AI nustato prostatos vėžį dažniau nei radiologai. Be to, dirbtinis intelektas perpus dažniau įjungia klaidingus pavojaus signalus. Tai rodo tarptautinis tyrimas, kurį koordinavo Radboud universiteto medicinos centras ir paskelbtas m Lanceto onkologija. Tai pirmasis didelio masto tyrimas, kurio metu tarptautinė komanda skaidriai vertina ir lygina AI su radiologo vertinimais ir klinikiniais rezultatais.
Radiologai susiduria su didėjančiu darbo krūviu, nes vyrai, turintys didesnę prostatos vėžio riziką, dabar reguliariai atlieka prostatos MRT. Prostatos vėžiui diagnozuoti MRT reikia nemažos kompetencijos, trūksta patyrusių radiologų. AI gali padėti susidoroti su šiais iššūkiais.
DI ekspertas Henkjanas Huismanas ir radiologas Maartenas de Rooij, PI-CAI tyrimo projekto vadovai, su tarptautine komanda surengė didelį konkursą tarp AI komandų ir radiologų. Kartu su kitais centrais Nyderlanduose ir Norvegijoje jie atliko daugiau nei 10 000 MRT tyrimų. Kiekvienam pacientui jie aiškiai nustatė, ar nėra prostatos vėžio. Jie leido įvairioms grupėms visame pasaulyje sukurti dirbtinį intelektą, skirtą šių vaizdų analizei.
Penki geriausi pateikimai buvo sujungti į super algoritmą, skirtą prostatos vėžio MRT skenavimui analizuoti. Galiausiai, AI vertinimai buvo lyginami su radiologų grupės keturiais šimtais prostatos MRT tyrimais.
Tiksli diagnozė
PI-CAI bendruomenė subūrė daugiau nei du šimtus AI komandų ir 62 radiologus iš dvidešimties šalių. Jie palygino AI ir radiologų išvadas ne tik tarpusavyje, bet ir su auksiniu standartu, nes stebėjo vyrų, iš kurių buvo atlikti skenavimai, rezultatus. Vidutiniškai vyrai buvo sekami penkerius metus.
Šis pirmasis tarptautinis AI tyrimas prostatos diagnostikoje rodo, kad AI nustato beveik 7% daugiau reikšmingų prostatos vėžio atvejų nei radiologų grupė. Be to, dirbtinis intelektas 50 % rečiau nustato įtartinas sritis, kurios vėliau nėra vėžys. Tai reiškia, kad naudojant AI, biopsijų skaičius gali sumažėti perpus.
Jei šie rezultatai bus pakartoti tolesniuose tyrimuose, tai ateityje galėtų labai padėti radiologams ir pacientams. Tai galėtų sumažinti radiologų darbo krūvį, pateikti tikslesnes diagnozes ir sumažinti nereikalingų prostatos biopsijų skaičių. Sukurtas AI vis dar turi būti patvirtintas ir šiuo metu klinikinėje aplinkoje dar nepasiekiamas pacientams.
Kokybės sistema
Huismanas pastebi, kad visuomenė mažai pasitiki dirbtiniu intelektu. „Taip yra todėl, kad gamintojai kartais kuria AI, kuri nėra pakankamai gera“, – aiškina jis. Jis dirba ties dviem dalykais. Pirmasis yra viešas ir skaidrus testas, skirtas teisingai įvertinti AI. Antroji – kokybės valdymo sistema, panaši į tą, kuri egzistuoja aviacijos pramonėje.
„Jei beveik nesusidurs lėktuvai, saugos komitetas svarstys, kaip patobulinti sistemą, kad taip nenutiktų ateityje. To paties noriu ir dirbtinio intelekto atveju. Noriu ištirti ir sukurti sistemą, kuri mokytųsi iš kiekvienos klaidos, kad DI yra stebimas ir gali toliau tobulėti. Tokiu būdu galime sukurti pasitikėjimą dirbtiniu intelektu, kad būtų užtikrinta optimali ir veiksmingesnė sveikatos priežiūra.