Pacientams, sergantiems gestaciniu diabetu, liga progresuoja skirtingai, todėl jiems reikia individualių gydymo priemonių. MedUni Vienna vadovaujama tarptautinė tyrimų grupė dabar nustatė tris ligos pogrupius su skirtingais gydymo poreikiais. Neseniai žurnale paskelbti tyrimo rezultatai Diabetologijagalėtų pagerinti mūsų supratimą apie gestacinį diabetą ir žymiai paskatinti individualizuotų gydymo koncepcijų kūrimą.
Vykdydami tyrimą, MedUni Vienna mokslininkai, bendradarbiaudami su kolegomis iš Charité-Universitätsmedizin Berlin ir Consiglio Nazionale delle Ricerche Padua, išanalizavo tam tikrus duomenis iš 2682 moterų, sergančių gestaciniu diabetu (GDM), kurie buvo reguliariai renkami MedUni Vienna ir Charité. tarp 2015 ir 2022 m.
Naudojant klasterinę analizę, mašininio mokymosi metodą, pacientai buvo suskirstyti į skirtingas grupes pagal įprastinius parametrus, tokius kaip amžius, kūno masės indeksas (KMI) prieš nėštumą ir gliukozės kiekio kraujyje vertės, gautos atliekant geriamąjį gliukozės tolerancijos testą (OGTT).
„Tai leido mums aiškiai nustatyti tris grupes su skirtingais gydymo reikalavimais“, – praneša tyrimo vadovas Christianas Göbl (Akušerijos ir ginekologijos skyrius, MedUni Vienna). „Mes taip pat matėme, kad atskiruose pogrupiuose skirtingos nėštumo komplikacijos pasireiškia skirtingu greičiu.”
Įprasti duomenys individualiems gydymo sprendimams priimti
Pirmajam potipiui priklauso moterys, turinčios didžiausią gliukozės kiekį kraujyje, turinčios didelį nutukimo paplitimą ir didžiausią gliukozės kiekį kraujyje mažinančių vaistų poreikį. Antrąjį pogrupį sudaro moterys su vidutiniu KMI ir padidėjusiu gliukozės kiekiu kraujyje nevalgius. Moterys, kurių KMI buvo normalus, bet padidėjęs gliukozės kiekis kraujyje po OGTT, buvo apibendrintos trečiajame potipije.
„Mūsų nustatytų pogrupių pacientai parodė didelius skirtumus, susijusius su gliukozės kiekį mažinančių vaistų poreikiu ir gydymo būdais, tokiais kaip greito veikimo, palyginti su vidutinio ar ilgo veikimo insulinu”, – sako Göbl. Jis atkreipia dėmesį į didžiulę klinikinę tyrimų rezultatų svarbą, kuri sudaro pagrindą tolesniems tyrimams, siekiant sukurti optimalias gydymo strategijas kiekvienam pogrupiui.
Naujai sukurtas modelis yra pagrįstas mašininiu mokymusi – dirbtinio intelekto sritimi, kuri iš duomenų gali gauti prognozes ir priimti sprendimus.
„Tokiu atveju reikalingi tik keli parametrai, kurie ir taip visada yra klinikinėje gestacinio diabeto rutinoje. Tai reiškia, kad pacientai gali gauti dar konkretesnius ir individualesnius patarimus bei gydymą, o komplikacijų rizika motinai ir vaikui gali būti didesnė. sumažintas“, – sako Göbl.