Aktyvus ir nuolatinis pasaulinis paukščių gripo viruso plitimas paveikė daugiau nei 14 milijonų paukščių Kanadoje ir 160 milijonų JAV.
Dėl neseniai vykusio protrūkio atsirado dideli ekonominiai nuostoliai ir kiaušinių kainų padidėjimas per pastaruosius kelerius metus. Ši tendencija gali sukelti paukštienos tiekimo grandinės sutrikimus ir žymiai padidinti kitų paukštininkystės produktų kainą.
Virusą, pavyzdžiui, paukščių gripą, neša paukščiai, tačiau jis gali „šokinėti“ rūšis ir užkrėsti gyvulius, tokius kaip pienas ar avys ar net augintiniai, pavyzdžiui, šunys ir katės.
Ir dauguma, jei ne visi, žmogaus pandemijos gripo virusai per pastaruosius kelis dešimtmečius turėjo paukščių kilmę. Ekspertai perspėja, kad tai tik laiko klausimas, kol susidursime su kita pandemijos grėsme.
Geros žinios yra tai, kad mes geriau nei bet kada anksčiau esame pasirengę susitikti su tuo iššūkiu. Ne tik todėl, kad turime vakcinas ar gydymą, nors jos yra kritinės. Bet todėl, kad turime tai, kas gali visiškai pakeisti žaidimą: dirbtinis intelektas (AI).
Didžiulis informacijos kiekis
PG gali pasiūlyti daug išankstinės pandemijos informacijos ir planavimo. Prisimeni ankstyvąsias „Covid-19“ dienas? O kas, jei turėtume daugiau laiko pasiruošti? O kas, jei sveikatos apsaugos pareigūnai būtų žinoję kelias savaites anksčiau, kai virusas plinta, kuriems rajonams didžiausia rizika ir ką mums reikėjo padaryti, kad jį sustabdytume?
PG gali išanalizuoti daugybę informacijos, pradedant nuo laukinės gamtos sveikatos ataskaitų, geografinių duomenų, palydovinių vaizdų iki socialinės žiniasklaidos tendencijų, internetinio turinio, ūkio duomenų ir net orų modelių, kad atsakytų į kai kuriuos klausimus, kaip, kada ir kodėl vyksta pandemijos. Tai pastebi modelius, anomalijas ir santykius, kuriuos žmonės nemato realiuoju laiku.
PG gali įspėti monitorius ten, kur gali atsirasti paukščių gripo protrūkis, prieš tai paveikiant regioną, koks gali būti sunkus protrūkis ir kokia intervencija gali būti veiksmingiausia. PG gali padėti reaguojantiems asmenims ir vyriausybėms veikti greitai, tiksliai ir efektyviai.
Prognozuojant protrūkius
Guelfo universitete mano tyrimų komanda ir aš dirbame prie AI sprendimų, kad padėtų sekti ir numatyti paukščių gripo protrūkius. Mūsų tyrimas, kuris šiuo metu yra peržiūrimi, naudojo AI, kad filtruotų dezinformaciją apie paukščių gripą iš socialinės žiniasklaidos platformų ir „Reddit“, taip pat „Google“ paieškos duomenis ir kitus internetinius šaltinius.
Tai padeda mums suprasti viešą diskusiją apie paukščių gripą. Mes taip pat sujungėme šią internetinę veiklą su kitais duomenų šaltiniais, norėdami stebėti paukščių gripo internetinius paminėjimus ir tendencijas – mes nustatėme, kad AI gali naudoti šią informaciją prognozuoti, ar protrūkis gali įvykti konkrečioje srityje.
Turint prie internetinių ir socialinės žiniasklaidos duomenų, protrūkio padidėjimas gali būti numatytas iki keturių savaičių iš anksto konkrečiuose regionuose.
Mūsų tyrimų komanda taip pat sukūrė ir išbandė sprendimų palaikymo priemones, kuriose naudojama įvairių rūšių informacija iš „Wild Bird“ ataskaitų, palydovinių vaizdų, klimato kaitos duomenų ir informacijos apie ūkį. Šios priemonės padeda numatyti paukščių gripo protrūkius ir kokie rimti jie gali būti tam tikroje srityje; Atlikdami bandymus, mes pasiekėme 85%tikslumą.
Šiuo metu mes statome Kanados įrankį numatyti, kur gali atsirasti paukščių gripas, padedant ūkininkams ir visuomenės sveikatos pareigūnams įveikti protrūkius – tai gali reikšti skirtumą tarp esamo protrūkio ir pasaulinės krizės.
Daugiau nei visuomenės sveikatos problema
Paukščių gripas plinta per maisto grandinę, laukinę gamtą ir pasaulinę prekybą. Naminių paukščių protrūkis gali nuniokoti žemės ūkį ir grasinti mūsų aprūpinimui maistu. Blogiau, kad tai gali pereiti į žmonių populiacijas mažai įspėjant.
Ši problema nėra tik visuomenės sveikatos problema. Tai taip pat yra ekonominis ir socialinis rūpestis. Bet jei tinkamai panaudosime AI, galime suteikti sau geresnes galimybes kovoti su šiomis grėsmėmis. Mes galime numatyti, iš kur gali kilti kitas protrūkis, ir imtis veiksmų, kol jis plinta.
Naudojant AI, kad būtų galima numatyti paukščių gripo protrūkius ir plitimą, galima pritaikyti kitose situacijose, įskaitant kitas ligas ir orų bei aplinkos sąlygas, kurios galėtų prisidėti prie ligos plitimo.
PG pagrįstos sprendimų priemonės taip pat gali apimti papildytą realybę, leidžiančią išbandyti tūkstančius hipotetinių scenarijų, susijusių su paukščių gripu. Tai apima tai, kaip gali pasklisti protrūkiai, koks galėtų būti skirtingų intervencijos strategijų poveikis, kaip gali atsirasti ekonomikos ir aplinkos pokyčiai ir kaip gali būti paveikta tiekimo grandinė.
Mūsų laboratorijose yra technologijos. Tačiau norint, kad jis veiktų, mums reikia stiprios vyriausybės, universitetų, ūkininkų, pramonės ir bendruomenių partnerystės. Turime įsitikinti, kad mes generuojame aukštos kokybės duomenis, etiškai naudojame duomenis privatumo išsaugojimu, atsakingai plėtojame AI įrankį ir teisingai pritaikykite juos, kad įsitikintumėte, jog niekas neliks nuošalyje.