2023 m. Daugiau nei 84 000 JAV žmonių mirė nuo opioidų perdozavimo – nuo receptinių skausmą malšinančių vaistų iki fentanilo iki heroino.
Šis skaičius sumažėjo 2024 m., Tačiau problema išlieka epidemija, dėl kurios mirė daugiau nei 81 000 žmonių, praneša CDC Nacionalinis sveikatos statistikos centras.
Daug daugiau žmonių – apskaičiuota, kad JAV – 2,5 milijono žmonių – priklauso nuo priklausomybės nuo opioidų. Yra vaistų, kurie gali padėti gydyti priklausomybę, tačiau daugelis, kurie pradeda gydymą, to nesilaiko.
O kaip su pacientais, kurie visiškai gydo? Kuo jiems skyrėsi?
Štai ką šiaurės rytų universiteto tyrėjai norėjo sužinoti, kai jie išsprendė didžiulį nacionalinį pacientų, sergančių opioidų vartojimo sutrikimais, duomenų rinkinį.
Naudodamiesi dirbtiniu intelektu, kad susiaurintumėte duomenis iki valdomo dydžio, tyrėjai nustatė, kad kai vaistai derinami su lankomumu palaikymo grupėje, pacientai, vyresni nei 25%, labiau linkę baigti priklausomybės nuo opioidų gydymą.
„Mes žinome, kad gydymas yra labai efektyvus, tačiau taip pat žinome, kad jei kas nors per anksti nutraukia gydymą, šis asmuo bus labai pažeidžiamas perdozavimo“, – sako Muhammad Noor E Alam, šiaurės rytų mechanikos inžinerijos profesoriuje ir pagrindiniame tyrėjoje. apie tyrimą.
„Mūsų analizė iš JAV duomenų pateikia įrodymų, kad jei kas nors ketina dalyvauti savipagalbos grupėje, kai jie gydosi, šis asmuo labiau linkęs atlikti gydymą“,-sako jis.
Tyrimas, paskelbtas Tarptautinis medicinos informatikos žurnalasjį palaikė Alamo Nacionalinio mokslo fondo karjeros apdovanojimas. Kiti autoriai yra Gary Youngas, „Northeastern“ Sveikatos politikos ir sveikatos priežiūros tyrimų centro direktorius; Sahil Shikalgar, šiaurės rytų pramonės inžinerijos daktaras. studentas; ir Scottas Weineris iš Brighamo ir moterų ligoninės.
Alamas ir jo kolegos siekė suprasti, kodėl kai kuriems asmenims, kuriems gydomi priklausomybės nuo opioidų, patirtis didesnė sėkmė nei kiti.
„Mes norėjome suprasti, kodėl vyksta priešlaikinis nutraukimas ir kaip galime sukurti politiką, kad pagerintume gydymo išlaikymą“, – sakė jis. „Kaip mes galime naudoti AI pagrįstus didelio masto duomenų analizės metodus, kad suprojektuotume geresnes intervencijas?”
Atskiri tyrimai rodo, kad vartojant tokius vaistus kaip metadonas ar buprenorfinas 60 dienų sumažina opioidų perdozavimo riziką 60%. Tačiau priklausomybės gydymui reikia daugiau nei įtikinamų duomenų duomenų. Kitiems, su kuriais susiduria ta pati kova, vadovaujant sveikatos priežiūros specialistui, labiau tikėtina, kad pacientai iš tikrųjų vartos vaistus, kol gydymas bus baigtas, sakė Alamas.
Šiaurės rytų tyrėjai naudojo pacientų duomenis 2015–2019 m., Nustatė piktnaudžiavimo narkotinėmis medžiagomis ir psichinės sveikatos paslaugų administracija. Iš 157 885 pacientų, vartojusių opioidų vartojimo gydymą, šiaurės rytų tyrimas nustatė, kad 49 058 lankė savipagalbos grupes. Daugiau nei pusė tų pacientų baigė gydymą vaistais. Tuo tarpu iš tų, kurie nedalyvavo savipagalbos grupėse, tik 19% baigė gydymą.
Siekdami patvirtinti priežastinį ryšį tarp savipagalbos grupės ir vaistų užbaigimo opioidų vartojimo sutrikimo gydymui, šiaurės rytų tyrėjai naudojo AI norėdami supaprastinti pacientų duomenų rinkinį ir pašalinti visas nereikšmingas detales ir savybes. Tada jie suderino pacientus, kurie dalijosi atitinkamomis savybėmis – gydymo nustatymu, išsilavinimo lygiu, socialine ir ekonomine būkle ir psichologine istorija – ir izoliuotus atvejus, kai paramos grupės lankymas buvo vienintelis trūkstamas elementas.
Šios išvados pastaraisiais metais yra naujausi tyrimų serijoje, kurioje yra šiaurės rytų tyrėjų, siūlančių duomenis pagrįstus sprendimus, skirtus išspręsti opioidų epidemiją.
Alamas ir jo komanda sukūrė AI modelius, naudodamiesi Masačusetso sveikatos duomenimis, siekdami nustatyti opioidų vartojimo sutrikimo ir gydymo nutraukimo rizikos veiksnius, padėdami gydytojams pritaikyti priežiūrą ir efektyviau paskirstyti išteklius.
Šiaurės rytų tyrimų komanda anksčiau pasiūlė duomenų pagrįstą sistemą, skirtą nustatyti geriausias vietas pacientams, kuriais galima išmesti nepanaudotos receptines opioidų tabletes, ir paskatinamąją programą, skatinančią pacientus tai padaryti. Ši sistema skirta padėti sumažinti opioidų, kurie baigiasi juodojoje rinkoje, kiekį, susiejant vaistines, klinikas ir kitas organizacijas.
„Jūs turite peržengti mašininį mokymąsi, kad gautumėte sveikatos priežiūros specialistų išvadas“, – teigė Alamas. „Pasinaudoję didelio masto nacionaliniu duomenų rinkiniu su sudėtingesniais metodais, mes tvirtai tikime, kad dalyvavimas savipagalbos grupėse pagerina gydymo išlaikymą.”