Reichmano universiteto Dina Recanati medicinos mokyklos Scojeno sintetinės biologijos institute atliktas naujas tyrimas skelbia apie ChiTaRS 8.0 duomenų bazės, didžiausios pasaulyje chimerinių genų (genų susiliejimo), randamų vėžiu ir kitomis lėtinėmis ligomis sergančių žmonių, rinkinį.
Genomikos ir skaičiavimo biologijos laboratorijos vadovės dr. Milanos Frenkel-Morgenstern vadovaujamas projektas kartu su Bar-Ilan universiteto Azrieli medicinos fakulteto doktorantais Dylanu D'Souza ir Olwumi Giwa yra reikšmingas žingsnis į priekį. chimerinių genų supratimą ir paramą mokslininkams bei gydytojams siekiant sukurti veiksmingesnius ir individualesnius vėžio gydymo būdus. Straipsnis publikuojamas žurnale Nukleino rūgščių tyrimai.
Genų susiliejimas, atsirandantis susijungus skirtingų genų segmentams, yra genetinis reiškinys, turintis didelę įtaką vėžinių navikų vystymuisi. Šie pokyčiai kartais gamina nenormalius baltymus, kurie yra svarbūs ligos diagnozavimo rodikliai ir galimi naujų vaistų kūrimo tikslai. ChiTaRS 8.0 duomenų bazėje yra daugiau nei 47 000 RNR nuorašų ir daugiau nei 100 000 chimerinių sekų, nustatytų žmonėms.
Duomenų bazė integruojama su „skaitmeninės ligoninės“ modeliu, leidžiančiu atnaujinti realiuoju laiku ir įtraukti naujus klinikinius duomenis. Ši funkcija suteikia gydytojams unikalų įrankį, skirtą pritaikyti vėžiu sergantiems pacientams skirtą gydymą pagal jų genetinį profilį.
Be to, ChiTaRS 8.0 yra novatoriškas įrankis kuriant naujus vaistus; DGIdb duomenų bazės duomenų integravimas leidžia ištirti sulietų baltymų suderinamumą su esamais gydymo būdais, pvz., baltymų inhibitoriais, nukreiptais į vėžį skatinančius baltymus žmogaus kūne.
Reichmano universiteto Scojen sintetinės biologijos instituto direktorius prof. Yosi Shaham-Diamand aiškina: „Duomenų bazė taip pat buvo sukurta kaip priemonė prognozuoti naviko reakciją į gydymą, kuri gali pagerinti gydymo sėkmę ir sumažinti šalutinį poveikį. indėlis į pasaulinius tyrimus, ChiTaRS 8.0 sukurtas siekiant skatinti mokslininkų ir institucijų bendradarbiavimą visame pasaulyje, planuojant integruoti sudėtingus duomenų rinkinius ir dirbtinio intelekto galimybes. ateitis“.
Dr. Frenkel-Morgenstern sako: „Ši duomenų bazė žymi reikšmingą žingsnį į priekį, siekiant suprasti ir gydyti vėžį. Ji tarnauja kaip dinamiška tyrimų priemonė, skirta pakeisti vėžio diagnozavimo ir gydymo veidą. Planuojame įtraukti atitinkamą informaciją apie FDA patvirtintus vaistus. kurie gali surišti chimerinius baltymus, taip pat chimerinių genų ekspresijos lygius, kad būtų sukurti pritaikyti tiksliosios medicinos biomarkeriai.