Naujas klinikinis šlaunikaulio lūžių prognozavimo modelis gali išgelbėti gyvybes

Naujas klinikinis šlaunikaulio lūžių prognozavimo modelis gali išgelbėti gyvybes

Gyvensena mityba, dietos, judėjimas

Upsalos universiteto mokslininkai sukūrė klinikinį modelį, kuris gali tiksliai numatyti vyresnio amžiaus žmonių klubo lūžių riziką. Modelis pagrįstas visos Švedijos gyventojų duomenų analize ir gali nustatyti pacientus, kuriems gresia didelė rizika, be būtinybės matuoti skeleto stiprumą. Tai gali pagreitinti gydytojų procesą ir leisti pacientams gauti prevencinį gydymą. Tai rodo naujame žurnale paskelbtame tyrime eClinicalMedicine.

Švedijoje kasmet įvyksta apie 15 000 šlaunikaulio lūžių. Tai sukelia skausmą pacientams ir daro juos labiau priklausomus nuo artimųjų, draugų ar sveikatos priežiūros personalo. Net 25 procentai nukentėjusiųjų miršta per pirmuosius metus, o tai reiškia, kad mirtingumas yra didesnis nei nuo tokių incidentų kaip insultas ar širdies priepuolis. Tai reiškia, kad jei galite numatyti, kas bus paveiktas, galite imtis prevencinių veiksmų ir išgelbėti gyvybes.

Naujasis tyrimas pagrįstas registro duomenimis, surinktais iš visų Švedijos gyventojų. Penkerius metus mokslininkai stebėjo visus Švedijoje gyvenančius bent 50 metų žmones, siekdami nustatyti veiksnius, padidinančius klubo lūžių riziką.

„Labiausiai stebinantis rezultatas buvo tai, kad galėjome taip tiksliai numatyti klubo lūžius nenaudodami kaulų tankio, kuris tradiciškai buvo svarbus veiksnys. Tai reiškia, kad daugiau žmonių galima laiku nustatyti ir pasiūlyti profilaktinį gydymą”, – aiškina profesorius ir konsultantas Peteris Nordströmas. Gydytojas, vadovaujantis tyrimų grupei.

Kaulų densitometrija, kuri šiuo metu yra dažniausiai naudojamas lūžių rizikos vertinimo metodas, turi keletą apribojimų. Tai daug laiko reikalaujantis tyrimas, reikalaujantis brangios įrangos, todėl prieinamas ne visiems gydytojams. Dabar sukurtas modelis pagrįstas kintamaisiais, kuriuos lengviau surinkti klinikinėje aplinkoje, pvz., diagnozės ir medicininis gydymas. Tai leidžia sveikatos priežiūros darbuotojams atlikti rizikos vertinimą, nereikalaujant prieigos prie kaulų densitometrijos įrangos.

„Didžiausias mūsų modelio privalumas yra tas, kad jis pagrįstas klinikoje jau turimais duomenimis, todėl galime greičiau ir lengviau nustatyti rizikos grupes. Tai savo ruožtu leidžia anksčiau pradėti prevencines intervencijas, pavyzdžiui, vaistus nuo osteoporozės. ir užkirsti kelią rimtoms komplikacijoms, atsirandančioms po klubo lūžių“, – tęsia Nordström.

Remiantis 19 kintamųjų

Tyrimo modelis pagrįstas 19 kintamųjų, o stipriausi prognozės, išskyrus senyvą amžių, yra pagalbos namuose paslaugos ir diagnozės, tokios kaip Parkinsono liga ir demencija. Modelis parodė, kad moterys, turinčios pagalbos namuose paslaugas, turėjo beveik 8% klubo lūžio riziką per 5 metus, o vyrų – 5%.

„Pagrindinė mūsų tyrimo įžvalga yra ta, kad silpnumas, kurį gali atspindėti pagalbos namuose paslaugos, yra stiprus klubo lūžių rodiklis. Tai padeda mums suprasti, kad tai ne tik kaulų tankis, bet ir visa kiekvieno asmens sveikatos būklė”, – pažymi. Anna Nordström, viena iš tyrimo tyrėjų.

Gydymą galima pradėti anksčiau

Svarbi pagrindinė tyrimo išvada buvo ta, kad mokslininkai sugebėjo nustatyti rizikos ribą, kada reikėtų apsvarstyti gydymą kaulus stiprinančiais vaistais. Jei žmogui per penkerius metus klubo lūžių rizika yra 3 procentai ar didesnė, profilaktiniai vaistai gali būti naudingi. Remiantis modeliu, 36 moterims arba 52 vyrams prireiktų gydymo, kad būtų išvengta šlaunikaulio lūžio.

„Šis modelis gali turėti didelės įtakos pagyvenusiems žmonėms, ypač tiems, kuriems nebuvo matuojamas kaulų tankis. Jis suteikia mums įrankį, leidžiantį anksti nustatyti rizikos grupes ir imtis prevencinių priemonių prieš įvykstant šlaunikaulio lūžiui”, – sako Nordström.

Tyrimas taip pat buvo patvirtintas tarp asmenų iš užsienio ir pasirodė esąs vienodai tikslus. Rezultatai buvo neseniai paskelbti, o tyrimas gali paskatinti naujas gaires, kaip sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai turėtų valdyti vyresnio amžiaus žmonių šlaunikaulio lūžių riziką.

19 veiksnių, kuriais grindžiamas nemokamas algoritmas, yra šie: amžius, lytis, osteoporozė, Parkinsono liga, piktnaudžiavimas alkoholiu, demencija, brolių ir seserų klubo lūžis, buvęs lūžis, reumatoidinis artritas, lėtinė obstrukcinė plaučių liga, inkstų liga, insultas. , depresija ar antidepresantai, psichozė ar neuroleptikai, Švedijos kilmė, mažas pajamas, slaugos namų gyventojas, pagalbos namuose paslaugos ir geriamieji kortikosteroidai.