Ar dirbtinis intelektas gali pakeisti gydytojus? Matyt, ne, nepaisant to, kad AI tapo brangių įrankių, prieinamų „baltoms skardinėms“, dalimi. Sakyti, kad tai yra Milano universiteto ir „Asst Santi Paolo“ bei Lombardo sostinės Carlo ir Carlo atliktas tyrimas. Mokslininkai išbando du geriausiai žinomus didelių kalbų modelius (LLM), tai yra ChatGPT ir Dvyniai, palyginus jų, gydytojų pasirodymus su gydytojais. Štai ką jie atrado.
Gydytojai ir palyginimas
Milano tyrėjai atliko tai, kas yra pirmasis eksperimentinis tyrimas šia tema. Tikslas buvo suprasti, ar ChatGPT ir Dvyniai, laikomi geriausiai žinomomis ir plačiai paplitusiomis AI sektoriaus priemonėmis, sugebėjo atlikti tikslias diagnozes neurologiniais klausimais. Eksperimentų rezultatai, paskelbti „Journal of Medical Informatics Research“, parodė, kad gydytojai specialistai vis dar gali diagnozuoti patologijas didesniu tikslumu (75%), palyginti su dviem LLM, o tai sustojo atitinkamai 54% CHAPPPT atveju ir 46% – Gemini atveju. Tai nereiškia, kad abu negali atstovauti brangiam šaltiniui, kuris vis dėlto, bent jau šiuo metu, vis dar turi prisijungti prie specialistų personalo.
Kiek patikimas yra AI medicinoje
Dirbtinis intelektas jau yra plačiai naudojamas medicinoje, tačiau, svarbiausia, kaip įrankis apskaičiuoti ar analizuoti didelį duomenų kiekį, nes jo apdorojimo pajėgumai daug greitesniais laikais, nei tas žmogus negali padaryti. Tačiau diskursas yra susijęs su jo patikimumo ir kokybės įvertinimu klinikinėje ir diagnostinėje indikacijoje.
ChatGPT ir Dvynių diagnozavimo gebėjimas nustatyti
Milano tyrimai buvo atlikti paveikiant iš viso 28 pacientus, kuriems buvo garantuotas anonimiškumas. Tai buvo pacientai, po kurių sekė neurologinė klinika San Paolo ligoninėje Asst Santi Paolo ir Carlo. Dvi AI įrankiai, ChatGPT ir Dvyniai – buvo patikrintos atsižvelgiant į jų diagnostinį pajėgumą pirmojo neurologinio vizito kontekste. Paaiškėjo, kad ChatGPT „pastebėjo“ diagnozę daugiau nei pusėje atvejų, tuo tarpu Dvyniai sustojo šiek tiek mažiau nei 50%, tačiau, svarbiausia, kad gydytojai parodė, kad 75% atvejų jie galėjo nustatyti teisingą diagnozę. Abu LLMS modeliai taip pat užfiksavo tendenciją atlikti pernelyg norimus diagnostikos testus maždaug 17–25% atvejų.
PG išlieka instrumentas, turintis didelį potencialą
„Šis tyrimas rodo, kad nors LLM kaip ChatGPT ir Dvyniai turi įdomų potencialą kaip palaikymo priemonės, šiuo metu jie dar nėra pasirengę priimti autonominius klinikinius sprendimus, ypač tokiose sudėtingose srityse kaip neurologija“, – aiškino Natale Maiiorana, neuropsichologas ir pirmasis tyrimo autorius. Tačiau tyrimas pasinaudojo bendrąja AI ir visuomenės versija, kai AI nebuvo „specifinė medicinos srityje“. Atsiranda tai, kad dirbtinis intelektas gali būti naudingas, tačiau turi būti atsakingai įterptas į klinikinius procesus, kuriuose yra stipri žmogaus priežiūra “, – pridūrė Sara Marceglia, bioinžinerijos profesorė iš Milano universiteto ir tyrimų koordinatorės. Tyrėjų teigimu, dirbtinis intelektas patvirtina aukštą jo potencialą, net jei reikia papildomų tobulinimų, tinkamų kontekstui ir asmeniniam asmeniui.
Gydytojas (vis dar) nepakeičiamas
The doctors, therefore, remain fundamental, despite the fact that the AI constitutes a precious tool in medicine: „Artificial intelligence is a promising resource, but today it cannot replace the human clinical judgment. Our study opens the way to a new research season to integrate these technologies effectively and safely in neurology and more generally in medicine. It will obviously be necessary to insert a specific training and certification for the use of artificial intelligence in the curricular path of students of students Medicina ir specializacija “, padarė išvadą Alberto priori, San Paolo Asst Santi Paolo ir Carlo ligoninės neurologijos struktūros direktorius, Milano universiteto„ Aldo Ravelli “tyrimų centro direktorius ir tyrimo kūrėjas.
Nuo diagnozės iki prevencijos: kai jums reikia ChatGPT
Tuo tarpu tuo tarpu AI naudojama medicinoje, kaip ir kitose srityse, visų pirma išnaudojant greito skaičiavimo galimybes. Šia linkme tyrimai žengia didelius žingsnius. Tiesą sakant, neseniai buvo sukurtas naujas PG modelis, galintis padaryti „prognozes“ dėl galimybių patenkinti ligas. Jis vadinamas „Delphi-2M“ ir yra laikomas brangiu prevencijos įrankiu. Išanalizavęs asmens klinikinę istoriją ir jo gyvenimo būdą, iš tikrųjų jis galėtų nurodyti, kokia yra paciento sveikatos rizika. Buvo sukurti Europos molekulinės biologijos laboratorijos (EMBL), Vokietijos vėžio tyrimų centro (DKFZ) ir Kopenhagos universiteto ekspertai.
PG gali nustatyti kitų 20 ligų
Kaip paaiškina gamta, dėl kurio buvo paskelbtas eksperimentas, naujas AI modelis gali parodyti tikimybę, kad subjektui turi išsivystyti 1,258 ligos, kurių maždaug 10 (ir kai kuriais atvejais 20) metų prieš pradedant jų pradžią. Šiuo metu „prognozė“ nebus suasmeninta, tačiau apibendrinta, palyginti su standartiniais modeliais, kurie atsižvelgia į įprastus veiksnius, tokius kaip amžius, gyvenimo būdas, bendros ankstesnės ligos ir tt. Vis dėlto tai būtų pirmas žingsnis šia linkme.