George'o Masono universiteto Visuomenės sveikatos koledžo mokslininkai panaudojo dirbtinio intelekto (AI) analitinių modelių galią, siekdami suderinti paciento ligos istoriją su veiksmingiausiu antidepresantu, o tai leidžia pacientams greičiau palengvėti simptomus. Nemokamoje svetainėje MeAgainMeds.com pateikiamos įrodymais pagrįstos rekomendacijos, leidžiančios gydytojams ir pacientams pirmą kartą rasti optimalų antidepresantą.
„Daugelis depresija sergančių žmonių turi išbandyti kelis antidepresantus, kad surastų tinkamą, kuris palengvintų simptomus. Mūsų svetainėje sumažinamas vaistų, kuriuos pacientai turi išbandyti, skaičius. Sistema pacientui rekomenduoja tai, kas veikė mažiausiai 100 kitų pacientų, sergančių šia liga. ta pati tiksli atitinkama medicininė istorija“, – sakė George'o Masono universiteto Visuomenės sveikatos koledžo vyriausiasis tyrėjas ir sveikatos informatikos profesorius Farrokhas Alemi.
AI padėjo supaprastinti labai sudėtingą užduotį – tūkstančius gairių padaryti lengvai prieinamas pacientams ir gydytojams. Mokslininkų sukurtos gairės yra sudėtingos dėl klinikinės informacijos, kuri yra svarbi skiriant antidepresantą, kiekio; AI sklandžiai supaprastina užduotį.
Su AI esme MeAgainMeds.com analizuoja gydytojų ar pacientų atsakymus į keletą anoniminių ligos istorijos klausimų, kad nustatytų, kuris geriamasis antidepresantas geriausiai atitiktų konkrečius poreikius. Svetainė neprašo jokios asmens identifikavimo informacijos ir nenurodo vaistų keitimo. Dėl bet kokių vaistų pakeitimų pacientams patariama kreiptis į savo pirminės sveikatos priežiūros specialistą.
2018 m. Ligų kontrolės centrai pranešė, kad daugiau nei 13 % suaugusiųjų vartoja antidepresantus, o nuo 2020 m. šis skaičius tik išaugo nuo pandemijos ir kitų epidemijų. Ši svetainė gali padėti milijonams žmonių greičiau rasti pagalbą.
Alemi ir jo komanda išanalizavo 3 678 082 pacientus, kurie vartojo 10 221 145 antidepresantus. Analizuojami geriamieji antidepresantai buvo amitriptilinas, bupropionas, citalopramas, desvenlafaksinas, doksepinas, duloksetinas, escitalopramas, fluoksetinas, mirtazapinas, nortriptilinas, paroksetinas, sertralinas, trazodonas ir venlafaksinas.
Iš duomenų jie sukūrė 16 770 pogrupių, kuriuose yra mažiausiai 100 atvejų, naudojant reakcijas į ankstesnius antidepresantus, esamus vaistus, fizinių ligų istoriją, psichinių ligų istoriją, pagrindines procedūras ir kitą informaciją. Pogrupiai ir remisijos rodikliai skatina AI parengti įrodymais pagrįstą vaistų rekomendaciją.
„Priderindami pacientus į pogrupius, gydytojai gali skirti vaistus, kurie geriausiai tinka žmonėms, turintiems panašią ligos istoriją“, – sakė Alemi. Tyrėjai ir svetainė rekomenduoja pacientams, kurie naudojasi svetaine, perduoti informaciją savo gydytojams, kurie galiausiai nuspręs, ar skirti rekomenduojamą vaistą.
Alemi ir jo komanda išbandė svetainės protipinę versiją 2023 m., kurią jie reklamavo socialinėje žiniasklaidoje. Tuo metu svetaine naudojosi 1500 pacientų. Jų tikslas – tobulinti svetainę ir išplėsti jos vartotojų bazę.
Naujausiame mokslininkų straipsnyje apie atsaką į antidepresantus buvo analizuojami 2 467 pacientų, kuriems buvo taikoma psichoterapija, pogrupiai. „Antidepresantų veiksmingumas derinant su psichoterapija“ buvo paskelbtas internete Psichikos sveikatos politikos ir ekonomikos žurnalas 2024 metų kovo mėnesį.
Papildomi autoriai yra Tulay G Soylu iš Temple universiteto ir Mary Cannon bei Conor McCandless iš Karališkojo chirurgų koledžo Dubline, Airijoje.