Mobilioji programėlė padeda numatyti būsimą nėščiųjų depresiją

Rekomendacijos, skirtos epilepsija sergantiems žmonėms, kurios gali pastoti

Seksualinė sveikata

Paprasta apklausa, atlikta pirmąjį trimestrą naudojant skaitmeninę nėštumo palaikymo programą MyHealthyNėštumas, labai tiksliai nuspėjo, kurioms motinoms išsivystys vidutinio sunkumo ar sunki depresija. Moterų psichikos sveikatos archyvas Pitsburgo universiteto ir UPMC mokslininkų vadovaujamas tyrimas.

„Depresija yra pagrindinė komplikacija nėštumo metu, kai apie 15 % pacientų praneša apie simptomus tam tikru nėštumo momentu“, – sakė pagrindinė autorė Tamar Krishnamurti, Ph.D., Pitt bendrosios vidaus ligų docentė ir Magee-Womens tyrėja. Tyrimų institutas.

„Jau turime puikių aktyvios depresijos patikros priemonių, tačiau mūsų požiūris yra unikalus, nes jis prognozuoja, kas ateityje gali susirgti depresija. Jei sugebėsime anksti nustatyti žmones, kol dar nepasireiškia simptomai, galbūt galėsime pritaikyti profilaktinę priežiūrą ir pasiūlyti įrankius ir paramą, kad būtų pašalintos pagrindinės depresijos priežastys.

Krishnamurti ir jos komanda, kuri anksčiau buvo sukūrusi programėlę MyHealthyPregnancy, išanalizavo 944 pacientų, kurie naudojo programą kaip dalį didesnio tyrimo ir neturėjo depresijos istorijos, duomenis. Pirmąjį trimestrą dalyviai baigė apklausą, kurioje buvo pateikti klausimai apie demografinius rodiklius, ligos istoriją, psichosocialinius veiksnius, tokius kaip stresas ir liūdesio jausmai, ir su nėštumu susijusius stresorius, tokius kaip susirūpinimas dėl gimdymo ir gimdymo. Dalis pacientų taip pat užpildė neprivalomus klausimus apie su sveikata susijusius socialinius veiksnius, tokius kaip maisto trūkumas. Visi dalyviai kartą per trimestrą atliko patikrintus depresijos tyrimus.

Panaudoję 80 % duomenų apmokydami šešis skirtingus mašininio mokymosi modelius, tyrėjai panaudojo likusius 20 %, kad patikrintų, kaip gerai jie galėjo numatyti depresijos atsiradimą vėliau nėštumo metu. Geriausias modelis buvo 89% tikslus numatant būsimą depresiją ir naudojo tik 14 iš 55 galimų kintamųjų, įskaitant nerimo istoriją, partnerystės būseną, psichosocialinius veiksnius ir su nėštumu susijusius stresorius.

Atlikdama tyrimą, komanda dirbo su paslaugų teikėjais ir perinataliniais asmenimis, kad peržiūrėtų ir patobulintų modelį, kad jis atspindėtų jų profesinę ir išgyventą patirtį.

Kai mokslininkai įtraukė su sveikata susijusius socialinius veiksnius iš dalyvių, kurie užpildė šiuos klausimus, pogrupio, maisto trūkumas tapo svarbiu depresijos rizikos veiksniu. Kai šis kintamasis buvo įtrauktas į modelį, rasė ir pajamos nukrito kaip svarbios, o modelio tikslumas padidėjo iki 93%, iš viso naudojant tik devynis kintamuosius.

„Galime užduoti žmonėms nedidelį klausimų rinkinį ir gerai suprasti, ar jie nesusirgs depresija“, – sakė Krishnamurti. „Nuostabu, kad daugelis būsimos depresijos rizikos veiksnių yra keičiami dalykai, pavyzdžiui, miego kokybė, susirūpinimas gimdymu ir gimdymu ir, svarbiausia, galimybė gauti maisto, o tai reiškia, kad galime ir turime ką nors padaryti dėl jų.

Perinatalinė depresija yra susijusi su blogais mamos ir kūdikio rezultatais, įskaitant didesnį priešlaikinį gimdymą, uždelstą kūdikio vystymąsi ir motinos ir vaiko ryšio problemas. Nors depresijos istorija yra stiprus perinatalinės depresijos pranašas, šis įrankis gali padėti atpažinti kitus, kurie pirmą kartą susirgo depresija nėštumo metu.

Dabar Krishnamurti ir jos komanda kuria būdus, kaip integruoti šiuos atrankos klausimus į klinikines darbo eigas ir nustatyti geriausius būdus, kaip gydytojai galėtų kalbėtis su pacientais apie depresijos riziką.

„Norime gerai apgalvoti, kaip kalbėti su pacientais apie depresijos riziką, o ne apie aktyvią depresijos patirtį“, – paaiškino ji. „Kad ši informacija suteiktų daugiau galių, o ne sukeltų nerimą, svarbu, kad ji būtų lengvai suprantama ir įgyvendinama. Šiuo metu mes sutelkiame dėmesį ne tik į gebėjimo prognozuoti depresiją tobulinimą, bet ir į intervencijų tobulinimą bei pritaikymą, kad jos būtų veiksmingiausios. bet kuriam asmeniui“.

Tokios intervencijos galėtų apimti žmonių susiejimą su ištekliais jų vietovėje, asmeninių motinų paramos grupių, kurios sprendžia su nėštumu susijusius stresorius, rekomendacijas arba virtualių, programomis pagrįstų terapijos galimybių siūlymą.

Kiti tyrimo autoriai buvo Samantha Rodriguez, MS, Priya Gopalan, MD, ir Hyagriv Simhan, MD, MS, visi Pitt arba UPMC; ir Carnegie Mellon universiteto mokslų daktaras Bryanas Wilderis.