Tyrimo rezultatai rodo, kad naudojant AI dabar galima diagnozuoti įvairias demencijos formas

Tyrimo rezultatai rodo, kad naudojant AI dabar galima diagnozuoti įvairias demencijos formas

Gyvensena mityba, dietos, judėjimas

Kiekvienais metais diagnozuojama dešimt milijonų naujų demencijos atvejų, tačiau skirtingų demencijos formų buvimas ir persidengiantys simptomai gali apsunkinti diagnozę ir veiksmingo gydymo teikimą. Dabar Bostono universiteto mokslininkai sukūrė AI įrankį, kuris gali diagnozuoti dešimt skirtingų demencijos tipų, tokių kaip kraujagyslinė demencija, Lewy kūno demencija ir frontotemporalinė demencija, net jei jos pasireiškia kartu.

Tyrėjai sukūrė daugiarūšio mašininio mokymosi (ML) sistemą, kuri tiksliai identifikuoja konkrečias patologijas, sukeliančias demenciją, naudodamiesi dažniausiai surinktais klinikiniais duomenimis, tokiais kaip demografinė informacija, paciento ir šeimos ligos istorija, vaistų vartojimas, neurologinių ir neuropsichologinių tyrimų balai ir neurovizualiniai duomenys, pvz. kaip MRT skenuoja. Šios išvados rodomos internete Gamtos medicina.

„Mūsų generatyvusis dirbtinio intelekto įrankis leidžia diferencijuoti demencijos diagnozę naudojant reguliariai renkamus klinikinius duomenis, parodydamas jos, kaip keičiamo dydžio AD ir susijusių demencijos diagnostikos įrankio, potencialą“, – sako atitinkamas autorius Vijaya B. Kolachalama, Ph.D., FAHA, medicinos docentas. Bostono universiteto Chobanian ir Avedisian medicinos mokykla.

„Gebėjimas generuoti diagnozę naudojant įprastinius klinikinius duomenis tampa vis svarbesnis, atsižvelgiant į didelius iššūkius, susijusius su aukso standarto testavimu ne tik atokiuose ir ekonomiškai besivystančiose regionuose bei miestų sveikatos priežiūros centruose“, – priduria Kolachalama, kuri taip pat yra docentė. informatikos mokslų daktaras, Hariri skaičiavimo instituto filialas ir Bostono universiteto Kompiuterijos ir duomenų mokslų fakulteto įkūrėjas.

Tyrimo metu multimodalinė ML sistema buvo apmokyta remiantis duomenimis iš daugiau nei 50 000 asmenų iš devynių skirtingų pasaulinių duomenų rinkinių. Skiriant demencijos tipus, modelis pasiekė 0,96 plotą po imtuvo veikimo charakteristikų (ROC) kreive. ROC balas gali svyruoti nuo 0 iki 1. 0,5 balas rodo atsitiktinį spėjimą, o 1 – puikų našumą.

Grupė taip pat palygino neurologų ir neuroradiologų, dirbančių atskirai, ir su AI įrankiu, rezultatus ir nustatė, kad AI gali padidinti neurologų tikslumą daugiau nei 26% visų 10 demencijos tipų. Naudojant 100 atsitiktinai atrinktų atvejų, 12 neurologų buvo paprašyta nustatyti diagnozę ir pateikti pasitikėjimo balą nuo 0 iki 100. Tada šis pasitikėjimo balas buvo suvidurkintas su tikimybės balu, gautu naudojant AI įrankį, kad būtų gautas AI papildytas neurologo balas.

„Visame pasaulyje nėra pakankamai neurologijos ekspertų, o pacientų, kuriems reikia jų pagalbos, skaičius sparčiai auga. Šis neatitikimas kelia didelę įtampą sveikatos priežiūros sistemai. Manome, kad dirbtinis intelektas gali padėti anksti nustatyti šiuos sutrikimus ir padėti gydytojams. veiksmingiau valdydami savo pacientus, užkertant kelią ligoms pablogėti”, – sako Kolachalama.

Kadangi per ateinančius 20 metų demencijos atvejų padvigubės, mokslininkai tikisi, kad šis AI įrankis gali suteikti tikslią diferencinę diagnozę ir palaikyti padidėjusį tikslinių terapinių demencijos intervencijų poreikį.