Nauji Curtin universiteto tyrimai atskleidžia, kad maisto fotografavimas yra ne tik mūsų socialinės žiniasklaidos sklaidos kanalų turinys, bet ir gali būti raktas į žmonių mitybą.
Šėrimo tyrimo metu mokslininkai išmatavo patiekalų svorį, kuris vėliau buvo tiekiamas dalyviams per dieną pusryčiams, pietums ir vakarienei. „Energijos ir maistinių medžiagų suvartojimo įvertinimo tikslumas, palyginti su stebimu suvartojimu, naudojant keturis technologinius mitybos vertinimo metodus: atsitiktinių imčių kryžminio maitinimo tyrimas“ buvo paskelbtas. American Journal of Clinical Nutrition.
Dalyviai palygino skirtingus technologinius metodus, kad prisimintų, ką valgė per pastarąsias 24 valandas.
Vienas metodas paprašė dalyvių nufotografuoti savo patiekalus naudojant mobiliąją „Food Record“ programą.
Tada šias nuotraukas išanalizavo mokslinis dietologas.
Tyrimo metu nustatyta, kad maisto produktų suvartojimo tikslumas buvo daug didesnis toms grupėms, kurios fotografavo, ką valgė, palyginti su dalyviais, kurių buvo paprašyta prisiminti, ką jie valgė.
Pirmasis autorius ir mokslų daktaras. kandidatė Clare Whitton teigė, kad tai buvo didžiausias šėrimo tyrimas naudojant mobiliąją „Food Record“ programėlę, o išvados gali turėti didelės įtakos tam, kaip fiksuojame, ką gyventojai valgo.
„Tikslūs ir patikimi duomenys apie tai, ką gyventojai valgo, yra labai svarbūs siekiant padėti žmonėms optimizuoti savo sveikatą“, – sakė Whitton.
„Žmonėms gali būti sunku prisiminti, ką jie valgė, tačiau šis tyrimas rodo, kad mitybos įvertinimas gali būti tikslus, ypač kai atimama našta nuo žmogaus, kai paprašai nufotografuoti, ką jie valgė.
Nors tyrimo metu ekspertų išanalizavo maisto nuotraukas, vyksta procesas, siekiant supaprastinti šį procesą.
Komanda bendradarbiauja su Purdue universitetu JAV, kad naudotų dirbtinį intelektą automatiškai analizuojant maisto produktus nuotraukose.
Tyrimo vadovė ir mobiliosios „Food Record App“ kūrėja profesorė Deborah Kerr teigė, kad tai buvo jaudinantis pokytis siekiant gauti didesnį vaizdą apie tai, ką žmonės valgo.
„Dėl to žmonėms daug lengviau stebėti, ką jie vartoja, kai jiems tereikia fotografuoti dieną“, – sakė Kerras.
„Tai taps dar lengviau, nes pradėsime visiškai automatizuoti nuotraukose esančių maisto produktų analizę.
„Tobulėjant dirbtinio intelekto technologijoms, tai gali būti visai šalia.
Kerras teigė, kad tobulėjant technologijoms, tai galėtų padėti ne tik geriau užfiksuoti, ką valgo gyventojai, bet ir pateikti tikslesnius mitybos patarimus asmenims, norintiems maitintis sveikiau.
„Šis tyrimas rodo vaizdų naudą; tai yra būdas, kuriuo mes einame, kad gautume tikslų vaizdą apie tai, ką žmonės valgo.”