Tikimasi, kad Anglijos Ruskino universiteto profesoriaus bendrai sukurtas modelis sumažins chemoterapijos poreikį iki 38 % krūties vėžiu sergančių pacientų, kuriems anksčiau būtų buvę patarta pagalvoti apie gydymą.
Naujausia PREDICT Breast modelio versija, paskelbta m npj Krūties vėžys ir pradėtas naudoti šią savaitę, naudojami naujausi krūties vėžio išgyvenamumo duomenys, taip pat atsižvelgiama į chemoterapijos ir radioterapijos naudą bei žalą.
„PREDICT Breast“ iš pradžių 2010 m. pristatė Gordonas Wishartas, ARU vėžio chirurgijos profesorius, o vėliau Kembridžo universiteto ligoninių NHS fondo fondo Kembridžo krūties skyriaus direktorius ir Paulas Pharoahas, kuris tuo metu buvo Kembridžo universiteto vėžio epidemiologijos profesorius.
Jie subūrė pirmaujančių gydytojų ir mokslininkų komandą, kad sukurtų ir patvirtintų PREDICT Breast modelį, kuris buvo pagrįstas vėžio registro duomenimis iš JK.
PREDICT Breast buvo nuolat atnaujinamas nuo pat pristatymo ir leidžia įvertinti 10 ir 15 metų išgyvenamumą, taip pat absoliučią chemoterapijos, trastuzumabo, hormonų terapijos ir bisfosfonatų naudą, kad būtų galima tinkamai naudoti šiuos gydymo būdus. Šiuo metu modelį visame pasaulyje kiekvieną mėnesį naudoja daugiau nei 40 000 gydytojų ir jų pacientų.
Naujoji versija iš esmės buvo nefinansuojama, tačiau neseniai paskelbtus duomenis dabar tęsia tolesnis tyrimas Jungtinėse Valstijose, naudojant SEER (Surveillance, Epidemiology, and End Results) duomenų bazės duomenis.
Profesorius Wishartas, dabar „Check4Cancer“ vyriausiasis medicinos pareigūnas kartu su savo vizitu ARU, sakė: „Chemoterapija gali sukelti didelį fizinį poveikį, pvz., pykinimą, svorio mažėjimą, nuovargį, kraujavimą, mėlynes ir padidėjusią infekcijos riziką. Naujojo modelio duomenys rodo. kad nemažai daliai krūties vėžiu sergančių moterų chemoterapijos galima saugiai vengti.
„PREDICT Breast modelis nebuvo sukurtas naudojant dirbtinį intelektą, tačiau pabrėžia, kad naudojant aukštos kokybės duomenis ir tradicinius statistinius bei epidemiologinius principus galima pasiekti reikšmingų naujovių.
„Kitame kūrimo etape bus išnagrinėta papildoma brangių genetinės rizikos profilio testų prognozinė nauda, jei tokia bus, be nemokamo vartotojo PREDICT Breast modelio.