Po gimdymo po gimdymo (PPD) po gimdymo serga iki 15% asmenų. Ankstyvas pacientų, kuriems gresia PPD rizika, identifikavimas galėtų pagerinti iniciatyvią psichinės sveikatos paramą. Mass generolas „Brigham“ tyrėjai sukūrė mašininio mokymosi modelį, kuris gali įvertinti pacientų PPD riziką, naudodamiesi lengvai prieinamais klinikiniais ir demografiniais veiksniais. Išvados, parodančios daug žadančias modelio numatomumas Amerikos psichiatrijos žurnalas.
„Depresija po gimdymo yra vienas didžiausių iššūkių, kuriuos kai kurie tėvai gali patirti po gimdymo laikotarpiu – laikas, kai daugelis susiduria su miego trūkumu, naujais stresais ir reikšmingais gyvenimo pokyčiais“, – sakė pagrindinis Autoraščio skyriaus „Massachusets“ generalinės ligoninės MD MSP generalinės ligoninės MPH generalinio lygio Autorius Markas Clappas.
„Nuolatinis liūdesio, depresijos ar nerimo jausmas gali būti labiau paplitęs, nei supranta daugelis žmonių. Mūsų komanda, vadovaujama dr. Roy Perlis, ėmėsi šio darbo, kad geriau suprastų, kuriems pacientams gali būti didesnė PPD rizika, kad padėtų mums palengvinti strategijas ir sprendimus, kad būtų užkirstas kelias PPD arba sumažinti jo sunkumą.”
Paprastai PPD simptomai vertinami po gimdymo po gimdymo, kuris įvyksta nuo šešių iki aštuonių savaičių po pristatymo. Dėl to daugelis tėvų gali keletą savaičių kovoti prieš gaudami psichinės sveikatos paramą. Norėdami padėti pristatyti ankstesnę PPD priežiūrą, tyrėjai suprojektavo modelį, kuriam reikalinga tik informacija, kurią reikia lengvai gauti elektroninėje sveikatos įraše (EHR) pristatymo metu, įskaitant duomenis apie demografinius rodiklius, sveikatos sutrikimus ir apsilankymo istoriją. Šis modelis sveria ir integruoja šiuos sudėtingus kintamuosius, kad būtų tiksliau įvertinti PPD riziką.
Norėdami sukurti ir patvirtinti modelį, autoriai naudojo informaciją iš 29 168 nėščių pacientų, kurie pristatė dviejuose akademiniuose medicinos centruose ir šešiose bendruomenės ligoninėse Mass General Brigham sistemoje 2017–2022 m.
Maždaug pusę pacientų sveikatos įrašų duomenys naudojo modelį, kad būtų galima nustatyti PPD. Tada jie išbandė modelį paprašydami jo numatyti PPD kitoje pacientų pusėje. Tyrėjai nustatė, kad modelis buvo veiksmingas atmesti PPD 90% atvejų.
Modelis parodė pažadą prognozuojant PPD: beveik 30% tų, kurie, kaip prognozuojama, per šešis mėnesius po pristatymo bus didelės rizikos, išsivysčiusi PPD. Modelis buvo maždaug du ar tris kartus geresnis prognozuojant PPD, nei vertinant atsižvelgiant į bendrąją populiacijos riziką.
Tolesnėje analizėje tyrėjai parodė, kad modelis buvo panašiai, nepaisant rasės, etninės priklausomybės ir amžiaus. Tyrime dalyvavo tik tie, kurie neturėjo ankstesnės psichiatrinės diagnozės, siekiant nustatyti, ar modelis gali numatyti PPD net tarp mažos rizikos pacientų ir geriau suprasti rizikos veiksnius, turinčius įtakos PPD, ne ankstesnėms psichiatrinėms diagnozėms.
Pažymėtina, kad Edinburgo pogimdyminės depresijos skalės, įgytos prenataliniu laikotarpiu, balai pagerino numatomuosius modelio galimybes, pabrėžiant, kad šis esamas įrankis gali būti naudingas tiek prieš, tiek po pristatymo.
Tyrėjai perspektyviai tikrina modelio tikslumą, esminį žingsnį link realaus pasaulio naudojimo ir dirbdami su pacientais, gydytojais ir suinteresuotosiomis šalimis, kad nustatytų, kaip iš modelio gauta informacija gali būti geriausiai įtraukta į klinikinę praktiką.
„Tai yra jaudinanti pažanga kuriant numatomą įrankį, kuris, suporuotas su klinikų patirtimi, galėtų padėti pagerinti motinos psichinę sveikatą“, – teigė Clappas. „Toliau patvirtinus ir bendradarbiaudami su gydytojais ir pacientais, tikimės, kad pacientams po gimdymo bus pasiektas ankstesnis identifikavimas ir galiausiai pagerėjo psichinės sveikatos rezultatai.”