Remiantis „Google Research“ atliktu tyrimu, vadovaujamame „Google Research“ atliktame tyrime, vadovaujamame „Smartwatch“ veikiančiame mašininio mokymosi algoritme, veikiantis išmanusis laikrodis (99,99%) ir vidutinio sunkumo jautrumas (67,23%). Sukurta norint nustatyti širdies sustojimo įvykius, sistema gali automatiškai išdėstyti avarinį skambutį, kai ji jaučia įvykį, net jei vartotojas nereaguoja.
Dėl ligoninės širdies sustojimo (OHCA) yra reikšminga staigios širdies mirties priežastis, nes išgyvenamumas labai priklauso nuo tiesioginio atpažinimo ir intervencijos. Maždaug 50–75% OHCA atvejų yra nepageidaujami, todėl sumažėja tiesioginio medicininio atsako ir gaivinimo tikimybė. Tyrėjai įvertino, ar išmanusis laikrodis gali savarankiškai aptikti be impulsų įvykius ir susisiekti su skubios pagalbos tarnybomis, tuo pačiu sumažinant melagingus aliarmus.
Tyrime „Automatizuotas pulso aptikimo praradimas vartotojų išmaniajame laikrodyje“, paskelbtas IN PrigimtisTyrėjai mokė algoritmą, naudodamiesi fotoplethysmografija (PPG) ir judesio duomenimis. Tada komanda patvirtino sistemą per šešias skirtingas grupes, įskaitant kontroliuojamas klinikines parametrus ir laisvai gyvenančią realaus pasaulio aplinką.
Elektrofiziologijos laboratorijoje 100 pacientų, kuriems buvo atliktas defibriliatoriaus tyrimas, patyrė sukeltą skilvelių virpėjimą, pateikdami duomenis apie pulsą. Kiti 99 dalyviai patyrė pulsą dėl turnyro sukelto arterinės okliuzijos modelio. Didesnė laisvai gyvenanti 948 vartotojų grupė pateikė papildomus duomenis be pulsinių įvykių.
220 dalyvių kasdieniame gyvenime nešiojo „Smartwatch“, norėdami pamatyti, kaip dažnai įvyko klaidingi teigiami dalykai. 135 dalyviai buvo tiriami tiek laisvo gyvenimo sąlygomis (specifiškumui), tiek kontroliuojamoje aplinkoje, kur jų impulsas buvo tyčia sustabdytas per turnyro sukeltą arterinę okliuziją (jautrumo vertinimui).
21 Profesionaliai apmokyti kaskadininkai imituojo širdies sustojimą ne ligoninėje, siekiant įvertinti algoritmo aptikimo tikslumą per didelio judesio metu.
Tarp PPG signalų iš skilvelių virpėjimo ir arterinės okliuzijos sukeltų pulsinių pulsalų nebuvo nustatyta. Jautrumas nejudantiems pulsiniams įvykiams buvo 72%, o jautrumas imituotiems griūties įvykiams buvo 53%. Specifiškumas siekė 99,99%, o vienas melagingas skubios pagalbos skambutis per 21,67 vartotojo metus. Sistema nustatė pulsą per 57 sekundes, po to prieš pradedant skambutį sekė 20 sekundžių vartotojo atsakymo patikrinimas.
Nešiojami prietaisai, aptinkantys širdies sustojimą, gali smarkiai pagerinti išgyvenamumą, ypač dėl nepalankių įvykių. Norint išvengti nereikalingų skubios pagalbos skambučių, kitas kitas žingsnis yra mažesnis klaidingai teigiamas rodiklis.
Algoritmas buvo apmokytas naudojant kontroliuojamus „Pulse“ įvykius ir gali nepriekaištingai suderinti realaus pasaulio įvykių. Vykstantis realaus pasaulio „Smartwatch“ duomenų rinkimas gali padėti toliau patobulinti algoritmo tikslumą ir patikimumą įvairiomis sąlygomis.