IVF gydymo metu gydytojai ultragarsu stebi folikulų – mažų kiaušidėse esančių maišelių, kuriuose yra kiaušinėlių – dydį, kad nuspręstų, kada atlikti hormono injekciją, vadinamą „paleidikliu“, kad būtų paruošti kiaušialąsčiai paimti ir užtikrinti, kad jie būtų pasirengę apvaisinti sperma, kad susidarytų embrionai.
Trigerio laikas yra pagrindinis sprendimas, nes jis veikia mažiau efektyviai, jei folikulai vartojimo metu yra per maži arba per dideli. Po to, kai kiaušialąstes surenka ir apvaisina spermatozoidai, atrenkamas embrionas ir implantuojamas į gimdą, kad būtų galima tikėtis nėštumo.
Tyrėjai naudojo „paaiškinamojo AI“ metodus – AI tipą, leidžiantį žmonėms suprasti, kaip jis veikia, – analizuodami retrospektyvius duomenis apie daugiau nei 19 000 pacientų, baigusių IVF gydymą. Jie ištyrė, kokie folikulų dydžiai buvo susiję su geresniu subrendusių kiaušialąsčių paėmimu, kad gimtų kūdikiai.
Jie nustatė, kad hormono injekcija, kai didesnė folikulų dalis buvo 13–18 mm dydžio, buvo susijusi su didesniu subrendusių kiaušinėlių paėmimu ir geresniu kūdikių gimimu.
Šiuo metu gydytojai naudoja ultragarso skenavimą švino (didžiausio) folikulo dydžiui išmatuoti ir paprastai švirkščia paleidiklį, kai pasiekiama dviejų arba trijų švino folikulų slenkstis, didesnis nei 17 arba 18 mm.
Jų išvados rodo, kad padidinus vidutinio dydžio folikulų dalį būtų galima optimizuoti subrendusių kiaušinėlių skaičių ir pagerinti kūdikių gimimo dažnį.
Grupė mano, kad tyrimo išvados pabrėžia AI potencialą padėti individualizuoti IVF gydymą, siekiant pagerinti pacientų klinikinius rezultatus ir padidinti jų galimybę pasiimti kūdikį namo. Komanda planuoja sukurti dirbtinio intelekto įrankį, kuris panaudotų jų tyrimų išvadas, kad būtų pritaikytas IVF gydymas ir padėtų gydytojams priimti sprendimus kiekviename IVF proceso etape. Jie kreipsis dėl finansavimo, kad galėtų naudoti šią priemonę klinikiniuose tyrimuose.
Tyrimas, paskelbtas m Gamtos komunikacijosvadovauja mokslininkai iš Londono Imperial College, Glazgo universiteto, Sent Andrews universiteto ir Imperial College Healthcare NHS Trust gydytojai.
Dr. Ali Abbara, NIHR klinikos mokslininkas iš Imperial College London ir reprodukcinės endokrinologijos konsultantas Imperial College Healthcare NHS Trust, ir vienas iš vyresniųjų tyrimo autorių sakė: „IVF suteikia pagalbą ir viltį daugeliui pacientų, kurie negali pastoti, bet Tai invazinis, brangus ir daug laiko reikalaujantis gydymas, kai nepavyksta, todėl svarbu užtikrinti kad šis gydymas būtų kuo veiksmingesnis.
„AI gali pasiūlyti naują IVF gydymo paradigmą ir gali padėti pacientams pasiekti geresnių rezultatų.
„IVF sukuria tiek daug duomenų, kad gydytojams gali būti sudėtinga visapusiškai jais pasinaudoti priimdami sprendimus dėl gydymo savo pacientams. Mūsų tyrimas parodė, kad AI metodai puikiai tinka sudėtingų IVF duomenų analizei.
„Ateityje dirbtinis intelektas galėtų būti naudojamas siekiant pateikti tikslias rekomendacijas, kaip pagerinti sprendimų priėmimą ir padėti individualizuoti gydymą, kad kiekvienai porai būtų suteikta didžiausia galimybė susilaukti kūdikio.
Profesorius Waljit Dhillo, NIHR vyresnysis tyrėjas iš Londono Imperial College Metabolizmo, virškinimo ir reprodukcijos katedros, Imperial College Healthcare NHS Trust konsultantas endokrinologas ir vienas iš tyrimo autorių, pridūrė: „Mūsų išvados gali sudaryti sąlygas naujas požiūris, siekiant maksimaliai padidinti IVF gydymo sėkmę, dėl kurio padaugėja nėštumų ir gimdymų.
„Mūsų tyrimas yra pirmasis, kuris analizuoja didelį duomenų rinkinį, rodantį, kad AI gali tiksliau nustatyti konkrečius folikulų dydžius, kurie greičiausiai duos brandžius kiaušinius, tiksliau nei dabartiniai metodai.
„Tai yra jaudinantis pokytis, nes išvados rodo, kad galime naudoti informaciją iš daug platesnio folikulų dydžių rinkinio, kad nuspręstume, kada pacientams duoti suaktyvinimo injekcijas, o ne tik didžiausių folikulų dydį – būtent tai ir naudojama dabartinėje klinikinėje praktikoje. praktika“.
Dr. Thomas Heinis, vienas iš Londono Imperatoriškojo koledžo Kompiuterijos katedros vyresnysis autorius, pridūrė: „Paaiškinamas dirbtinis intelektas gali būti vertingas sveikatos priežiūros šaltinis. Kai statymas yra toks didelis norint priimti geriausią įmanomą sprendimą, ši technika gali padėti. gydytojų sprendimų priėmimo ir geresnių rezultatų pacientams Svarbu tai, kad artimiausioje ateityje kompiuterinė galia labai pagerės, todėl galėsime priimti sprendimus naudojant tikslius duomenis. anksčiau tai nebuvo įmanoma“.
Viena iš šešių porų patiria nevaisingumą, o IVF tapo vertinga intervencija, padedančia pacientėms pastoti.
Trigerio įpurškimas
Pagrindinis IVF gydymo sprendimas yra tai, kada naudoti „suveikiantį“ hormonų, pvz., žmogaus chorioninio gonadotropino (hCG) šūvį, norint subrandinti kiaušinėlius rinkimui. Paleidimo laikas turi įtakos paimtų subrendusių kiaušinėlių skaičiui ir gydymo sėkmei.
Klinikai naudoja ultragarso nuskaitymus, kad išmatuotų švino (didžiausio) folikulų dydį. Paprastai jie duoda paleidimo šūvį, kai pasiekiamas dviejų arba trijų švino folikulų, didesnių nei 17 arba 18 mm skersmens, slenkstis. Tačiau šis metodas nėra tikslus ir neatsižvelgiama į kiekvieno atskiro folikulo dydį ir tikimybę, kad kiekvienas folikulas duos brandų kiaušinėlį.
Folikulų dydžiai
Retrospektyviniame tyrime komanda naudojo dirbtinio intelekto metodus, susijusius su 19 082 pacientų nuo 18 iki 49 metų amžiaus, kurie buvo gydomi vienoje iš 11 JK klinikų, įskaitant IVF klinikas Imperial College Healthcare NHS Trust, ir dviejų Lenkijoje. 2005–2023 m. Jie ištyrė atskirų folikulų dydžius dienas prieš ir tą dieną, kai buvo pradėtas vartoti.
Tyrėjai nustatė, kad vidutinio dydžio 13–18 mm folikulai buvo susiję su brandesniais kiaušinėliais, kurie vėliau buvo paimti. Duomenys rodo, kad didesnis folikulų skaičius šiame diapazone paleidimo dieną buvo susijęs su geresniais klinikiniais rezultatais.
Jie taip pat nustatė, kad per ilgas kiaušidžių stimuliavimas, kad suaktyvinimo dieną būtų daugiau didesnių folikulų (daugiau nei 18 mm), gali per anksti padidėti hormono progesterono kiekis.
Tai gali turėti neigiamos įtakos IVF rezultatams, nes gali tinkamai vystytis endometriumas – audinys, kuris iškloja gimdą ir yra svarbus embriono implantacijai, kad pastotų. Tai sumažina embriono implantavimo ir gyvo gimimo tikimybę.
Šios iš AI gautos įžvalgos gali padėti komandai sukurti įrodymais pagrįstus IVF protokolus, remiantis duomenimis, kurie turėtų pagerinti gydymo efektyvumą.