Kompiuterinis algoritmas, analizuodamas žmogaus liežuvio spalvą, pasiekė 98% tikslumą numatant įvairias ligas.
Siūloma Irako ir Australijos mokslininkų sukurta vaizdo gavimo sistema gali diagnozuoti diabetą, insultą, anemiją, astmą, kepenų ir tulžies pūslės ligas, COVID-19 ir daugybę kraujagyslių bei virškinimo trakto problemų.
Inžinerijos mokslininkai iš Vidurinio technikos universiteto (MTU) ir Pietų Australijos universiteto (UniSA) pasiekė proveržį atlikdami daugybę eksperimentų, kurių metu jie panaudojo 5260 vaizdų, kad išmokytų mašininio mokymosi algoritmus, kad nustatytų liežuvio spalvą.
Dvi Artimųjų Rytų mokymo ligoninės pateikė 60 liežuvių vaizdų iš pacientų, sergančių įvairiomis sveikatos būklėmis. Dirbtinio intelekto (DI) modelis beveik visais atvejais sugebėjo suderinti liežuvio spalvą su liga.
Straipsnis, paskelbtas m Technologijos aprašoma, kaip siūloma sistema analizuoja liežuvio spalvą, kad būtų galima atlikti diagnozę vietoje, patvirtinant, kad AI yra daugelio medicinos pažangos raktas.
Vyresnysis autorius, MTU ir UniSA adjunktas docentas Ali Al-Naji, sako, kad dirbtinis intelektas atkartoja 2000 metų senumo praktiką, plačiai naudojamą tradicinėje kinų medicinoje – tiriant liežuvį, ar nėra ligos požymių.
„Liežuvio spalva, forma ir storis gali atskleisti daugybę sveikatos būklių“, – sako jis.
„Paprastai diabetu sergančių žmonių liežuvis yra geltonas, vėžiu sergantiems pacientams – purpurinis liežuvis su stora riebia danga, o ūminio insulto pacientai – neįprastos formos raudonu liežuviu.
„Baltas liežuvis gali rodyti anemiją; žmonių, sergančių sunkiais COVID-19 atvejais, liežuvis gali būti sodriai raudonas, o indigo spalvos ar violetinės spalvos liežuvis rodo kraujagyslių ir virškinimo trakto problemas arba astmą.
Tyrimo metu 20 centimetrų atstumu nuo paciento esančios kameros užfiksavo jo liežuvio spalvą, o vaizdo gavimo sistema numatė jo sveikatos būklę realiu laiku.
Bendraautoris UniSA profesorius Javaanas Chahlas teigia, kad tokiu būdu ligai diagnozuoti bus naudojamas išmanusis telefonas.
„Šie rezultatai patvirtina, kad kompiuterinė liežuvio analizė yra saugus, efektyvus, patogus ir prieinamas ligų patikros metodas, kuris palaiko šiuolaikinius metodus su šimtmečių senumo praktika”, – sako prof.