Žmogaus gebėjimas atkreipti dėmesį daro didelę įtaką tam, ką jie mato, diktuojant, kurias detales jie veda iš aplinkinio pasaulio. Einant judria gatve, jų dėmesys gali būti nukreiptas į įtikinamą naują skelbimų lentos reklamą arba ant bordiūro pastatyto blizgančio Lamborghini.
Tačiau šis dėmesys gali būti trumpalaikis. Kai tas asmuo pasiekia judrią sankryžą, iš jų minčių išnyksta detalė apie tą skelbimų lentą ar sportinį automobilį. Vietoj to, jų dėmesys sutelkiamas į artėjimą į artėjimą ar nejudantį eismą, mirksinčią pasivaikščiojimo ženklą ir kitus pėsčiuosius, kurių jiems reikės vengti perėjoje.
Dauguma tyrimų atkreipė dėmesį į tai, kas nutinka, kai pastebime naują skelbimų lentą ar blizgantį automobilį. Tačiau naujame tyrime Jeilio psichologai sutelkia dėmesį į tai, kas nutinka, kai mūsų dėmesys nukreiptas į konkretų tikslą, pavyzdžiui, naršyti užimtoje sankryžoje.
Žurnalo straipsnyje Psichologinė apžvalgaJie pristato žmogaus dėmesio modelį, paaiškinantį, kaip protas įvertina tai, kas yra susiję su užduotimis sudėtingais, dinaminiais scenarijais ir paskirstant skaičiavimo gebėjimus reaguojant.
„Mes turime ribotą skaičių šaltinių, su kuriais galime pamatyti pasaulį“, – sakė Ilkeris Yildirimas, Jeilio menų ir mokslų fakulteto psichologijos profesoriaus padėjėjas ir vyresnysis tyrimo autorius. „Mes galvojame apie šiuos išteklius kaip į elementarius skaičiavimo procesus; kiekvienas mūsų patirtas suvokimas, pavyzdžiui, objekto padėtis ar tai, kaip greitai jis juda, yra tas, kurį sukelia kai kurie šie elementarieji suvokimo skaičiavimai.”
Tyrimui jie sukūrė sistemą, kurią jie vadina „adaptyviais skaičiavimais“, kuri iš esmės yra programinė įranga, kuri remiasi šiuos elementarius skaičiavimus, kad būtų galima giliau apdoroti tikslą svarbius objektus. Pvz., Kai žmogus kerta judrią gatvę, adaptyvusis skaičiavimas prioritetą teiktų pėsčiųjų pėsčiųjų ženklui virš blizgaus automobilio.
„Mūsų modelis atskleidžia mechanizmą, pagal kurį žmogaus dėmesys nustato, kokie dalykai dinaminėje scenoje yra svarbūs siekiant tikslo, ir tada atitinkamai raciono suvokimo skaičiavimus“, – teigė Belledonne.
Viename eksperimente jie pateikė savanorių dalyvius aštuonis identiškai spalvotus apskritimus kompiuterio ekrane. Tada tyrėjai išryškino keturių apskritimų grupę ir paprašė dalyvių sekti paryškintus apskritimus, nes visi aštuoni apskritimai atsitiktinai judėjo per ekraną. Toks kelių objektų stebėjimas tuo pačiu metu sukelia sudėtingą, dinamišką dalyvių dėmesį ir dėmesio srautą.
Tyrėjai išmatavo šiuos dėmesio poslinkius, esant sekundės slenksčiams, paprašydami tiriamųjų pataikyti į kosmoso juostą, kai tik pastebėjo, kad mirksinčiame taške labai trumpai pasirodo konkrečiu objektu. Šių mirksinčių taškų dažnis rodo, kur ir kada žmonės lankosi, ir adaptyvusis skaičiavimo modelis sėkmingai numatė šiuos momentinius, smulkiagrūdis dėmesio dislokavimo modelius.
Kitame eksperimente dalyvių dar kartą buvo paprašyta sekti keturis objektus, tačiau tokiu atveju tyrėjai pakeitė, kiek daugiau tapačiai spalvotų „atitraukėjų“ objektų buvo ekrane ir kaip greitai objektai judėjo. Kai objektai nustojo judėti, tyrėjai paprašė dalyvių įvertinti, kaip sunku juos sekti.
Tyrėjai parodė, kad adaptyviojo skaičiavimo modelis taip pat paaiškina šiuos subjektyvių sunkumų įvertinimus: kuo daugiau skaičiavimo išteklių modelis buvo naudojamas bandymui, tuo sunkiau dalyviai jį įvertino. Tokiu būdu tyrėjų modelis pateikė skaičiavimo parašą apie krūvio jausmą, kuris atsiranda tada, kai asmuo turi atkreipti dėmesį į tą pačią užduotį ilgą laiką, sakė Yildirimas.
„Mes norime išsiaiškinti žmogaus proto skaičiavimo logiką, sukurdami naujus suvokimo ir dėmesio algoritmus ir palygindami šių algoritmų atlikimą su žmonėmis“, – sakė jis.
Šis modelis taip pat padeda įprasminti tai, kas kartais laikoma „žmogaus keiksmažodžiu“: galimybe suvokti, kad į užduotis orientuotus daiktus, pavyzdžiui, „Billboard“ ar „Sports Car“, dispeare, peržengus judrią gatvę.
„Mes manome, kad ši darbo linija gali sukelti sistemas, kurios šiek tiek skiriasi nuo šiandienos AI, kažkas žmogiškesnio“,-teigė Yildirimas. „Tai būtų AI sistema, kuriai užduoties tikslas gali praleisti dalykus, netgi blizgančius dalykus, kad lanksčiai ir saugiai bendrautų su pasauliu.”