Miego stebėjimo priemonė gali suteikti informacijos ne tik apie miegą, bet ir apie lėtines ligas, tokias kaip diabetas ir miego apnėja, ir tokias ligas kaip COVID-19.
Tai yra vienas iš tyrimo, kurio metu buvo analizuojami duomenys apie 5 milijonų naktų miego duomenis apie 33 000 žmonių, išvadų. Remdamiesi naujomis analizėmis, mokslininkai nustatė penkis pagrindinius miego tipus, kuriuos pavadino miego fenotipais ir kuriuos dar galima suskirstyti į 13 potipių.
Tyrėjai taip pat išsiaiškino, kad tai, kaip ir kaip dažnai žmogus perjungia miego fenotipus, gali pasiūlyti nuo dviejų iki dešimties kartų daugiau informacijos, susijusios su sveikatos būklių nustatymu, nei pasikliaujant vien tik žmogaus vidutiniu miego fenotipu.
Tyrimas pasirodo žurnale npj Skaitmeninė medicina 2024 m. birželio 20 d.
Naudodami duomenis, surinktus iš Oura Ring – išmaniojo žiedo, kuris seka miegą, odos temperatūrą ir kitą informaciją – tyrėjai kelis mėnesius nagrinėjo atskirus žmones, atkreipdami dėmesį į tai, ar jie neserga lėtinėmis sveikatos ligomis, tokiomis kaip diabetas ir miego apnėja, ar tokių ligų kaip. COVID-19 ir gripas.
Tyrėjų komanda nustatė, kad laikui bėgant žmonės dažnai keisis tarp miego fenotipų, atspindėdami asmens sveikatos būklės pokyčius ir sukurdami tai, kas panašaus į asmens kelionių žurnalą per tyrėjų sukurtą duomenimis pagrįstą miego kraštovaizdį.
„Mes nustatėme, kad nedideli miego kokybės pokyčiai padėjo mums nustatyti pavojų sveikatai. Šie maži pokyčiai nepasimatytų vidutinę naktį ar klausimyne, todėl tai tikrai parodo, kaip nešiojami įrenginiai padeda aptikti riziką, kurios kitu atveju nebūtų.” sakė Benjaminas Smarras, vienas iš vyresniųjų tyrimo autorių ir Džeikobso inžinerijos mokyklos bei Halicioglu duomenų mokslo instituto Kalifornijos San Diego universitete dėstytojas.
Be to, mokslininkai pabrėžė, kad ilgalaikio miego pokyčių stebėjimas gyventojų mastu gali atskleisti naujas įžvalgas, kurios yra svarbios visuomenės sveikatai, pavyzdžiui, ar kai kurie šių miego modelių pokyčiai gali iš anksto įspėti apie lėtines ligas ar pažeidžiamumą. į infekciją.
Tyrimo grupės darbas pagrįstas naujomis analizėmis iš Kalifornijos universiteto San Franciske „TemPredict“ duomenų rinkinio, kuris buvo sukurtas naudojant duomenis, surinktus iš žmonių, nešiojančių komerciškai prieinamą Oura žiedą per 2020 m. COVID-19 pandemiją.
Analizėms vadovavo Smarras, kuris taip pat yra Kalifornijos universiteto San Diego Shu Chien-Gene Lay bioinžinerijos katedros dėstytojas, ir profesorius Edwardas Wangas iš Kalifornijos universiteto San Diego Elektros ir kompiuterių inžinerijos katedros, bendradarbiaujant su tyrimo vadovu. Kalifornijos universitete, San Franciske, profesorė Ashley E. Mason, praktikuojanti miego gydytoja. Pagrindinis autorius buvo Varunas Viswanathas, Kalifornijos universiteto San Diego Jacobs inžinerijos mokyklos Elektros ir kompiuterių inžinerijos katedros absolventas.
Penki miego tipai
Tai yra penki miego fenotipai, kuriuos išskyrė tyrėjai, remdamiesi 5 milijonų naktų miego duomenimis iš maždaug 33 000 žmonių. Nors į tyrimą buvo įtraukta daug veiksnių, mokslininkai taip pat nustatė kai kurias tendencijas, kurios padeda intuityviai atskirti 5 miego fenotipus.
- 1 fenotipas: tai, ką mes laikome „normaliu“ miegu. Šio fenotipo atveju žmonės nepertraukiamai miega apie aštuonias valandas mažiausiai šešias dienas iš eilės. Tai miego tipas, kurį rekomendavo Nacionaliniai sveikatos institutai, ir tai buvo labiausiai paplitęs miego tipas, kurį nustatė mokslininkai.
- 2 fenotipas: žmonės nepertraukiamai miega maždaug pusę naktų, tačiau miega tik trumpą laiką, o kitą pusę trunka mažiau nei tris valandas.
- 3 fenotipas: žmonės dažniausiai miega nuolat, tačiau kiekvieną savaitę jie miega pertraukomis maždaug vieną naktį. Pertraukiamai nakčiai būdingas vienas santykinai ilgo apie penkių valandų miego periodas, o vienam – trumpesnio nei trijų valandų miego periodu.
- 4 fenotipas: žmonės vėl miega daugiausia nuolat. Tačiau jie patiria retas naktis, kai ilgus miego priepuolius skiria pabudimas miego viduryje.
- 5 fenotipas: kiekvieną naktį žmonės miega tik labai trumpą laiką. Šis fenotipas buvo rečiausias mokslininkų nustatytas fenotipas ir rodo labai sutrikusį miegą.
Miego tipo pokyčių stebėjimas
Norėdami įvertinti, kaip miego fenotipai keitėsi laikui bėgant, Viswanath sukūrė visų 5 milijonų naktų erdvinį modelį, kuriame fenotipai buvo pavaizduoti kaip skirtingos salos, sudarytos iš dažniausiai panašių miego savaičių. Laikui bėgant atsirado įvairių modelių, kurie leido tyrėjams modeliuoti kiekvieno asmens maršrutus tarp salų.
Iš ten tai, kas padėjo atskirti žmones, sergančius lėtinėmis ligomis, tokiomis kaip diabetas ir miego apnėja, nebuvo jų vidutinis fenotipas. Vietoj to, kaip dažnai jie persijungdavo tarp salų šiame miego kraštovaizdyje. Tokiu būdu, net jei kas nors keistų fenotipus tik retai, faktas, kad jie pakeitė, vis tiek gali suteikti naudingos informacijos apie jų sveikatą.
Duomenys parodė, kad retai dauguma žmonių išgyvena kelis mėnesius be kelių naktų sutrikusio miego. „Mes nustatėme, kad nedideli miego sutrikimų skirtumai gali mums daug pasakyti. Net jei tokie atvejai yra reti, jų dažnis taip pat yra daug pasakantis. Taigi svarbu ne tik tai, ar gerai miegate, ar blogai, bet ir miego modeliai laikui bėgant. pagrindinė informacija slepiasi“, – sakė San Diego universiteto bendraautorė ir elektros bei kompiuterių inžinerijos fakulteto narys Wang.
Ir atvirkščiai, žmonės nebuvo linkę laikytis sutrikusio miego nustatytų modelių. Tačiau tai, kaip dažnai jie lankydavosi tam tikruose sutrikusio miego režimuose, daug ką pasako apie tai, kaip jiems sekasi.
„Jei įsivaizduojate, kad egzistuoja miego tipų peizažas, tai mažiau svarbu, kur esate linkę gyventi tame kraštovaizdyje, o daugiau apie tai, kaip dažnai išvažiuojate iš tos vietos“, – sakė Viswanathas, atitinkamas straipsnio autorius.
Ankstesni tyrimai
Šiame naujame dokumente, paskelbtame birželio 20 d., tyrimo grupė pakeitė ankstesniuose tyrimuose naudotą techniką, kuri iki šiol buvo didžiausias panašus miego tyrimas, iš JK biobanko surinkęs maždaug 103 000 naktų duomenis. Ankstesniame tyrime buvo nagrinėjamas miego laikas, pabudimai ir daugelis susijusių ypatybių, o tada buvo sukurtas „peizažas“, kuriame naktys krito viena kitos atžvilgiu. Tačiau ankstesni tyrinėtojai nepadarė dviejų pagrindinių dalykų: jie negalėjo žvelgti į laiką, nes vienam žmogui teko tik dvi ar trys naktys; ir jie negalėjo susieti gautų miego modelių su sveikatos rezultatais.
Kitose didelio masto miego analizėse buvo nagrinėjami dideli paprastų miego savybių skirtumai, pavyzdžiui, bendras laikas, kurį žmonės praleidžia miegodami.
Priešingai, šis naujas darbas yra pirmasis, parodantis, kad mokslininkai gali kiekybiškai įvertinti kintančią žmonių miego dinamiką laikui bėgant ir panaudoti šį kiekybinį įvertinimą, kad žmonės geriau suprastų savo miego sveikatą. Tyrimas taip pat rodo, kad šie miego pokyčiai gali rodyti didesnę riziką susirgti įvairiomis sąlygomis.