Netrukus po to, kai konfeti apsigyveno Floridos universiteto krepšinio čempionate, du dirbtinio intelekto studijos studentai išvyko į Japoniją aptarti, kaip treneriai naudoja duomenis ir technologijas, kad padidintų žaidėjų rezultatus ir saugumą.
Patys patyrę sportininkai, UF inžinerijos studentai Mollie Brewer ir Kevin Childs yra pirmininkai tyrėjai, kuriame nagrinėjami, kaip treneriai analizuoja duomenis, dažnai iš nešiojamų jutiklių-formuoti mokymą ir strategiją, o galiausiai-daugiau žaidimų.
Pavyzdžiui, jei žaidėjas išeina iš intensyvios treniruotės, treneriai gali pažvelgti į duomenis ir nustatyti, ar tam žaidėjui reikia pailsėti prieš kitą žaidimą. Tai reiškia, kad sėkmingi treneriai, pavyzdžiui, tie, kurie treniruoja čempionato krepšinio komandą, prideda „duomenų analitiką“ prie savo vaidmenų.
Alaus ir „Childs“ parašytas dokumentas buvo išrinktas pristatymui garsioje „Computing Machinery Chi“ konferencijoje Jokohama mieste, Japonijoje, kuri vyko balandžio 26 d. Iki gegužės 2 d. Tai buvo didelis dalykas, tai buvo didelis dalykas, nes tai buvo didelis dalykas, nes UF studentai atkreipė tarptautinę akiratį savo AI atletikos tyrimuose, bet ir dėl to, kad poros pirmasis tyrimo dokumentas buvo pasirinktas labai konkurencingam pasaulinei konferencijai.
„Tai yra žvilgsnis į tai, kaip treneriai naudoja technologijas kolegialioje lengvosios atletikos srityje“, – teigė Childsas. „Mes turime daug tyrimų, kalbančių su rekreaciniais sportininkais. Mes turime keletą tyrimų žmonių kompiuterių sąveikos srityje, ieškodami profesionalių sporto šakų. Tačiau mes tikrai neturime supratimo, kaip technologijos naudojamos tokiose sistemose kaip kolegialioji lengvoji atletika.”
Breweris pridūrė: „Ir mes nemeluosime, o tai pateks į konferenciją dėl nacionalinio čempionato nugaros yra dar įdomiau“.
Alaus darykla ir vaikų yra Ph.D. Inžinerijos studentai ir pagrindiniai „UF & Sport“ bendradarbiavimo iniciatyvos dalyviai, kurie, dar kiti dalykai, paaiškina, kaip AI duomenys gali maksimaliai padidinti atletiškus rezultatus ir sumažinti traumas.
Žinoma kaip AI varomas lengvosios atletikos projektas, ši Herberto Wertheimo inžinerijos koledžo ir Universiteto lengvosios atletikos asociacijos (UAA) partnerystė tiria gilius nešiojamus daiktus, tokius kaip kūno rengybos stebėjimo įrenginiai ir kiti sportininkai, teikiantys informaciją AI duomenų bazėms.
„Šis dokumentas buvo susijęs su trenerio perspektyva, kokie technologijos ir duomenys naudojami kolegialioje lengvosios atletikos srityje“, – teigė Breweris. „Mes pristatome, kaip šioje aplinkoje teka duomenų peizažas, taip pat ieškome galimybių pagerinti šių aukščiausio lygio trenerių technologijas ir duomenų naudojimą.”
Tyrėjai dirbo su penkiomis komandomis ir 17 trenerių. Dėl privatumo jie negalėjo atskleisti, kurios komandos dalyvavo.
Tačiau kovo mėn. Straipsnis apie Floridagators.com pranešė, kad UF krepšinio komanda naudoja duomenis sprendimams dėl teismo ir mokymo. Pavyzdžiui, kovo mėnesį vykę į SEC turnyrą, treneriai pasinaudojo duomenimis, kad padidintų intensyvumą praktikoje, kad užtikrintų optimalią ištvermę, jei komanda per tris dienas turėtų žaisti tris rungtynes (ką jie ir padarė).
Kaip duomenų analitikai, treneriai išsiaiškina, ką skaičiai reiškia atskiriems sportininkams, ypač santykiai tarp intensyvumo ir sužalojimo.
„Jie imasi duomenų iš dešimčių šaltinių ir apdoroja tai, kad išsiaiškintų optimalų mokymo planą“, – teigė Childsas. „Pavyzdžiui, yra GPS IMU – nepertraukiamo matavimo blokai – yra daugybė studentų sportininkų. Jie yra mažos liemenės su jutikliais tarp pečių ašmenų. Tai fiksuoja visus jų padėties duomenis, kaip greitai jie šokinėja, kaip greitai juda.”
Kita išvada: koučingas nėra vieno asmens darbas kolegialioje lengvosios atletikos srityje.
„Yra visa tarpdisciplininė komanda, ir ta informacija yra dalijama visiems priimti sprendimus, o kartais tą pačią technologiją naudoja skirtingi vaidmenys“, – teigė Breweris. „Dietologas gali tai naudoti į vieną pusę. Athletic treneris gali naudoti produkciją grįžimo žaidimui, tačiau jie visi bendrauja kartu.”
Alaus darykla yra dviratininkas, o „Childs“ buvo konkurencingas plaukikas. Jie žino konkurencijos ir rezultatų trūkumus. Šis tyrimas sustiprina konkurencinį pranašumą, kurį „paskutinės sekundės garsiakalbis-bet kas, ką galite padaryti, kad gautumėte tą papildomą 1%“,-teigė Childsas.
„Mes labai didžiuojamės Mollie ir Kevino novatorišku mąstymu ir sunkiu darbu“, – sakė UF Kompiuterių ir informacijos mokslo departamentas ir inžinerijos profesorius Kristy Boyer, Ph.D., vienas iš bendradarbių. „Šis projektas parodo, kas gali nutikti, kai lengvosios atletikos asociacijos universiteto dėstytojai ir novatoriai turi bendrą tikslą.”
Be „Brewer“, „Childs“ ir „Boyer“, kiti popieriaus bendradarbiai yra Kevinas Butleris, Ph.D., iš Kompiuterių ir informacijos mokslo ir inžinerijos katedros Garrett F. Beatty, Ph.D., iš UF sveikatos ir žmogaus veiklos koledžo, Spencer Thomas iš UAA ir Jennifer Nichols, Daniel Ferris, Ph.D., Ph.D.D. Crayton Pruitt šeimos biomedicinos inžinerijos departamentas.