QUT tyrėjai sukūrė galingą naują įrankį, kuris galėtų numatyti, kada sportininkui gresia dar viena trauma, kai grįžta žaisti iš ankstesnės traumos.
Tam naudojami nešiojamų jutiklių duomenys, fiksuojantys, kaip sportininkas juda treniruotėse ar žaidžiant žaidimą, kartu su duomenimis apie ankstesnę traumą ir kontekstinę informaciją, kad būtų galima įvertinti riziką. Tyrimas, pavadintas „Naujosios kartos modeliai vėlesniems sporto traumoms“, yra paskelbtas IN Taikomi stochastiniai modeliai versle ir pramonėje.
Sistemą sukūrė docentas Paulius Wu, gerbiamas profesorė Kerrie Mengersen ir Yu Yi Yu iš QUT matematikos mokslų ir Duomenų mokslo centro, kartu su tarpdisciplinine komanda, kurią sudaro Australijos sporto instituto, statistikai iš UNSW ir informuotų potencialių vartotojų.
Jų tikimės, kad tai galėtų padėti treneriams, medicinos personalui ir sportininkams anksti pastebėti pavojaus ženklus, išvengti brangių sužalojimų ir išlaikyti žaidėjus koncertuoti viršūnėje.
Maždaug nuo 40% iki 60% sportininkų per tam tikrą sezoną patiria bent vieną traumą, o nuo 15% iki 40% palaiko sekundę. Žvelgiant iš bendruomenės perspektyvos, 2023 m. Australai patyrė apie 3,47 milijono sporto traumų, kuriems buvo reikalinga 66 500 hospitalizacijos.
„Sparčiai kylant nešiojamosioms ir kitoms jutimo technologijoms, laikas kurti naujos kartos modelius, kad būtų galima suvokti sudėtingus duomenis ir modelius, ir palaiko numatomą valdymą ir vėlesnių sužalojimų prevenciją“, – teigė profesorius Wu.
„Idėja yra integruoti mokymo ir konkurencijos atlikimo duomenis su sužalojimo duomenimis, kad būtų galima susieti našumo pokyčius su ankstyvojo perspėjimo ženklais dėl padidėjusio sužalojimo rizikos.”
Komanda sukūrė požiūrį į vidinę sportininko būklę, kuri buvo apibūdinta kaip daugiau ar mažiau jautri sužalojimui. Tai buvo susieta su sužalojimo rizika kintamaisiais arba ypatybėmis, gautomis iš nešiojamo jutiklio, medicininio (sužalojimo) ir kontekstinių duomenų.
Svarbu tai, kad profesorius Wu teigė, kad požiūris sugebėjo per sezoną užfiksuoti besikeičiančią traumų dinamiką ir jautrumą.
Naudodamas AFL klubo duomenis per vieną sezoną, modelis teisingai paaiškino sužalojimo atvejus 77% laiko, kai 90% specifiškumo.
„Amžius atsirado kaip stipriausias veiksnys, darantis įtaką sportininkui, kuris gali pereiti nuo jautresnio į mažiau jautrią būseną ar atvirkščiai, po kurio seka kontekstas (pavyzdžiui, žaidimai kelia didesnę riziką nei treniruotės) ir paskutinės traumos sunkumas“, – teigė profesorius Wu.
„Savarankiškai vertinamas krūvis ir važiavimo greitis taip pat pasirodė esąs pagrindiniai sužalojimo rizikos rodikliai.”
Profesorius Wu teigė, kad modelis gali būti ypač vertingas situacijose, kai žaidėjas atsigauna po traumos ir nori sumažinti kito galimybę.
„Mes galime paleisti„ kas, jei “scenarijus, tokius kaip treniruočių ar rungtynių apkrovų koregavimas, kad pamatytume galimą poveikį traumų rizikai arba įvertintume sportininko jautrumą iškart po žaidimo ar treniruotės“,-sakė jis.
„Mūsų vizija yra suteikti sportininkams, treneriams ir pagalbiniam personalui, nesvarbu, ar tai elitiniame sporte, ar bendruomenėje, įrankiai, padedantys jiems suvokti sudėtingus duomenis, kad jie galėtų treniruotis ir konkuruoti geriausiuose, kartu valdant vėlesnio sužalojimo riziką.”