Apskaičiuota, kad beveik 300 milijonų žmonių, arba apie 4% pasaulio gyventojų, kenčia nuo tam tikros formos depresijos. Tačiau jį aptikti gali būti sunku, ypač kai nukentėjusieji nepraneša (arba nepraneš) apie neigiamus jausmus draugams, šeimos nariams ar gydytojams.
Dabar Stevenso profesorius Sang Won Bae dirba su keletu dirbtiniu intelektu veikiančių išmaniųjų telefonų programų ir sistemų, kurios galėtų neinvaziškai įspėti mus ir kitus, kad galime susirgti depresija.
„Depresija yra didelis iššūkis“, – sako Bae. „Mes norime padėti. Kadangi dauguma žmonių šiandien pasaulyje naudoja išmaniuosius telefonus kasdien, tai gali būti naudinga aptikimo priemonė, kuri jau sukurta ir paruošta naudoti.”
Momentiniai akių vaizdai, atskleidžiantys nuotaiką
Viena sistema, kurią „Bae“ kuria kartu su Stevenso doktorantu Rahulu Islam, vadinamą „PupilSense“, nuolat daro išmaniojo telefono naudotojo mokinių momentines nuotraukas ir matavimus.
„Ankstesni tyrimai per pastaruosius tris dešimtmečius ne kartą parodė, kaip vyzdžių refleksai ir atsakai gali būti koreliuojami su depresijos epizodais”, – aiškina ji.
Išvados paskelbtos žurnale Proceedings of ACM dėl žmogaus ir kompiuterio sąveikos.
Sistema tiksliai apskaičiuoja vyzdžių skersmenis, palyginti su aplinkinėmis akių rainelėmis, iš 10 sekundžių trukmės „sprogimo“ nuotraukų srautų, užfiksuotų, kai vartotojai atidaro telefonus arba pasiekia tam tikras socialines žiniasklaidos priemones ir kitas programas.
Viename ankstyvame sistemos bandyme, kuriame dalyvavo 25 savanoriai per keturias savaites, sistema, įmontuota į tų savanorių išmaniuosius telefonus, išanalizavo maždaug 16 000 sąveikų su telefonais, kai buvo surinkti mokinio vaizdo duomenys. Išmokę dirbtinį intelektą atskirti „normalius“ ir nenormalius atsakymus, Bae ir Islamas apdorojo nuotraukų duomenis ir palygino juos su savanorių praneštomis nuotaikomis.
Geriausia „PupilSense“ iteracija – žinoma kaip TSF, kurioje naudojami tik atrinkti aukštos kokybės duomenų taškai – pasitvirtino 76 % tikslumu žymėjimo metu, kai žmonės iš tiesų jautėsi prislėgti. Tai geriau nei geriausia išmaniuoju telefonu paremta sistema, kuri šiuo metu kuriama ir išbandoma depresijos aptikimui, platforma, žinoma kaip AWARE.
„Mes ir toliau kursime šią technologiją dabar, kai koncepcija pasitvirtino“, – priduria Bae, anksčiau kūręs išmaniaisiais telefonais pagrįstas sistemas, skirtas prognozuoti besaikį girtavimą ir kanapių vartojimą.
Sistema pirmą kartą buvo pristatyta vėlyvą pavasarį Japonijoje vykusioje tarptautinėje veiklos ir elgesio skaičiavimo konferencijoje, o dabar sistema yra prieinama atviro kodo GitHub platformoje.
Veido išraiškos taip pat palenkia depresijos ranką
Bae ir Islamas taip pat kuria antrąją sistemą, vadinamą FacePsy, kuri efektyviai analizuoja veido išraiškas, kad suprastų mūsų nuotaikas.
„Vis daugiau psichologinių tyrimų rodo, kad depresijai būdingi neverbaliniai signalai, tokie kaip veido raumenų judesiai ir galvos gestai“, – pabrėžia Bae.
FacePsy veikia telefono fone ir daro momentines veido nuotraukas, kai atidaromas telefonas arba atidaromos dažniausiai naudojamos programos. (Svarbu, kad beveik iš karto po analizės ištrinami patys veido vaizdai, taip apsaugant vartotojų privatumą.)
„Kai pradėjome, tiksliai nežinojome, kurie veido gestai ar akių judesiai atitiktų depresiją“, – aiškina Bae. „Kai kurie iš jų buvo laukiami, o kai kurie nustebino.”
Pavyzdžiui, bandomajame tyrime pastebėta, kad padažnėjęs šypsojimasis siejasi ne su laime, o su galimais prislėgtos nuotaikos ir afekto požymiais.
„Tai galėtų būti įveikimo mechanizmas, pavyzdžiui, žmonės apsirengia „drąsiai“ sau ir kitiems, kai iš tikrųjų jaučiasi prislėgti“, – sako Bae. „Arba tai gali būti tyrimo artefaktas. Reikia daugiau tyrimų.”
Kiti akivaizdūs depresijos signalai, atskleisti ankstyvuosiuose duomenyse, buvo mažesni veido judesiai ryto valandomis ir tam tikri labai specifiniai akių ir galvos judesių modeliai. (Pavyzdžiui, galvos sukimasis arba galvos judesiai į šonus ryte buvo glaudžiai susiję su padidėjusiais depresijos simptomais.)
Įdomu tai, kad didesnis akių atvirumo nustatymas ryte ir vakare taip pat buvo susijęs su galima depresija – išorinės budrumo ar laimės išraiškos pasiūlymas kartais gali užmaskuoti slegiančius jausmus.
„Kitoms sistemoms, naudojančioms dirbtinį intelektą depresijai aptikti, reikia nešioti įrenginį ar net kelis įrenginius“, – daro išvadą Bae. „Manome, kad šis „FacePsy“ bandomasis tyrimas yra puikus pirmasis žingsnis kompaktiško, nebrangaus ir lengvai naudojamo diagnostikos įrankio link.
FacePsy bandomojo tyrimo išvados bus pristatytos ACM tarptautinėje mobiliojo žmogaus ir kompiuterio sąveikos konferencijoje (MobileHCI) Australijoje spalio pradžioje.