EMBL Europos bioinformatikos instituto (EMBL-EBI) ir Vokietijos vėžio tyrimų centro (DKFZ) mokslininkai naudojo Danijos sveikatos registrus, kad prognozuotų individualią 20 dažniausiai pasitaikančių vėžio rūšių riziką.
Šis statistinis tyrimas yra koncepcijos įrodymas, tačiau analizė rodo, kad modelį būtų galima pritaikyti ir perkelti į kitas sveikatos priežiūros sistemas. Tai galėtų padėti nustatyti žmones, kuriems yra didelė rizika susirgti vėžiu ir kuriems būtų galima išbandyti ankstyvos vėžio patikros programas.
Anksti nustačius vėžį pacientams suteikiama daugiau gydymo galimybių ir paprastai pasiekiami geresni klinikiniai rezultatai. Dabartinės patikros programos yra skirtos tik tam tikroms vėžio rūšims, pavyzdžiui, žarnyno ar gimdos kaklelio vėžiui, nors bandomi nauji kraujo tyrimai, galintys aptikti kelis vėžio tipus. Jei būtų paprastas būdas naudoti sveikatos duomenis, siekiant apskaičiuoti asmens riziką susirgti vėžiu, tai galėtų dar labiau informuoti apie vėžio atranką.
Informacijos turinčių duomenų panaudojimas
Šiame dideliame, sistemingame tyrime buvo naudojami išsamūs Danijos sveikatos registro duomenys, kuriuose saugomos visos gyventojų klinikinės diagnozės. Tyrėjai sistemingai analizavo sveikatos įrašus, šeimos istoriją ir gyvenimo būdo duomenis. Nors analizė neleidžia tiksliai numatyti, kuris asmuo susirgs vėžiu, ji nustato individualią riziką ir leidžia palyginti su panašaus amžiaus žmonėmis.
Straipsnis publikuotas m „Lancet Digital Health“..
Numatymo modelis pirmą kartą buvo apmokytas remiantis duomenimis, surinktais 1995–2014 m. iš 6,7 milijono suaugusiųjų. Mokymo duomenų rinkinyje buvo daugiau nei 90 milijonų diagnozių, apimančių daugiau nei 1000 skirtingų ligų.
Tada modelis buvo patvirtintas duomenų rinkiniuose iš to paties registro, surinktų 2015–2018 m. ir apimančių 4,7 mln. danų. Sutapimas tarp modelio prognozių ir laiko, kai asmenims išsivystė vėžys, jei toks buvo, buvo 81%. Modelis buvo labai tikslus virškinimo sistemos vėžiui, taip pat skydliaukės, inkstų ir gimdos vėžiui.
Norėdami patikrinti, ar šis modelis veiktų su sveikatos duomenimis iš kitų šalių, mokslininkai pasinaudojo JK Biobanko duomenimis ir pasiekė panašų tikslumo lygį.
„Tokie modeliai nėra tobuli, tačiau jie gali suteikti vertingos informacijos naujoms pagal riziką pritaikytoms vėžio patikros programoms“, – sakė Moritzas Gerstungas, DKFZ skyriaus vadovas ir EMBL-EBI vizituojančios tyrimų grupės vadovas.
„Tačiau vienintelis būdas, kaip tai veikia, yra turėti išsamių sveikatos duomenų fiksavimo ir panaudojimo sistemą. Danijos sveikatos duomenų ekosistema yra unikali, nes joje saugomi visų gyventojų skaitmeniniai duomenys ir apima dešimtmečius. Tik kelios Europos šalys siūlo kažką panašaus, įskaitant Suomija, Islandija ir Švedija arba specialios tyrimų grupės Jungtinėje Karalystėje“.
Veiksniai, turintys įtakos vėžio rizikai
Darbas patvirtino gerai žinomus su vėžiu susijusius veiksnius, tokius kaip rūkymas ir alkoholio vartojimas. Tyrėjai taip pat nustatė, kad nors šeimos istorija yra informatyviausia iki 45 metų amžiaus, vyresnio amžiaus, asmens ligos istorija yra informatyvesnė dėl vėžio rizikos.
Darbas taip pat rodo, kad asmenys, kurie anksčiau sirgo keliomis skirtingomis ligomis, gali turėti didesnę riziką susirgti vėžiu. „Įprastas modelis yra tai, kad, deja, ligos, įskaitant vėžį, dažnai susikaupia grupėmis. Tai nereiškia, kad ankstesnės ligos sukelia vėžį, o tikroji priežastis gali būti kita. Tačiau tai yra koreliacija, į kurią galima atsižvelgti skaičiuojant vėžio riziką“, – sakė Gerstungas.
„Tyrimo naujovė slypi mūsų naudojamų duomenų apimtyje ir turtingume bei darbe, kurį atlikome siekdami išplėsti nusistovėjusius statistinius modelius“, – sakė Aleksandras Jungas, Kopenhagos universiteto doktorantas ir kviestinis EMBL-EBI mokslininkas. .
„Mūsų modelis apima daugiau nei 1000 veiksnių, galinčių prisidėti prie rizikos susirgti vėžiu, ir tai yra didžiulis skaičius, palyginti su ankstesniais modeliais, kuriuose buvo atsižvelgta tik į keletą veiksnių.”