UCLA mokslininkų grupė sukūrė gretutinių operacijų rizikos įvertinimo (CORE) balą, kad geriau atsižvelgtų į lėtinių ligų vaidmenį paciento mirtingumo rizikai po operacijos, todėl chirurgai gali prisitaikyti prie esamų pacientų būklės ir lengviau nustatyti mirtingumą. rizika.
Beveik 40 metų mokslininkai naudojo dvi priemones – Charlsono gretutinių ligų indeksą (CCI) ir Elixhauser gretutinių ligų indeksą (ECI), kad įvertintų esamų sveikatos būklių poveikį pacientų rezultatams. Šios priemonės naudoja TLK kodus, kuriuos įveda medicinos specialistai ir sąskaitų teikėjai, kad atsižvelgtų į paciento ligą.
Tačiau šios priemonės nebuvo skirtos pacientams, kuriems atliekama operacija, ir dažnai sprendžia lėtines ligas, kurios nėra svarbios chirurginėms populiacijoms. Jie dažnai fiksuoja duomenis iš medicininių sąskaitų įrašų ir neturi niuansų informacijos apie esamas sveikatos sąlygas.
Iš viso modeliui sukurti buvo naudojami 699 155 pacientai, iš kurių 139 831 (20 %) sudarė testavimo grupę. Tyrėjai apklausė suaugusiuosius, kuriems buvo atliekamos 62 operacijos 14 specialybių iš 2019 m. Nacionalinio stacionarinio mėginio (NIS), naudojant Tarptautinės ligų klasifikacijos 10-osios peržiūros (TLK-10) kodus. Išvados paskelbtos žurnale Chirurgijos metraščiai.
Jie surūšiavo TLK-10 lėtinių ligų kodus į Clinical Classifications Software Refined (CCSR) grupes. Jie naudojo logistinę CCSR regresiją su nulinės funkcijos svarba per keturis mašininio mokymosi algoritmus, numatančius mirtingumą ligoninėje, ir naudojo gautus koeficientus, kad apskaičiuotų gretutinės operacinės rizikos įvertinimo (CORE) balą, remiantis anksčiau patvirtinta metodika.
Galutinis balas svyruoja nuo nulio, reiškiančio mažiausią riziką, iki 100, o tai reiškia didžiausią riziką.
Sveikatos paslaugų ir rezultatų tyrimai naudojant retrospektyvias duomenų bazes ir toliau sudaro vis didesnę chirurginių tyrimų dalį. Tyrėjai, pabrėžiantys kokybės problemas ir skirtumus, turi gerų ketinimų. Tačiau be tinkamų priemonių gali būti neaišku, ar prasti rezultatai nepriklauso nuo esamų sąlygų.
„Naujos statistinės programinės įrangos ir metodų atsiradimas leido tyrėjams išnaudoti dideles duomenų bazes, kad galėtų atsakyti į klausimus apie sveikatos priežiūros kokybę, skirtumus ir rezultatus“, – sakė UCLA Chirurgijos departamento gydytojas rezidentas ir tyrimo pagrindinis autorius dr. Nikhilas Chervu. .
„Tačiau šiose duomenų bazėse dažnai fiksuojami duomenys iš medicininių sąskaitų įrašų ir joje trūksta niuansų informacijos apie esamas sveikatos sąlygas. Neatsižvelgus į pacientų lėtinių ligų skirtumus, populiacijos palyginimai gali nukristi. Šio balo įtraukimas į papildomus tyrimus dar labiau patvirtins šią informaciją. naudoti ir padėti tobulinti chirurginių rezultatų analizę naudojant dideles duomenų bazes.