Simono Fraserio universiteto tyrėjai naudoja naują smegenų vaizdavimo metodą, kuris galėtų pagerinti, kaip vaistai skiriami Parkinsono ligai gydyti.
Naujasis tyrimas, paskelbtas žurnale Judėjimo sutrikimaipažvelgia į tai, kodėl levodopai – pagrindinis vaistas, vartojamas pakaitinėje dopamino terapijoje – kartais yra mažiau efektyvus pacientams.
Paprastai vaistas skiriamas siekiant padėti sumažinti judėjimo simptomus, susijusius su neurodegeneraciniu sutrikimu. Nors tai yra veiksminga gerinant simptomus daugumai pacientų, ne visi patiria tokio paties lygio naudos.
Siekdama nustatyti, kodėl, SFU bendradarbiavimas su Švedijos tyrėjais panaudojo magnetoencefalografijos (MEG) technologiją, kad nustatytų, kaip vaistas veikia smegenų signalus.
„Parkinsono yra antroji labiausiai paplitusi neurodegeneracinė liga visame pasaulyje ir, kalbant apie sergamumą, ji yra sparčiausiai didėjanti“, – sako Alexas Wiesmanas, SFU biomedicinos fiziologijos ir kineziologijos profesorius. „Gydant šią ligą, tiek padedant žmonėms, turintiems savo simptomus, bet ir bandyti rasti būdų, kaip pakeisti poveikį, tampa vis svarbesnis. Jei gydytojai gali pamatyti, kaip levodopa suaktyvina tam tikras paciento smegenų dalis, tai gali padėti informuoti labiau suasmenintą požiūrį į gydymą.”
Tyrimas buvo bendradarbiavimas su „Karolinska Institutet“ Švedijoje tyrėjais, kurie naudojo MEG rinkti duomenis iš 17 pacientų, sergančių Parkinsono liga – palyginti nedidelį imties dydį. Tyrėjai susiejo dalyvių smegenų signalus prieš vartojant vaistą ir po to, kad būtų galima pamatyti, kaip ir kur vaistas paveikė smegenų veiklą.
MEG yra pažangi neinvazinė technologija, matuojanti smegenų elektrinius signalus, kuriuos sukuria magnetiniai laukai. Tai gali padėti gydytojams ir tyrėjams ištirti smegenų sutrikimus ir ligas, įskaitant smegenų sužalojimus, navikus, epilepsiją, autizmą, psichines ligas ir dar daugiau.
Naudodamiesi šia reta smegenų vaizdo gavimo technologija, „Wiesman“ ir „Team“ sukūrė naują analizę, leidžiančią jiems „ieškoti“ smegenų, kad būtų padaryta ne tikslinė vaistų poveikis.
„Turėdami šį naują smegenų vaizdavimo duomenų analizės būdą, realiu laiku galime sekti, ar vaistas daro įtaką tinkamoms smegenų regionams ir padeda pacientams valdyti jų simptomus“, – sako Wiesmanas. „Tai, ką mes nustatėme, buvo tai, kad kartais yra” ne tikslinio „narkotikų poveikio. Kitaip tariant, mes galėjome pamatyti narkotikus aktyvinančius smegenų regionus, kurių nenorime aktyvuoti, ir tai kliudo naudingam poveikiui. Mes nustatėme, kad tiems žmonėms, kurie parodė” ne tikslinį „padarinį, vis dar padeda vaistas, bet ne tuo pačiu mastu.”
Parkinsono liga yra neurodegeneracinis sutrikimas, reiškiantis, kad smegenų dalys laikui bėgant laipsniškai pažeidžiamos. Tai daugiausia paveikia dopaminą gaminančius neuronus tam tikroje smegenų srityje, vadinamoje esmine nigra. Žmonės, sergantys Parkinsono liga, gali patirti įvairių su judesiais susijusių simptomų, tokių kaip drebulys, lėtas judėjimas, sustingimas ir pusiausvyros problemos.
Wiesmanas tikisi, kad geresnis supratimas apie tai, kaip „Levodopa“ veikia asmens smegenų signalus, galėtų pagerinti, kaip vaistai skiriami Parkinsono gydymui.
„Tai gali būti tikrai naudinga stebint individualizuotus atsakymus į tokio tipo narkotikus ir padedant išrašyti bei terapiją“, – sako jis.
„Taigi galbūt mes išbandome įvairius vaistus, galbūt mes skirtingai koreguojame dozes. Ir tai padeda gydytojams įveikti šį klausimą, kaip mes išrašome individualizuotą mediciną taip, kad iš tikrųjų padėčiau pacientui. Kuo daugiau galime suasmeninti šį požiūrį, padaryti jį tikslingesnį, padaryti jį šiek tiek konkretesnį tam asmeniui, tuo geriau.”
Ši nauja smegenų vaizdavimo analizė yra ne tik tiriant Parkinsono ligą; Bet kokius vaistus, turinčius įtakos smegenų signalizavimui, galima ištirti Wiesmano ir kolegų sukurtu metodu.
SFU „ImageTech“ laboratorijoje, Surrey memorialinėje ligoninėje, yra vienintelė MEG Vakarų Kanadoje.
„Mes turime šią tikrai fantastišką technologiją čia, SFU, ir derinant su naujais mūsų kuriami analizės metodais. Tai suteikia mums tikrai precedento neturintį žvilgsnį į tai, kas vyksta smegenyse“, – sako Wiesmanas. „Mes galime naudoti šią technologiją, einančią į priekį tyrinėdami Parkinsono ligą taip, kaip dar niekas dar nepadarė visame pasaulyje.
„Kitas mūsų žingsnis yra pasirinkti naują požiūrį ir pritaikyti jį didesnei pacientų grupei. Taip pat turime šį tyrimą išversti į prieinamesnius smegenų vaizdavimo metodus, tokius kaip elektroencefalograma (EEG). Galiausiai norime įsitikinti, kad ši technologija yra naudinga įvairiai populiacijai ir plačiau prieinama pacientams, sergantiems Parkinsono liga.”