Monasho universiteto mokslininkai nustatė, kad dirbtinio intelekto naudojimas vaisingumo gydymui kelia didelių etinių problemų, kurias reikia spręsti.
Nors mašininio mokymosi priemonės gali pagerinti žmogaus embrionų atranką perkėlimui, padidinti sėkmingo nėštumo tikimybę ir sumažinti gydymo laiką bei išlaidas, kyla daugybė rūpesčių, įskaitant pacientų dehumanizavimo riziką, algoritminį šališkumą, skaidrumą ir teisingumą. prieiga.
Straipsnis, paskelbtas m Žmogaus reprodukcijaparašė dr. Julian Koplin, dr. Molly Johnston, Amy Webb ir profesorė Catherine Mills iš Monash bioetikos centro ir profesorė Andrea Whittaker iš Monash socialinių mokslų mokyklos.
„AI naudojimas embrionų atrankai reiškia, kad kompiuteriniai algoritmai pradeda priimti sprendimus, kas bus atneštas į pasaulį“, – sakė pagrindinis autorius dr. Koplinas.
„Ši technologija turi tam tikrų svarbių pranašumų, tačiau tai susiję su AI kišimu į ypač jautrią žmogaus gyvenimo sritį, su kuria reikia elgtis atsargiai ir pagarbiai.
Nors šie etiniai klausimai neatmeta galimybės naudoti mašininio mokymosi priemones vertinant embrionus, reikia apgalvotų, apgalvotų sprendimų, kaip bus valdoma atskaitomybė už klinikinius rezultatus, kaip priemonės bus stebimos ir kaip apie jų naudojimą bus pranešta pacientams. .
AI embrionų vertinimo įrankiai veikia analizuodami embrionų vaizdus ir (arba) vaizdo įrašus, tada numato embrionų kokybę. Šios priemonės jau naudojamos kartu su embriologo klasifikavimu, tačiau taip pat gali visiškai pakeisti žmonių klasifikavimą.
Ankstyvieji įrodymai rodo, kad AI gali pranokti žmogaus embriologus, atlikti nuoseklesnius embrionų vertinimus ir žymiai sutrumpinti vertinimo laiką.
Bendraautorius dr. Johnstonas sakė, kad kelios Australijos pagalbinio apvaisinimo klinikos neseniai pradėjo diegti dirbtinį intelektą klinikinėje praktikoje, o daugelis kitų greičiausiai netrukus tai padarys.
„Tačiau mažai mokslininkų dėmesio buvo skiriama tam, kaip ši technologija buvo įdiegta arba prieinama pacientams, galimam neigiamam poveikiui pacientams ir paslaugų teikėjams bei visapusiškam technologijos valdymui“, – sakė dr.
Autoriai teigia, kad norint užtikrinti, kad technologija būtų naudojama tinkamai ir išsaugomas visuomenės pasitikėjimas, būtina giliai suprasti atitinkamus etinius, socialinius ir reguliavimo klausimus.
„Prieš šį dokumentą buvo atlikti riboti AI embrionų atrankos etikos tyrimai“, – sakė dr. Koplinas.
„Tikimės, kad padėjome nustatyti pagrindines etikos problemas ir pateikėme keletą preliminarių pasiūlymų, kaip šias technologijas būtų galima įgyvendinti etiškai.
„Pavyzdžiui, mes teigiame, kad kadangi kai kurie pacientai gali turėti rimtų moralinių prieštaravimų dirbtinio intelekto naudojimui priimant sprendimus, kuriuos vaikus jie turi, jie turėtų būti informuoti apie jo naudojimą ir idealiu atveju turėtų turėti galimybę atsisakyti”.
Bendraautorė Amy Webb teigė, kad tyrimas suteikia pramonės suinteresuotosioms šalims ir sveikatos priežiūros specialistams „galimybę apmąstyti šių technologijų poveikį, ypač jų poveikį pagalbinio apvaisinimo technologijų (ART) darbo jėgai ir pacientams“.
„Pabrėžiame skaidrumo ir pagrįsto pasirinkimo svarbą etiškam, teisingam įgyvendinimui – tai būtina norint išlaikyti visuomenės pasitikėjimą ir apsaugoti tuos, kurie gali būti pažeidžiami“, – sakė M. Webb.
Komanda siekia paskelbti daugiau tyrimų šiomis temomis 2025 m.