Australijos nacionalinio universiteto (ANU) mokslininkai sukūrė naują AI įrankį, leidžiantį greičiau ir tiksliau klasifikuoti smegenų auglius.
Pasak daktaro Danh-Tai Hoang, tikslumas diagnozuojant ir suskirstant navikus yra labai svarbus veiksmingam pacientų gydymui.
„Dabartinis aukso standartas įvairių tipų smegenų augliams identifikuoti yra DNR metilinimas pagrįstas profiliavimas“, – sakė daktaras Hoangas.
„DNR metilinimas veikia kaip jungiklis, kontroliuojantis genų aktyvumą ir kurie genai yra įjungti arba išjungti.
„Tačiau laikas, kurio reikia tokio tipo tyrimams atlikti, gali būti didelis trūkumas, dažnai prireikia kelių savaičių ar daugiau, kai pacientai gali pasikliauti greitais sprendimais dėl gydymo.
„Beveik visose pasaulio ligoninėse taip pat trūksta šių testų.”
Siekdami išspręsti šiuos iššūkius, ANU tyrėjai, bendradarbiaudami su JAV Nacionalinio vėžio instituto (JAV) ekspertais, sukūrė DEPLOY – būdą numatyti DNR metilinimą ir vėliau suskirstyti smegenų auglius į 10 pagrindinių potipių.
DEPLOY remiasi mikroskopinėmis paciento audinių nuotraukomis, vadinamomis histopatologiniais vaizdais.
Modelis buvo apmokytas ir patvirtintas dideliuose duomenų rinkiniuose, kuriuose buvo apie 4000 pacientų iš visos JAV ir Europos. Tyrimas publikuojamas žurnale Gamtos medicina.
„Įsidėmėtina, kad DEPLOY pasiekė precedento neturintį 95 % tikslumą“, – sakė daktaras Hoangas.
„Be to, kai buvo suteiktas 309 ypač sunkiai klasifikuojamų mėginių pogrupis, DEPLOY galėjo pateikti diagnozę, kuri buvo kliniškai reikšmingesnė nei iš pradžių patologai.
„Tai rodo galimą būsimą DEPLOY vaidmenį kaip papildomos priemonės, papildančios patologo pradinę diagnozę arba netgi skatinančios pakartotinį vertinimą esant skirtumams.”
Tyrėjai mano, kad DEPLOY ilgainiui gali būti panaudota siekiant padėti klasifikuoti ir kitas vėžio rūšis.