Katalonijos bioinžinerijos instituto (IBEC) „Bioinžinerijos reprodukcinės sveikatos srityje“ komandos sukurta nauja technologija gali vizualizuoti embrionų, gautų apvaisinimo in vitro būdu, metabolizmą, kad būtų galima nuspręsti, kurie embrionai greičiausiai bus tinkamai implantuoti į gimdą. ir pasiekti pilną kadenciją. Tai tikslesnė ir patikimesnė technika nei tradiciniai metodai.
Revoliucinis metodas, vadinamas „METAFOR“, sukuria 3D vaizdus, kurie visiškai neinvaziniu būdu atskleidžia embriono spalvas. Tam tikri natūraliai fluorescenciniai junginiai embriono metabolizme taip pat yra svarbūs procesams, tokiems kaip ląstelių kvėpavimas ar maistinių medžiagų suvartojimas, todėl METAPHOR yra patikimas būdas stebėti embriono sveikatą.
„Ši nauja technologija padės padidinti pagalbinio apvaisinimo procesų sėkmės tikimybę, sumažindama vadinamąjį „laiką iki nėštumo“ ir ekonominę bei psichologinę naštą pacientams“, – sako Samuelis Ojosnegrosas, IBEC pagrindinis tyrėjas ir tyrimo vadovas. .
Straipsnis, išleistas m PNAS, aprašoma, kaip atliekant tyrimus su pelėmis pavyko padvigubinti gyvybingų embrionų atrankos sėkmės rodiklį, palyginti su embriologais, naudojantys tradicinę mikroskopiją. Be embrionų analizės, šis metodas yra labai tikslus tiriant kiaušialąsčių metabolizmą, todėl galima atrinkti tinkamiausius kiaušialąstes apvaisinimui in vitro.
Norėdami tai padaryti, jie palygino jaunų ir vyresnių patelių oocitus, nes žinoma, kad amžius yra labai svarbus oocitų gyvybingumui. Sistema METAPHOR 96 % tikslumu atskyrė jaunus ir ne jaunus oocitus ir daugiau nei 80 % tikslumu galėjo numatyti, iš kurių išsivystys gyvybingi embrionai – precedento neturintis skaičius šioje srityje.
„Mes galime įvertinti kiaušinėlių kokybės praradimą, susijusį su vaisingumo praradimu su amžiumi. Ieškome vadinamųjų „molekulinių parašų” – ląstelių savybių, kurios yra susijusios su šiuo vaisingumo praradimu, pavyzdžiui, mitochondrijų pasiskirstymas. Remdamiesi šia informacija, galime numatyti, kurie oocitai vystysis, o kurie ne.
METAPHOR technologinė bazė naudoja dirbtinio intelekto metodus, analizuojančius metabolinius vaizdus, gautus hiperspektrinės mikroskopijos būdu.
„Naudodami hiperspektrinę mikroskopiją gauname šimtus vaizdų, kuriuose yra sudėtingos informacijos apie daugybę mišrių metabolitų iš embrionų ir oocitų. Norėdami juos analizuoti, parengėme dirbtinio intelekto įrankį, galintį išanalizuoti ir klasifikuoti šiuos vaizdus per kelias minutes”, – sako Albertas Parra. Ojosnegros grupės mokslininkas ir pirmasis tyrimo autorius.
Naujojo metodo galia ir saugumas palaiko METAPHOR kaip revoliucinį įrankį oocitams ir embrionams įvertinti pagal jų fiziologiją.
Šiuo metu mokslininkai tobulina technologiją, skirtą žmogaus embrionams įvertinti, ir įkūrė bendrovę, kuri ateinančiais metais šią technologiją pristatys pagalbinio apvaisinimo klinikoms.
Pateikė Katalonijos bioinžinerijos institutas (IBEC)