Žmonės mažiau pasitiki medikų patarimais, jei įtaria, kad jį kuriant dalyvauja dirbtinis intelektas. Tai yra pagrindinė Viurcburgo universiteto psichologų tyrimo išvada. Jų darbas publikuojamas žurnale Gamtos medicina.
Tyrimas rodo, kad žmonės medicinos patarimus vertina kaip mažiau patikimus ir empatiškus, kai tik manoma, kad tai susiję su AI. Taip buvo net tada, kai tyrimo dalyviai galėjo manyti, kad gydytojas šias rekomendacijas pateikė pasitelkęs AI. Todėl respondentai taip pat buvo mažiau linkę laikytis dirbtinio intelekto remiamų rekomendacijų, palyginti su patarimais, pagrįstais vien žmonių gydytojų medicinine patirtimi.
Moritzas Reisas ir profesorius Wilfriedas Kunde iš Julius-Maximilians-Universität (JMU) III Psichologijos katedros yra atsakingi už šį tyrimą, kuris buvo atliktas bendradarbiaujant su Florianu Reisu iš Pfizer Pharma GmbH.
„Mūsų tyrimo aplinka yra pagrįsta skaitmenine sveikatos platforma, kurioje galima gauti informacijos apie medicinos problemas, kitaip tariant, aplinka, kuri taps vis aktualesnė didėjant skaitmeninimui“, – savo požiūrį apibūdina autoriai.
Tyrimo metu daugiau nei 2000 dalyvių gavo identiškus medicininius patarimus ir buvo paprašyti įvertinti jų patikimumą, suprantamumą ir empatiją. Vienintelis skirtumas: nors vienai grupei buvo pasakyta, kad šį patarimą davė gydytojas, antrajai grupei buvo pasakyta, kad atsakingas yra dirbtinio intelekto palaikomas pokalbių robotas. Trečioji grupė buvo priversta manyti, kad gydytojas pateikė rekomendaciją, padedamas AI.
Rezultatai aiškūs: žmonės mažiau pasitiki medicininėmis rekomendacijomis, jei įtaria, kad tai susiję su AI. Tai taip pat taikoma, jei jie mano, kad medicinos personalas prisidėjo prie patarimų generavimo. Patarimai, pažymėti kaip žmogaus sukurti, taip pat buvo geresni nei du AI variantai „empatijos“ kategorijoje. Tik suprantamumo prasme tarp trijų grupių beveik nebuvo skirtumų. Matyt, šiuo požiūriu žmonės neturi jokių abejonių dėl technologijos.
„Tai svarbi išvada, nes žinoma, kad pasitikėjimas medicininėmis diagnozėmis ir terapijos rekomendacijomis yra labai svarbus gydymo sėkmės veiksnys“, – teigia tyrimo autoriai.
Šios išvados yra ypač svarbios atsižvelgiant į galimą biurokratijos sumažėjimą ir palengvinimą kasdieniam gydytojų darbui bendradarbiaujant su AI. Todėl, jų nuomone, šis tyrimas yra atspirties taškas išsamiems tyrimams dėl sąlygų, kuriomis AI gali būti naudojama diagnostikoje ir terapijoje, nekeliant pavojaus pacientų pasitikėjimui ir bendradarbiavimui.