Septintoji choleros pandemija, prasidėjusi 1961 m., kasmet paliečia milijonus ir nusineša dešimtis tūkstančių gyvybių. Pasaulio sveikatos organizacijos pripažinta ilgiausiai trunkančia pandemija istorijoje, cholera plinta užteršdama buitinius vandens šaltinius Vibrio cholerae bakterija, dažnai dėl prastos sanitarijos infrastruktūros.
Tokiose šalyse kaip Bangladešas, kur cholera yra endeminė dėl didelio gyventojų tankio ir netinkamos prieigos prie švaraus vandens bei sanitarinių patalpų, ši liga kelia didelį pavojų visuomenės sveikatai.
Ar didelės rizikos gyventojų išankstinio įspėjimo apie vietinę choleros riziką sistema galėtų paskatinti namų ūkius taikyti saugesnius vandens, sanitarijos ir higienos metodus, taip sumažinant jautrumą choleros infekcijai?
Iš dalies remiamas NASA ir administruojamas „Resources for the Future“, Kevinas Boyle'as ir kolegos iš Moravian universiteto, Penn State ir Rod Ailendo universiteto įvertino galimybę įdiegti išmaniojo telefono programą, skirtą perteikti choleros rizikos prognozes namų ūkiams, kad būtų sumažinta rizika. choleros grėsmė Bangladeše.
Jų tyrimas „Ankstyvojo įspėjimo sistemos, mobiliosios technologijos ir choleros baimė: įrodymai iš Bangladešo kaimo“ buvo paskelbti gegužės mėn. Aplinkos ekonomikos ir vadybos žurnalas.
Šio tyrimo tikslais komanda sukūrė CholeraMap – Android pagrindu veikiančią išmaniojo telefono programą, kuri perteikia namų ūkiams choleros rizikos prognozes. Programėlė leidžia vartotojams pasiekti rizikos prognozes – nuo mažos iki vidutinės iki didelės – tiek bendruomenės, tiek individualių namų vietovėms. Programoje taip pat buvo pateiktos gairės, kaip suprasti choleros grėsmę, susijusią su jų namų ūkio vietomis, ir pateikta esminė visuomenės sveikatos informacija, siekiant sumažinti choleros poveikį.
„Nors choleros rizika yra sezoninė, dėl kintančių oro sąlygų istorinės choleros rizikos prognozės tampa mažiau patikimos, o tai rodo nuspėjamųjų modelių poreikį“, – sakė Willis Blackwood nekilnojamojo turto profesorius Pamplino verslo koledže ir žemės ūkio bei taikomosios ekonomikos profesorius Boyle'as. Žemės ūkio ir gyvybės mokslų kolegija.
„Mūsų komandos aplinkos mokslininkai dirbo su prognozuojamu mėnesinės choleros rizikos Bangladeše modeliu, ir mes ištyrėme, kaip geriausiai perduoti šias prognozes tiesiogiai pažeidžiamoms gyventojų grupėms.
Siekdama sukurti choleros grėsmės modelį, komanda naudojo nuotolinio stebėjimo duomenis, tokius kaip kritulių stebėjimai, anomalijos, prognozės, temperatūra ir aukštis, taip pat duomenis apie gyventojų tankį ir ankstesnį choleros paplitimą. Tada šis modelis buvo sukalibruotas Matlab, Bangladešo kaimo apygardoje.
„NASA buvo suinteresuota suprasti palydovinių duomenų vertę priimant sprendimus“, – sakė Emily Pakhtigian iš Penn State. „Savo projekte ištyrėme, kaip choleros rizikos prognozės, pagrįstos NASA palydovų duomenimis, gali padėti namų ūkiams suprasti savo choleros riziką ir priimti sprendimus realiuoju laiku, kad sumažintų poveikį.
„CholeraMap“ programa buvo įdiegta maždaug 750 „Matlab“ namų ūkių išmaniuosiuose telefonuose. Dar 750 namų ūkių gavo papildomą programėlę „CholeraApp“, kuri suteikė viešai prieinamos informacijos apie choleros prevenciją. Galiausiai, kaip kontrolė, buvo stebima 500 namų ūkių, kurie negavo prieigos prie nė vienos programos.
Norėdami įvertinti CholeraMap poveikį namų ūkio elgsenai ir sveikatai, mokslininkai atliko apklausas tarp dalyvaujančių namų ūkių prieš ir po programos įdiegimo. Respondentų buvo klausiama apie jų namų ūkių vandens naudojimą, sanitarijos ir higienos praktiką, naujausią sveikatos patirtį, vandens saugumą ir jų patirtį naudojant CholeraMap.
Komanda išsiaiškino, kad namų ūkiai, naudojantys išmaniųjų telefonų programas, sumažino savo priklausomybę nuo paviršinio vandens, kuris yra svarbus choleros perdavimo šaltinis. Paviršinis vanduo yra pagrindinis „Matlab“ vandens šaltinis, ypač tokiai veiklai kaip skalbimas, indų plovimas ir maudymas. Mažindami savo priklausomybę nuo paviršinio vandens, namų ūkiai, naudojantys CholeraMap, sumažino riziką užsikrėsti šia liga taikydami aktyvias priemones.
Vadovaujanti tyrėja Sonia Aziz, kuri mokėsi kartu su Boyle kaip Virdžinijos technikos magistrantė, ir bendradarbis Ali Shafqat Akanda, sukūręs programos nuspėjimo modelį, yra iš Bangladešo ir suprato pagrindinius socialinius ir elgesio aspektus, susijusius su tyrimą.
„Išmaniųjų telefonų programos suteikia geografiškai suasmenintą, dinamišką informaciją apie pavojų aplinkai tiesiogiai pažeidžiamų gyventojų rankose“, – sakė Akanda.
Šis tarpdisciplininis tyrimas pabrėžia įvairių duomenų šaltinių, pvz., palydovinių vaizdų, panaudojimo galimybes kuriant patogias ankstyvojo įspėjimo sistemas. Tokios sistemos yra labai svarbios sprendžiant visuomenės sveikatos prioritetus ir gali žymiai sumažinti endeminių ligų poveikį tokiuose regionuose kaip Bangladešas. Nors programa nėra prieinama plačiajai visuomenei, tyrimas pabrėžia vertingą vaidmenį, kurį mobiliųjų telefonų programos, pvz., CholeraMap, gali atlikti šiose pastangose.
„Mūsų analizė rodo, kad žmonės reaguoja ir veikia, kai jiems pateikiama geresnė informacija“, – sakė Azizas. „Bangladešo kaimo gyventojai beveik šimtmetį išgėrė žalą sveikatai kaip neišvengiamą kasdienio gyvenimo pasekmę. Tokios programos gali tai pakeisti.”