Atliekant skerspjūvio tyrimą buvo analizuojami JAV suaugusiųjų apklausos duomenys, siekiant palyginti rasės žinojimo ir rasės nežinančių prognozių dėl ligos rizikos naudą. Analizė parodė, kad klinikinė grynoji rasę žinančių modelių nauda, palyginti su rasės nežinančiomis modeliais, buvo mažesnė nei tikėtasi. Tyrėjai pateikia plačiai pritaikomą sistemą, leidžiančią nuspręsti, ar įtraukti rasę į ligos rizikos prognozes, ar jos neįtraukti. Išvados paskelbtos m Vidaus ligų metraščiai.
Harvardo universiteto mokslininkai ištyrė Nacionalinio sveikatos ir mitybos tyrimo ir Nacionalinio plaučių atrankos tyrimo duomenis atitinkamai 2011–2018 m. ir 2002–2004 m. Tyrėjai siekė pateikti sprendimų analizės sistemą, skirtą statistiniam ir klinikiniam rasės ir etninės kilmės naudingumui įvertinti ligų rizikos vertinime, naudodamiesi širdies ir kraujagyslių ligomis, krūties vėžiu ir plaučių vėžiu kaip atvejų tyrimus.
Kiekvienai ligai tyrėjai gavo rizikos įvertinimus asmenų imčiai, naudodami kliniškai rekomenduojamą rasės rizikos modelį. Jie pavertė šiuos įvertinimus į rasės nežinančius įvertinimus, naudodami statistinį rasės ir etninės kilmės marginalizaciją. Tada tyrėjai palygino, kaip pasikeistų klinikiniai sprendimai, naudodamiesi rasės žinomomis ir nežinančiomis rasėmis, ir kiekybiškai įvertino, kaip šie pakeisti sprendimai paverčia įvairių rasių ir etninių grupių naudingumu arba nuostoliais bendrame sprendimų priėmimo kontekste ir normavimo kontekste.
Tyrėjai išsiaiškino, kad darant prielaidą, kad rasę pagrįsti modeliai duoda tikslius įvertinimus, rasės nežinantys modeliai nepakankamai įvertina širdies ir kraujagyslių ligų bei plaučių vėžio riziką juodaodžiams, tačiau pervertina krūties vėžio riziką Azijos žmonėms ir plaučių vėžio riziką tiek Azijos, tiek ispanų kilmės asmenims. .
Nors rasės įtraukimas į ligos rizikos modelius pakeičia daugelio pacientų prognozes, mokslininkai nustatė, kad daugumai žmonių pagal rasę žinomą modelį gauna tokias pačias klinikines rekomendacijas, kaip ir pagal rasės nežinantį modelį.
Tyrėjai taip pat nustatė, kad bendra klinikinė rasės žinomų rizikos prognozių nauda nebuvo tokia didelė, kaip tikėtasi, atsižvelgiant į neteisingą rasės nežinomų prognozių kalibravimą. Tačiau, kai jie naudojami siekiant informuoti apie rasę, modeliai gali turėti didesnę grynąją naudą. Apskritai rezultatai rodo, kad rasės žinomi rizikos modeliai duoda mažesnę grynąją naudą, palyginti su modeliais, kurių nežinoma apie rasę, nei galėtų manyti pagerėjus prognozėms.