Manoma, kad riebalų kepenų liga, kurią sukelia riebalų kaupimasis kepenyse, paveiks vieną iš keturių žmonių visame pasaulyje. Jei negydoma, tai gali sukelti rimtų komplikacijų, tokių kaip cirozė ir kepenų vėžys, todėl labai svarbu anksti nustatyti ir inicijuoti gydymą.
Šiuo metu standartiniai riebalų kepenų ligos diagnozavimo testai apima ultragarsą, CTS ir MRT, kuriems reikalinga brangi specializuota įranga ir įrenginiai. Priešingai, krūtinės ląstos rentgeno spinduliai atliekami dažniau, yra palyginti nebrangūs ir apima mažą radiacijos poveikį.
Nors šis testas pirmiausia naudojamas plaučių ir širdies būklei ištirti, jis taip pat užfiksuoja dalį kepenų, todėl galima aptikti riebalų kepenų ligos požymius. Tačiau ryšys tarp krūtinės ląstos rentgeno spindulių ir riebių kepenų ligų retai buvo išsamaus tyrimo objektas.
Todėl tyrimų grupė, kuriai vadovauja docentas Sawako Uchida-Kobayashi ir docentas Daiju Ueda Osakos Metropolitan universiteto universiteto absolventų mokykloje, sukūrė AI modelį, kuris gali aptikti riebalų kepenų ligos buvimą nuo krūtinės ląstos rentgeno vaizdų. Išvados skelbiamos žurnale Radiologija: kardiotoracinis vaizdas.
Šiame retrospektyviame tyrime iš viso 6 599 krūtinės ląstos rentgeno vaizdai, kuriuose yra 4 414 pacientų duomenys, buvo naudojami kuriant AI modelį, naudojant kontroliuojamo silpnėjimo parametrų (CAP) balus. Buvo patikrinta, ar AI modelis yra labai tikslus, o plotas po imtuvo veikimo charakteristikos kreive (AUC) svyruoja nuo 0,82 iki 0,83.
„Diagnostinių metodų kūrimas naudojant lengvai gaunamus ir nebrangius krūtinės ląstos rentgeno spindulius gali pagerinti riebalų kepenų aptikimą. Tikimės, kad ateityje tai bus galima panaudoti”,-teigė profesorius Uchida-Kobayashi.