COVID-19 prognozavimo įrankis leido ligoninei valdyti pacientų pajėgumus ir išteklius trečiosios pandemijos bangos metu

COVID-19 prognozavimo įrankis leido ligoninei valdyti pacientų pajėgumus ir išteklius trečiosios pandemijos bangos metu

Ligos, sindromai

Trečiosios COVID-19 pandemijos bangos piko metu 2021 m. sveikatos priežiūros sistemos pajėgumai buvo ištempti, o Kanados ligoninės pasitikėjo viena kita, kad dalintųsi ištekliais ir teiks priežiūrą.

Ekspertai iš Londono sveikatos mokslų centro (LHSC), Ivey verslo mokyklos ir Karaliaus universiteto koledžo sukūrė modeliavimo modelį, kuris padėjo ligoninių vadovams priimti sprendimus dėl išteklių ir pajėgumų, užtikrindami, kad LHSC būtų pasirengęs priimti pacientų pervežimus iš už ligoninės ribų, įskaitant Torontą ir Manitoba.

Kad svarbiausiu metu ištekliai būtų naudojami efektyviausiai, LHSC vadovams reikėjo sprendimo.

„Ši priemonė leido mums palaikyti optimalią visų LHSC skyrių priežiūrą priimant sprendimus, pagrįstus realaus laiko duomenimis“, – sakė LHSC Viktorijos ligoninės vyresnysis direktorius Timas Rice'as.

Dėl pandemijos reikėjo bendradarbiauti visose sveikatos priežiūros sistemose, siekiant užtikrinti, kad ligoninių pajėgumai būtų subalansuoti, kartu išlaikant galimybę rūpintis COVID nesergančiais pacientais. Be strategijų, tokių kaip lauko ligoninių paruošimas, pacientų perkėlimas iš vienos ligoninės į kitą buvo labai svarbus siekiant valdyti pandemiją.

Ligoninės vadovybė bendradarbiavo su mokslininkais iš Ivey verslo mokyklos ir King's universiteto koledžo, remdamasi ankstesniu bendradarbiavimu, kad sukurtų modelį. Jie sukūrė Monte Karlo modeliavimo įrankį, skirtą nuspėti, ar ligoninė neturės pajėgumų reaguodama į su COVID-19 susijusius padarinius, pvz., ligoninių priėmimo dažnio pokyčius, protrūkių poveikio valdymą ir pandemijos reagavimo pusiausvyrą su planuojama ligoninės veikla.

Darbas buvo paskelbtas atviros prieigos žurnale BMC visuomenės sveikata.

Įrankis, sukurtas programoje „Excel“, kad juo galėtų naudotis bet kuri ligoninė, padėjo prognozuoti kritinės priežiūros ir medicinos skyrių lovų naudojimą per vieną savaitę. Jis buvo pagrįstas praėjusios savaitės duomenimis, įskaitant COVID-19 ir COVID-19 nesergančių pacientų priėmimo rodiklį ir vidutinę buvimo trukmę.

Skaičiuoklės pagrindu sukurtas modeliavimo įrankis taip pat atsižvelgė į prielaidas dėl būsimų pacientų atvykstančių iš regiono ribų, kad būtų galima numatyti pajėgumų poreikius ir tai, ar reikės papildomų lovų COVID-19 pacientams.

„Įvedus šiuos duomenis į modelį, poveikis bendram ligoninės lovų pajėgumui buvo geriau suprastas ir LHSC vadovams buvo suteikta informacija, kurios jiems reikėjo objektyviems sprendimams priimti, įskaitant išteklius, reikalingus nuolatiniams pandemijos poreikiams patenkinti“, – sakė Rice.

Kai Manitobos ligoninėms prireikė LHSC paramos, tuo metu, kai ligoninė jau rėmė ir Londono regioną, ir teikė prašymus iš Toronto, komanda buvo pasiruošusi ir įsitikinusi priimti pagrindinius sprendimus, kiek pacientų LHSC galėjo priimti iš kitų ligoninių. ir kaip efektyviausiai panaudoti ligoninės išteklius.

„Įrankis naudojamas kaip būsimas pasirengimo ekstremalioms situacijoms šaltinis, o kuriamos naujos modelio iteracijos, padedančios nuolat planuoti pajėgumus“, – sakė Rice.

„Tikimės, kad šios partnerystės palikimas išliks ir ateityje, kai ji remia“.