Anemija, būklė, pažymėta mažu hemoglobino kiekiu kraujyje, serga beveik 2 milijardais žmonių visame pasaulyje. Tarp jų ypač pažeidžiami mokyklinio amžiaus vaikai mažas ir vidutines pajamas gaunančiose šalyse. Negydoma vaikų anemija gali trukdyti augimui, mokymosi ir bendram vystymuisi. Anksti aptikti būklę yra būtina, tačiau standartiniams diagnostikos metodams reikia kraujo mėginių ir laboratorinės įrangos-išteklių, kurių dažnai nėra mažas pajamas gaunančiose vietose.
Naujas tyrimas, apie kurį pranešta Biofotonikos atradimas Siūlo perspektyvią alternatyvą: naudojant paprastas pilkos spalvos akies konjunktyvos nuotraukas – vidinį akies ir baltos akies dalies paviršių – numatyti anemiją.
Purdue universiteto, Ruandos biomedicinos centro ir Ruandos universiteto tyrėjai naudojo standartinius išmaniuosius telefonus, kad padarytų daugiau nei 12 000 akių nuotraukų iš 565 5–15 metų vaikų. Tada jie pritaikė mašinų mokymąsi kartu su technika, vadinama radiomika, kuri matematiškai analizuoja modelius ir tekstūras medicininiais vaizdais, kad nustatytų funkcijas, susietas su anemija.
Pirmasis autorius Shaun Hong, Purdue universiteto daktaras. Studentas, pažymi: „Skirtingai nuo ankstesnių pastangų, kurios priklauso nuo spalvų analizės ar specialių vaizdo gavimo įrankių, šiam metodui nereikia spalvų duomenų. Vietoj to, jis naudoja nespalvotus nuotraukas, kad ištirtų mažus akių kraujagyslių struktūrinius pokyčius. Šis metodas išvengia problemų, kurias sukelia skirtingos šviesos sąlygos ar fotoaparatų modeliai, todėl jį praktiškiau naudoti įvairiose nustatymuose”.
Rezultatai rodo stiprų ryšį tarp konkrečių erdvinių funkcijų ir anemijos būsenos, nurodant galimybę patikrinti anemiją naudojant tik išmanųjį telefoną ir pagrindinę programinę įrangą. Tai gali būti ypač naudinga atokiose ar nepakankamai ištekėjusiose bendruomenėse, siūlančiose greitą, neinvazinį ir prieinamą būdą nustatyti riziką.
Atitinkamas autoriaus profesorius Youngas L. Kim iš Purdue universiteto pastebi: „Ši technologija nėra skirta pakeisti tradicinius bandymus, tačiau galėtų padėti prioritetui nustatyti, kam reikia tolesnio vertinimo ir gydymo. Daugiau tobulėjimo, šis metodas galėtų būti integruotas į mobiliąsias sveikatos priemones, kad būtų galima palaikyti ankstyvą intervenciją tose vietose, kur sveikatos priežiūros paslaugos yra ribotos“.
