Remiantis nauju tyrimu, kuriam vadovavo Chrisas J. Kennedy Masačusetso bendrojoje ligoninėje ir kurio bendraautorius, JAV armijos veteranų savižudybės gali būti prognozuojamos „nuo vidutinio iki gero tikslumo“, taikant dirbtinį intelektą (AI) duomenims, turimiems prieš veteranams paliekant tarnybą. Havajų universiteto Manoa Psichologijos katedros fakulteto narys.
Studija į JAMA psichiatrija taikomasis mašininis mokymasis – AI pogrupis, leidžiantis kompiuteriams „mokytis“ iš duomenų.
„Šis tyrimas gali pakeisti tai, kaip kariškiai remia psichinę sveikatą tarnybos nariams, pereinantiems į civilinį gyvenimą”, – sakė docentas ir bendraautorius Santiago Papini. „Anksti nustatę rizikos grupei priklausančius asmenis, galime suteikti tikslingesnes ir savalaikes intervencijas, o tai gali išgelbėti gyvybes.
Bandymų metu modelis nustatė didelės rizikos grupę, kurią sudaro 10% karių. Ši grupė sudarė nuo 30,7% iki 46,6% faktinių savižudybių.
Labiausiai įtakingi modelio prognozių veiksniai buvo sociodemografiniai duomenys (vyras arba ne ispanas baltas – didesnė rizika; vyresnis amžius – mažesnė rizika), kariuomenės karjeros ypatumai (kovos pareigos arba mažiau nei 20 metų tarnybos – didesnė rizika; garbingas atleidimas). mažesnė rizika) ir psichikos sveikatos veiksniai (su alkoholiu susiję ambulatoriniai apsilankymai, psichikos sutrikimų priėmimas į stacionarą ir mintys apie savižudybę tarnybos metu – visa tai susiję su didesnė rizika).
Tačiau tyrėjai pabrėžia, kad nė vienas iš šių veiksnių pats savaime negali prasmingai numatyti savižudybės, todėl jie naudoja dirbtinį intelektą, kad pažvelgtų į sudėtingus veiksnių derinius, o veiksnys, susijęs su didesne savižudybės rizika, nereiškia, kad konkrečiai sukelia savižudišką elgesį.
Tyrėjai išanalizavo įrašus apie daugiau nei 800 000 JAV armijos karių, kurie paliko tarnybą 2010–2019 m. Tyrimas, atliktas nuo 2023 m. kovo iki 2024 m. kovo, sukūrė mašininio mokymosi modelį, skirtą savižudybėms, įvykusioms praėjus dešimtmečiui po tarnybos išėjimo.
Iki 2019 m. gruodžio 31 d. kohorta buvo patyrusi 2 084 savižudybes. Modelio nuspėjamasis tikslumas laikui bėgant keitėsi. Jis geriausiai veikė pirmąjį mėnesį po aptarnavimo, o tikslumas mažėjo, bet vis tiek reikšmingas per 120 mėnesių (10 metų).
Remiantis 2023 m. Nacionaline veteranų savižudybių prevencijos metine ataskaita, kurią paskelbė JAV veteranų reikalų departamentas, 2021 m. veteranų savižudybių rodiklis buvo 71,8 % didesnis nei suaugusiųjų ne veteranų, pakoregavus pagal amžiaus ir lyties skirtumus.
Atskirame UH Hilo tyrime 2023 m. mokslininkai atliko istorinį JAV armijos ir civilių savižudybių rodiklių palyginimą nuo 1900 iki 2020 m. ir išsiaiškino, kad visuomenės veiksniai skatina ir kariškių, ir civilių savižudybes.