.
Tyrimai rodo, kad dietos, kuriose yra daug itin perdirbtų maisto produktų, gali prisidėti prie sveikatos problemų, tokių kaip nutukimas, diabetas ir širdies ligos. Per didelis apdorojimas taip pat gali pašalinti iš maisto naudingų maistinių medžiagų. Tačiau nėra lengvo būdo pasakyti, kokie maisto produktai yra perdirbti, labai perdirbti ar itin perdirbti. Tyrėjai taip pat labai mažai žino apie tai, kokie maisto produktai yra prieinami realiame gyvenime.
„Kai žmonės išgirsta apie itin perdirbto maisto pavojų, jie klausia: „Gerai, kokios taisyklės? Kaip galime pritaikyti šias žinias?“ – sakė Menichetti.
„Kuriame įrankius, padėsiančius žmonėms pakeisti savo mitybą, remdamiesi šiuo metu turima informacija apie maisto perdirbimą. Atsižvelgdami į sudėtingą užduotį pakeisti valgymo įpročius, norime paskatinti juos valgyti tai, ko jie šiuo metu nori, bet mažiau. apdorotas variantas“.
Tyrėjai surinko ir išanalizavo ingredientų sąrašus, mitybos faktus ir maisto produktų kainas trijose pirmaujančiose JAV bakalėjos parduotuvėse: Target, Whole Foods ir Walmart. Šiuos duomenis jie panaudojo kurdami GroceryDB – duomenų bazę, kurioje yra daugiau nei 50 000 maisto prekių.
Jie paskelbė rezultatus „TrueFood“ svetainėje, kurią vartotojai gali naudoti norėdami palyginti maisto produktus. Svetainėje pateikiamas apdorojimo balas, mitybos faktai ir sudedamųjų dalių medis, rodantis įvairių maisto produktų sudėtį.
Tada mokslininkai naudojo savo FPro algoritmą, paskelbtą 2023 m Gamtos komunikacijoskuris naudoja mašininį mokymąsi, kad nustatytų turimų maisto produktų perdirbimo laipsnį ir įtrauktas į „apdorojimo balą“.
Kuo aukštesnis balas, tuo maistas yra labiau apdorotas. Nors „Whole Foods“ siūlo daugiau minimaliai apdorotų produktų, dauguma šiose parduotuvėse parduodamo maisto yra itin perdirbti.
Kai kuriose parduotuvėse labai perdirbti maisto produktai buvo vienintelė galimybė kai kuriose kategorijose. Pavyzdžiui, „Whole Foods“ grūdai apima įvairias FPro vertes – nuo minimaliai apdorotų iki itin perdirbtų. Tačiau visi „Walmart“ ir „Target“ siūlomi grūdai turėjo aukštą perdirbimo balą. Ta pati tendencija buvo pastebėta sriubų ir troškinių, jogurto ir jogurto gėrimų, pieno ir pieno pakaitalų bei sausainių ir sausainių kategorijose.
Autoriai pažymi, kad nors bakalėjos parduotuvėse gali būti parduodama daug įvairių produktų ir prekių ženklų, siūlomi perdirbimo pasirinkimai gali būti identiški keliose parduotuvėse, todėl vartotojų mitybos pasirinkimas yra siauras.
Nors „GroceryDB“ ir „True Food“ svetainės duomenys yra nepaprastai išsamūs, jie tebėra riboti, nes vienu metu gaunami tik iš trijų parduotuvių. Ateityje mokslininkai norėtų pridėti geografinės vietos informaciją ir laiko stebėjimą, kad sužinotų apie maisto galimybes įvairiose šalies vietose ir kaip šis kintamumas gali turėti įtakos socialiniams sveikatos veiksniams.
„Žmonės gali naudotis šia informacija, tačiau mūsų tikslas būtų tai padaryti, kad ji taptų didelio masto duomenimis pagrįsta priemone visuomenės sveikatai gerinti“, – sakė Menichetti.
„Dauguma mitybos tyrimų veiklos vis dar priklauso nuo rankinio kuravimo, tačiau mūsų tyrimas rodo, kad dirbtinis intelektas ir duomenų mokslas gali būti naudojami siekiant išplėsti.
„Ši iniciatyva ne tik sudaro pagrindą panašioms pastangoms visame pasaulyje, bet ir pabrėžia esminį atviros prieigos, tarptautiniu mastu palyginamų duomenų vaidmenį didinant pasaulinį mitybos saugumą, siekiant užtikrinti, kad kiekvienas savo kasdienėje veikloje turėtų prieigą prie sveiko maisto. “