Pirmąsias dvi ar tris savo gyvenimo savaites kūdikiai turi būti tikrinami dėl naujagimių geltos (NNJ). Paprastai tai apima dažnus apsilankymus klinikoje, o tai ne tik nepatogu, bet ir pažeidžiami kūdikiai gali susirgti per orą plintančiomis ligomis.
Siekdama išspręsti šią problemą, Singapūro bendrosios ligoninės (SGH) vadovaujama komanda, bendradarbiaudama su SingHealth Poliklinikos (SHP) ir nacionaline HealthTech agentūra Synapxe, sukūrė išmaniojo telefono programėlę, leidžiančią tėvams patogiai ir saugiai patikrinti savo kūdikius dėl NNJ. savo namų. Darbas publikuojamas žurnale JAMA tinklas atidarytas.
Šiuo metu naujagimiai tikrinami naudojant šviesą skleidžiančią rankinę įtaisą kūdikio odos geltonumui išmatuoti arba kulno dūriu paimti kraujo mėginį.
Programėlė BiliSG buvo pavadinta bilirubino, geltono pigmento, susidarančio dėl natūralaus raudonųjų kraujo kūnelių irimo, dėl kurio atsiranda geltonos spalvos atspalvis sergant gelta, vardu. Jis naudoja mašininio mokymosi modelį, kad pagal odos spalvos analizę prognozuotų bilirubino kiekį daugiatautės Azijos naujagimiams. Išmaniojo telefono kamera fiksuodamas kūdikio kaktos, krūtinės ir pilvo vaizdus su specialiai sukurtu spalvų kalibravimo lipduku, programėlės algoritmas gali analizuoti odos geltonumą ir tiksliai numatyti bilirubino kiekį.
Pagrindinis tyrėjas Klinikinis asistentas profesorius Alvinas Ngeowas, SGH Naujagimių ir vystymosi medicinos katedros vyresnysis konsultantas, sakė: „Programėlė naujagimių geltai tikrinti nėra nauja. Tačiau dauguma jų remiasi tik vienu atskaitos tašku, pvz., kakta. nustatyti, ar naujagimis neserga gelta.
„Tiesą sakant, naujagimio, sergančio gelta, įvairiose kūno vietose gali būti nevienodo geltonumo laipsnio. Be to, kitos programos buvo sukurtos kitose šalyse kūdikiams, kurių odos atspalvis gali skirtis nuo vietinių gyventojų. Tai turėjo įtakos tikslumui. Tai paskatino mus sukurti savo programą „BiliSG“.
Tyrimas buvo atliktas dviem etapais: 1 etapas nuo 2022 m. birželio mėn. iki 2023 m. spalio mėn. buvo skirtas programų kūrimui ir pirminiam mašininio mokymosi modelio kūrimui, o modelio patvirtinimas buvo atliktas 2 fazėje nuo 2023 m. lapkričio iki 2024 m. birželio mėn.
2 fazėje kartotinio mašininio mokymosi modelio kūrimo metu SGH ir SHP įdarbino 352 kliniškai stabilius kūdikius, gimusius 35 nėštumo savaitę ar ilgiau ir per 21 dieną. Užsiregistravusiems kūdikiams buvo atlikti trijų formų geltos tyrimai.
Trečiojo bandymo metu kaktos, krūtinės ir pilvo nuotraukos buvo padarytos išmaniuoju telefonu paremtu BiliSG. Kai 2024 m. balandžio mėn. buvo baigtas mašininio mokymosi modelis, dar 194 kūdikiai buvo įdarbinti, kad būtų galima toliau patvirtinti programą. Komanda nustatė, kad programa davė panašių rezultatų, palyginti su esamais NNJ testavimo metodais, naudojant 100% jautrumą.
Vyresnysis autorius klinikinis docentas (dr.) Tan Ngiap Chuan, Tyrimų ir pirminės sveikatos tyrimų instituto (PCRI) direktorius, SHP ir SingHealth-Duke NUS šeimos medicinos akademinės klinikinės programos (FM ACP) tyrimų skyriaus pirmininko pavaduotojas, pridūrė: Šis naujas įrankis pakeis kūdikių priežiūrą Singapūre ir kitur. Jis pakeis būdą, kuriuo saugome kūdikių smegenų sveikatą užtikrinti, kad jų gelta būtų atidžiai stebima jų tėvų patogioje aplinkoje, o jų šeimos gydytojai saugotų ir prižiūrėtų per telemediciną.
Naujagimių gelta yra būklė, kuri paveikia 60% išnešiotų ir 80% neišnešiotų kūdikių. Kai kurios etninės grupės turi didesnį sergamumą. Tai atsitinka, kai kūdikio kraujyje yra didelis bilirubino kiekis, nes jo kepenys gali būti nepakankamai išsivysčiusios, kad pašalintų šią medžiagą.
Būklė paprastai praeina savaime, o bilirubino lygis paprastai pasiekia saugų lygį po pirmųjų dviejų ar trijų kūdikio savaičių. Tačiau rekomenduojama anksti diagnozuoti ir reguliariai stebėti, nes sunki gelta gali sukelti negrįžtamą smegenų pažeidimą ir kitas ilgalaikes komplikacijas, tokias kaip intelekto ir motorinė negalia, taip pat vystymosi vėlavimas.
Andy Ta, vyriausiasis duomenų pareigūnas ir duomenų analizės ir dirbtinio intelekto direktorius, Synapxe sakė: „Mes tikime, kad technologijos, ypač AI, gali pakeisti sveikatos priežiūros pramonę. Mūsų bendradarbiavimą su sveikatos priežiūros partneriais, tokiais kaip SGH ir SHP, skatina Mūsų bendra vizija diegti naujoves ir pagerinti sveikatos priežiūros paslaugų teikimą, galiausiai pagerinant pacientų rezultatus. Šiuo metu BiliSG programėlės kūrimas parodo, kaip galime panaudoti dirbtinio intelekto technologijas. tėvai stebi savo kūdikio geltą iš savo namų patogumo.
Einant į priekį, komanda ketina atlikti tolesnį programos patvirtinimą įvairiose išmaniųjų telefonų operacinių sistemų ir fotoaparatų specifikacijose bei bandomojo tyrimo, skirto programos klinikiniam pagrįstumui įvertinti.