„Mayo“ klinikų tyrėjai sukūrė naują dirbtinio intelekto (AI) įrankį, kuris padeda gydytojams nustatyti smegenų veiklos modelius, susijusius su devynių rūšių demencija, įskaitant Alzheimerio ligą, naudojant vieną, plačiai prieinamą skenavimą – pertvarkymo išankstinį pažangą ankstyvoje, tikslioje diagnozėje.
Remiantis tyrimais, paskelbtais internetu 2025 m. Birželio 27 d., Internete paskelbtų tyrimų, paskelbtų 2025 m. Birželio 27 d., Įrankis padėjo tyrėjams nustatyti demencijos tipą NeurologijaAmerikos neurologijos akademijos medicinos žurnalas. Tai taip pat leido gydytojams interpretuoti smegenų skenavimą beveik dvigubai greičiau ir iki trijų kartų didesnį tikslumą nei standartinės darbo eigos. Tyrėjai mokė ir išbandė AI dėl daugiau nei 3 600 nuskaitymų, įskaitant atvaizdus iš demencijos sergančių pacientų ir žmonių, neturinčių pažinimo sutrikimų.
Ši naujovė nagrinėja pagrindinį demencijos priežiūros iššūkį: ligos nustatymas anksti ir tiksliai, net kai yra kelios sąlygos. Atsiradus naujiems gydymo būdams, laiku diagnozė padeda suderinti pacientus su tinkamiausia priežiūra, kai tai gali turėti didžiausią poveikį. Įrankis galėtų suteikti pažangią diagnostinę paramą klinikoms, kurioms trūksta neurologijos žinių.
Kylanti demencijos rinkliava
Demencija serga daugiau nei 55 milijonus žmonių visame pasaulyje, kiekvienais metais beveik 10 milijonų naujų atvejų. Alzheimerio liga, labiausiai paplitusi forma, dabar yra penktoji pirmaujanti mirties priežastis visame pasaulyje. Diagnozuojant demenciją paprastai reikalingi pažinimo testai, kraujo pylimas, vaizdavimas, klinikiniai interviu ir specialistų siuntimai. Net ir atliekant didelius bandymus, atskirti tokias sąlygas kaip Alzheimerio liga, Lewy kūno demencija ir frontotemporalinė demencija išlieka sudėtinga, įskaitant ir labai patyrusiems specialistams.
„StateViewer“ buvo sukurtas vadovaujant Davidui Jonesui, MD, Mayo klinikų neurologui ir Mayo klinikų neurologijos dirbtinio intelekto programos direktoriui.
„Kiekvienas pacientas, einantis į mano kliniką, turi unikalią istoriją, kurią formuoja smegenų sudėtingumas“, – sako daktaras Jonesas. „Šis sudėtingumas privertė mane į neurologiją ir toliau skatina savo įsipareigojimą aiškiau atsakyti. Valstybinis žiūrovas atspindi šį įsipareigojimą – žingsnį link ankstesnio supratimo, tikslesnio elgesio ir, vieną dieną, keičia šių ligų eigą.”
Siekdamas atgaivinti šią viziją, daktaras Jonesas dirbo kartu su daktaro laipsniu Lelandu Barnardu, duomenų mokslininku, vadovaujančiu AI inžinerija už „StateViewer“.
„Kurdami valstybės apžvalgininką, mes niekada nepraradome to, kad už kiekvieno duomenų taško ir smegenų skenavimo buvo asmuo, kuriam teko susidurti su sunkiais diagnozėmis ir skubiais klausimais“, – sako dr. Barnard. „Pažiūrėję, kaip ši priemonė galėtų padėti gydytojams realiuoju laiku, tiksliomis įžvalgomis ir gairėmis, pabrėžiamas klinikinės medicinos mašininio mokymosi galimybes.”
Smegenų modelių pavertimas klinikine įžvalga
Įrankis analizuoja fluorodeoksigliukozės pozitronų emisijos tomografijos (FDG-PET) skenavimą, kuris parodo, kaip smegenys energijai naudoja gliukozę. Tada jis palygina nuskaitymą su didele žmonių nuskaitymo duomenų baze, turinčiomis patvirtintas demencijos diagnozes, ir nustato modelius, atitinkančius konkrečius demencijos tipus ar derinius.
Alzheimerio liga paprastai veikia atminties ir perdirbimo regionus, Lewy kūno demencija apima sritis, susietas su dėmesiu ir judėjimu, o frontotemporalinė demencija keičia regionus, atsakingus už kalbą ir elgesį. „StateViewer“ šiuos modelius demonstruoja per spalvų koduotus smegenų žemėlapius, kurie pabrėžia pagrindines smegenų veiklos sritis, suteikdami visiems gydytojams, net tiems, kurie neturi neurologijos treniruočių, vizualiai paaiškinti, ką AI mato ir kaip ji palaiko diagnozę.
„Mayo“ klinikų tyrėjai planuoja išplėsti įrankio naudojimą ir toliau vertinti jo rezultatus įvairiose klinikinėse aplinkose.