Kai vyresni suaugusieji krinta namuose, svarbi kiekviena sekundė, ypač kai jie yra vieni.
Nauju Binghamtono universiteto tyrimu siekiama sutrumpinti reakcijos laiką naudojant žmogaus veiksmų atpažinimo (HAR) algoritmą, kuris naudoja vietinę skaičiavimo galią, kad analizuotų jutiklių duomenis ir aptiktų nenormalius judesius, neperduodant juos į apdorojimo centrą, esantį ne vietoje.
Profesorius Yu Chen ir Ph.D. studentas Hanas Sunas iš Thomas J. Watson koledžo inžinerijos ir taikomųjų mokslų koledžo Elektros ir kompiuterių inžinerijos katedros sukūrė greitojo reagavimo pagyvenusių žmonių saugos stebėjimo (RESAM) sistemą, kad panaudotų naujausius krašto skaičiavimo pasiekimus.
Neseniai paskelbtame dokumente IEEE operacijos dėl neuroninių sistemų ir reabilitacijos inžinerijosjie rodo, kad RESAM sistema gali veikti naudojant išmanųjį telefoną, išmanųjį laikrodį, nešiojamąjį ar stalinį kompiuterį su 99% tikslumu ir 1,22 sekundės atsako laiku, o tai yra vienas tiksliausių šiandien prieinamų metodų.
Chenas teigė, kad tyrimas yra svarbus nepakankamai aptarnaujamiems gyventojams. „Kai daugelis žmonių kalba apie aukštąsias technologijas, jie diskutuoja apie ką nors pažangiausio, pavyzdžiui, apie įmantresnį algoritmą, galingesnį pagalbininką, kad būtų galima greičiau atlikti darbus ar turėti daugiau pramogų. Stebėjome grupę žmonių – vyresnio amžiaus žmonių, kuriems reikia daugiau pagalbos, bet paprastai neturi pakankamai išteklių ar galimybės pasakyti aukštųjų technologijų kūrėjams, ko jiems reikia.
Jis mano, kad naudojant vyresnio amžiaus žmonėms jau pažįstamus įrenginius, o ne visą „išmaniųjų namų“ sąranką, jie gali geriau kontroliuoti savo sveikatą. Jiems nereikia mokytis naujų technologijų, kad sistema veiktų efektyviai.
Be to, siekdama apsaugoti žmonių privatumą, RESAM sumažina stebimus vaizdus iki skeletų, o tai vis tiek leidžia analizuoti pagrindinius taškus, pvz., rankas, kojas ir liemenį, siekiant nustatyti, ar kas nors nekrito ar nepatyrė kitokio nelaimingo atsitikimo, galinčio susižaloti.
„Pavojingiausia vieta griūtims yra vonios kambarys, bet niekas nenori ten statyti kameros“, – sakė Chenas. „Žmonės to neapkęstų“.
Jis mano, kad RESAM sistema yra platesnės koncepcijos, kurią jis vadina „Laimingi namai“, kertinis akmuo, apimantis šilumines ar infraraudonųjų spindulių kameras ir kitus jutiklius, skirtus nuotoliniu būdu įvertinti kitus žmogaus aplinkos ir gerovės aspektus.
„Pridėjus daugiau jutiklių mūsų sistema gali tapti galingesnė, nes mes ne tik stebime kažkieno kūno judesius – galime stebėti kažkieno sveikatą dar vienu matmeniu, todėl geriau prognozuojame, ar kas nors įvyks prieš tai, kai tai įvyks“, – sakė jis.
Dar viena idėja, kurią Chenas nagrinėja kartu su docentu Shiqi Zhang iš Kompiuterių mokslų katedros, – į sistemą įtraukti šunį robotą ar panašų „naminį gyvūnėlį“, kuris atidžiau stebėtų, kaip kas nors atlieka savo kasdienes užduotis. Praėjusį rudenį Zhang pademonstravo, kaip šuo robotas gali vesti žmogų su regėjimo negalia per vilkiką už pavadėlio.
„Galėtumėte pasikalbėti su robotu“, – sakė Chenas. „Pavyzdžiui, kai eini į tualetą, šuo gali tavęs paklausti: „Ar neprieštarautumėte, jei aš tave sekčiau? Šuo gali priimti geresnį sprendimą priartėti ir stebėti jūsų būseną, o ne turėti tik fiksuotus jutiklius kambaryje.