Tyrimas rodo, kad ChatGPT gali tiksliai analizuoti medicinines diagramas klinikiniams tyrimams ir kitoms programoms

Tyrimas rodo, kad ChatGPT gali tiksliai analizuoti medicinines diagramas klinikiniams tyrimams ir kitoms programoms

Gyvensena mityba, dietos, judėjimas

„ChatGPT“, dirbtinio intelekto (AI) pokalbių robotas, skirtas padėti atlikti kalbines užduotis, gali veiksmingai išgauti duomenis tyrimų tikslais iš gydytojų klinikinių pastabų, UT Pietvakarių medicinos centro mokslininkai praneša naujame tyrime.

Jų išvados, paskelbtos m npj Skaitmeninė medicinagalėtų žymiai paspartinti klinikinius tyrimus ir paskatinti naujų inovacijų kompiuterizuotų klinikinių sprendimų priėmimo priemonių srityje.

„Paverčiant laisvo teksto sveikatos priežiūros duomenų vandenynus struktūrizuotomis žiniomis, šis darbas atveria kelią dirbtinio intelekto panaudojimui, siekiant gauti įžvalgų, pagerinti klinikinių sprendimų priėmimą ir galiausiai pagerinti pacientų rezultatus“, – sakė tyrimo vadovas, mokslų daktaras Yang Xie. ., profesorius Peter O'Donnell Jr. Visuomenės sveikatos mokykloje ir Lyda Hill Bioinformatikos katedroje UT Southwestern.

Daktaras Xie taip pat yra UT Pietvakarių medicinos mokyklos duomenų mokslų asocijuotasis dekanas, Kiekybinių biomedicininių tyrimų centro direktorius ir Haroldo C. Simmonso visuotinio vėžio centro narys.

Didžioji dalis „Xie Lab“ atliekamų tyrimų yra skirta duomenų mokslo ir AI įrankių kūrimui ir naudojimui, siekiant pagerinti biomedicininius tyrimus ir sveikatos priežiūrą. Ji ir jos kolegos svarstė, ar „ChatGPT“ gali paspartinti klinikinių pastabų analizės procesą – atmintines, kurias gydytojai rašo, norėdami dokumentuoti pacientų apsilankymus, diagnozes ir būsenas, kaip jų medicininių įrašų dalį, kad surastų klinikiniams tyrimams ir kitiems tikslams reikalingų duomenų.

Klinikiniai užrašai yra informacijos lobynas, paaiškino daktaras Xie; Tačiau, kadangi jie parašyti laisvu tekstu, struktūrinių duomenų ištraukimas paprastai reikalauja, kad apmokytas medicinos specialistas juos perskaitytų ir komentuotų. Šis procesas reikalauja didelių laiko ir dažnai išteklių investicijų, taip pat gali sukelti žmogaus šališkumą.

Esamoms programoms, kuriose naudojamas natūralios kalbos apdorojimas, reikia daug žmonių anotuoti ir modeliuoti. Dėl to klinikiniai užrašai iš esmės nepakankamai naudojami mokslinių tyrimų tikslais.

Siekdami nustatyti, ar ChatGPT gali paversti klinikinius užrašus struktūriniais duomenimis, daktarė Xie ir jos kolegos turėjo išanalizuoti daugiau nei 700 patologinių užrašų rinkinių, skirtų plaučių vėžiu sergantiems pacientams, kad nustatytų pagrindinius pirminių navikų požymius, limfmazgių pažeidimą ir vėžį. etapas ir potipis.

Apskritai, daktaras Xie sakė, kad vidutinis ChatGPT tikslumas, norint atlikti šiuos sprendimus, buvo 89%, remiantis žmonių skaitytojų apžvalgomis.

Jų analizė užtruko kelias savaites visą darbo dieną, palyginti su keletu dienų, kurių prireikė norint tiksliai sureguliuoti duomenų išgavimą iš ChatGPT modelio. Šis tikslumas buvo žymiai geresnis nei kiti tradiciniai natūralios kalbos apdorojimo metodai, išbandyti šiam naudojimui.

Siekdami patikrinti, ar šis metodas tinka ir kitoms ligoms, daktarė Xie ir jos kolegos naudojo ChatGPT, kad gautų informaciją apie vėžio laipsnį ir maržos būklę iš 191 klinikinės pastabos apie pacientus iš vaikų sveikatos, sergančių osteosarkoma, dažniausiai pasitaikančiomis vaikų ir kaulų vėžio rūšimis. paaugliams. Čia „ChatGPT“ pateikė informaciją beveik 99% tikslumu pagal pažymį ir 100% tikslumą dėl maržos būsenos.

Daktaras Xie pažymėjo, kad rezultatams didelę įtaką turėjo tai, kokie raginimai ChatGPT buvo duodami atlikti kiekvieną užduotį – reiškinys, vadinamas greita inžinerija. Suteikus keletą pasirinkimo galimybių, pateikus tinkamų atsakymų pavyzdžių ir nurodant ChatGPT pasikliauti įrodymais darant išvadas, pagerėjo jo veikimas.

Ji pridūrė, kad naudojant ChatGPT ar kitus didelius kalbinius modelius struktūriniams duomenims iš klinikinių užrašų išgauti galima ne tik paspartinti klinikinius tyrimus, bet ir padėti klinikiniams tyrimams, suderinant pacientų informaciją su klinikinių tyrimų protokolais. Tačiau ji sakė, kad „ChatGPT“ nepakeis žmonių gydytojų poreikio.

„Nors ši technologija yra labai daug žadantis būdas sutaupyti laiko ir pastangų, mes visada turėtume ją naudoti atsargiai. Griežtas ir nuolatinis vertinimas yra labai svarbus”, – sakė dr. Xie.