Naujas Orhuso universiteto tyrimas paverčia mūsų supratimą apie tai, kaip traumos vyksta aukštyn kojomis. Tyrimo projektas, kuris yra didžiausias tokio pobūdžio kada nors vykdomas, rodo, kad su bėgimu susijusios per didelės naudojimo traumos laikui bėgant, kaip manoma anksčiau, ir gana staiga-dažnai per vieną mokymo sesiją. Tyrimas paskelbtas Britų sporto medicinos žurnalas.
„Mūsų tyrimas žymi paradigmos poslinkį suprantant su bėgimu susijusių traumų priežastis. Anksčiau manėme, kad traumos laikui bėgant palaipsniui vystosi, tačiau paaiškėja, kad daugelis sužalojimų atsiranda todėl, kad bėgikai daro mokymo klaidas per vieną mokymo sesiją”,-aiškina docentas profesorius Rasmus Ø. Nielsenas iš Orhuso universiteto visuomenės sveikatos katedros, kuris yra pagrindinis tyrimo autorius.
Tyrimas sekė 5 205 bėgikus iš 87 daugiau nei 18 mėnesių ir rodo, kad traumos rizika didėja eksponentiškai, kai bėgikai padidina atstumą per vieną treniruotę, palyginti su ilgiausiu jų bėgimu per pastarąsias 30 dienų. Kuo ilgesnis bėgimas tampa, tuo didesnė sužalojimo rizika.
Neteisingos rekomendacijos milijonams bėgikų
Anot Nielseno, rezultatai pabrėžia, kaip technologijų pramonė įgyvendino vadinamuosius „įrodymus“. Milijonai sporto laikrodžių visame pasaulyje yra aprūpinta programine įranga, kuri vadovauja bėgikams apie jų mokymus – tiek mokymo optimizavimui, tiek traumų prevencijai.
Tačiau „Nielsen“ teigimu, algoritmas, naudojamas traumų prevencijai, yra paremtas labai plonais moksliniais pagrindais.
„Tai konkrečiai reiškia, kad milijonai bėgikų kiekvieną dieną gauna neteisingų patarimų iš savo sportinių laikrodžių. Jie mano, kad jie seka mokslinį metodą, kad išvengtų sužalojimų, tačiau iš tikrųjų jie naudoja algoritmą, kuris visiškai negali numatyti sužalojimo rizikos”, – sako jis.
Neegzistuojantys įrodymai, pagrįsti patarimais
Dabartinis algoritmas, vadinamas „ūmus: lėtinis darbo krūvio santykis“ (ACWR), buvo pristatytas 2016 m. Ir dabar yra įgyvendintas įmonių, gaminančių sporto laikrodžius, įrangoje, o organizacijos ir gydytojai, tokie kaip kineziterapeutai, taip pat naudoja algoritmą.
ACWR algoritmas apskaičiuoja santykį tarp ūminės apkrovos (praėjusios savaitės treniruotės) ir lėtinės apkrovos (pastarųjų 3 savaičių vidurkis). Algoritmas rekomenduoja maksimaliai padidinti mokymo apkrovą 20%, kad būtų sumažinta žalos rizika.
Anot Nielseno, algoritmas iš pradžių buvo sukurtas komandos sportui ir buvo paremtas tyrimu, kuriame dalyvavo 28 dalyviai. Dėl kelių tyrimo dalyvių kartu su manipuliavimu duomenų duomenimis, algoritmo naudojimo bazė, siekiant išvengti traumų, nėra „neegzistuojanti“.
Realaus laiko gairės
Todėl tyrimų komanda pastaruosius aštuonerius metus dirbo kurdama naują algoritmą, kuris bus daug geriau užkirstas kelias bėgikams sužeisti.
Nielsenas pabrėžia, kad jis ir kiti tyrimo tyrėjai neturi komercinių interesų, kad pradėtų naują algoritmą kaip potencialų metodą, kurį jis pats kritikuoja.
Algoritmas bus laisvai prieinamas bėgikams, įmonėms, gydytojams ir organizacijoms, galinčioms jį aktyviai naudotis siekdamas mokymo ir traumų prevencijos.
Nielsenas tikisi, kad naujos įžvalgos bus įgyvendintos esamose technologijose.
„Aš įsivaizduoju, pavyzdžiui, tai, kad sportinis stebi mūsų algoritmą galės nukreipti bėgikus realiuoju laiku bėgimo metu ir sukelti aliarmą, jei jie nuvažiuoja atstumą, kur traumos rizika yra didelė. Kaip šviesoforo, kuris suteikia žalią šviesą, jei traumos rizika yra maža; geltona šviesa padidėja, jei padidėja sužalojimo rizika, ir raudona šviesa, kai traumos rizika tampa didelė”, – aiškina Nielsenas.