Nuspėjamas tarpvalstybinio COVID plitimo modelis

Nuspėjamas tarpvalstybinio COVID plitimo modelis

Ligos, sindromai

2020 m. COVID-19 išplitus visame pasaulyje, daugelis šalių greitai uždarė savo sienas, kad liga nepatektų. Tačiau buvo mažai mokslinių įrodymų, patvirtinančių tokių priemonių veiksmingumą.

Nors atliekant tyrimus po COVID daug dėmesio buvo skiriama vidaus kelionių apribojimų veiksmingumui, tarpvalstybinėms kelionėms buvo skiriama mažiau dėmesio dėl sunkumų siekiant gauti kokybiškus duomenis. Vykdydami didelį daugiadisciplininį bendradarbiavimą Suomijoje, Švedijoje, Norvegijoje ir Danijoje, grupė mokslininkų, įskaitant matematikus, fizikus ir kompiuterių mokslininkus, paskelbė novatorišką tyrimą apie infekcijų plitimą per Šiaurės šalių sienas nuo pavasario iki 2020 m. pabaigos.

Ataskaita atskleidžia tarpvalstybinių kelionių apribojimų veiksmingumą ir padeda mums geriau suprasti, kurios priemonės iš tikrųjų turi įtakos. Tyrimas publikuojamas žurnale PLOS skaičiavimo biologija.

„Buvo atlikta daug tyrimų, kuriuose naudojami duomenys ir modeliavimas šalyse, tačiau šis tarpvalstybinis tyrimas yra gana unikalus“, – sako matematikos docentas Lasse Leskelä iš Suomijos Aalto universiteto.

Tyrėjai sukūrė sudėtingą matematinį modelį, remdamiesi ilgu pėdų darbo keliu, rinkdami kelionių duomenis iš keturių kaimyninių šalių. Didžiausias dėmesys buvo skiriamas trumpalaikiam ligos plitimui pandemijos stadijoje, kai infekcijos jau buvo pradėjusios plisti kiekvienoje šalyje.

Sienos uždaro buku įrankiu

Modeliavimas atskleidė, kad tarpvalstybinis uždarymas gali turėti reikšmingą poveikį tik labai specifiniais scenarijais. Pavyzdžiui, esant dideliems ligų paplitimo skirtumams dviejose šalyse, turėtų būti didelis tarpvalstybinis eismas, kad apribojimai turėtų didelį poveikį plitimui.

Pastebėtina, kad nors 2020 m. Švedijoje taikomi palyginti laisvi apribojimai prisidėjo prie to, kad šalyje susirgo daug daugiau atvejų nei kaimyninėje Suomijoje, bendras tarpvalstybinių kelionių poveikis Suomijos ligų padėčiai absoliučiais skaičiais buvo mažas.

„Aš matau šiuos rezultatus, kad sienų uždarymas dažniausiai nebuvo labai pagrįstas. Tai buvo padaryta dėl netikrumo, nes šalys nežinojo, ką dar daryti. Kadangi tai turi tiek daug neigiamų pasekmių, mano požiūris į tai yra toks: kad ateityje tokios drastiškos priemonės turi būti labai kruopščiai apgalvotos“, – sako Aalto universiteto profesorius Tapio Ala-Nissilä.

Tačiau mokslininkai pabrėžia, kad skirtingais pandemijos situacijos etapais gali būti daug sudėtingumo sluoksnių. Jei vyriausybė turi imtis veiksmų ir pasirinkti tarp vietinių gyventojų apribojimo savo ribose arba kelionių per juos apribojimo, pastaroji gali pasirodyti geresnis pasirinkimas.

„Pagal mūsų modelį, keliautojai iš Švedijos 2020 m. vasarą turėjo daugiau nei 10 kartų didesnę tikimybę užsikrėsti COVID-19 nei vietiniai Suomijos gyventojai. Taigi, jei pagalvotumėte, kada apribojimai turėtų įsigalioti ir kas turėtų būti paveikti, tai būtų Šiuo metu tikslingiau nustatyti apribojimus šiems keliautojams“, – pabrėžia Aalto universiteto docentas Mikko Kivelä.

Modelis taip pat rodo įdomius skirtumus tarp kelionių tipų. Keliautojai, kurie gali praleisti pusę dienos paskirties šalyje, suvaidino mažesnį vaidmenį plintant infekcijoms nei poilsiautojai, kurie galbūt praleido visą savo infekcinį laikotarpį šalyje.

Pasiruošimas kitai pandemijai

Kivelä pabrėžia, kad 2020 m. pavasarį sprendimus priimantys asmenys susidūrė su daugybe neaiškumų, dėl kurių buvo neįmanoma patikimai analizuoti ir įvertinti jų atsakomųjų priemonių poveikio. Tai taip pat yra ta vieta, kur dabartinis tyrimas įneša didžiausią indėlį – kaip nuspėjamas ateities naudojimo modelis.

„Tikrai svarbi dalis yra ta, kad sukūrėme skirtingus būdus, kaip pažvelgti į šį klausimą: matematinį mechanizmą, skirtą atsakyti į klausimus, kokios sienos kontrolės intervencijos yra būtinos ir kada kreiptis“, – sako universiteto mokslininkas Michailas Shubinas iš Helsinkio universiteto.

Nors dabartinis tyrimas susijęs su Šiaurės šalimis, mokslininkai teigia, kad jį galima pritaikyti ir kitoms šalims. Pagrindinis rūpestis yra gauti patikimus ir palyginamus duomenis. Dažnai, net jei konkretaus duomenų rinkinio išvaizda yra daug žadanti, tokia informacija kaip ataskaitų vėlavimas apsunkins jo naudojimą.

„Prieiga prie mobilumo nėra lengva įgyti, o ypač Šengeno erdvėje nėra detalaus sekimo, kas kur juda. Reikia turėti prieigą prie daugybės duomenų rinkinių – nuo ​​kelių sankryžų iki geležinkelių, keltų ir lėktuvų. naudojo mobiliojo telefono duomenis, kad patvirtintų mūsų išvadas“, – aiškina Leskelä. „Paprastai norint atlikti šį išsamų modeliavimą, reikia asmeninių kontaktų ir reikia sukurti pasitikėjimą.