Komanda kuria AI modelį, kad pagerintų pacientų atsaką į vėžio gydymą

Komanda kuria AI modelį, kad pagerintų pacientų atsaką į vėžio gydymą

Gyvensena mityba, dietos, judėjimas

Australijos nacionalinio universiteto (ANU) mokslininkai sukūrė naują dirbtinio intelekto (AI) įrankį, kuris gali padėti gydytojams pasirinkti tinkamiausią gydymą vėžiu sergantiems pacientams.

DeepPT, sukurta bendradarbiaujant su Amerikos Nacionalinio vėžio instituto mokslininkais ir farmacijos bendrove Pangea Biomed, numato paciento pasiuntinio RNR (mRNR) profilį. Ši mRNR, būtina baltymų gamybai, taip pat yra pagrindinė individualizuotos vėžio medicinos molekulinė informacija.

Kūrinys pasirodo Gamtos vėžys.

Pasak pagrindinio autoriaus dr. Danh-Tai Hoang iš ANU, buvo nustatyta, kad DeepPT derinant su antruoju įrankiu, vadinamu ENLIGHT, sėkmingai prognozuoja paciento atsaką į vėžio gydymą įvairiuose vėžio tipuose.

„Mes žinome, kad tinkamo gydymo vėžiu sergantiems pacientams parinkimas gali būti neatsiejama nuo pacientų rezultatų“, – sakė dr. „DeepPT buvo apmokytas daugiau nei 5500 pacientų, sergančių 16 paplitusių vėžio tipų, įskaitant krūties, plaučių, galvos ir kaklo, gimdos kaklelio ir kasos vėžį. Pastebėjome, kad pacientų atsako dažnis pagerėjo nuo 33,3% nenaudojant mūsų modelio iki 46,5% naudojant mūsų modelį. “.

DeepPT remiasi ankstesniu tų pačių ANU mokslininkų darbu, kad sukurtų įrankį, padedantį klasifikuoti smegenų auglius.

Abu AI įrankiai remiasi mikroskopinėmis paciento audinių nuotraukomis, vadinamomis histopatologiniais vaizdais, taip pat suteikiant dar vieną pagrindinę naudą pacientams.

„Tai sumažina sudėtingų molekulinių duomenų apdorojimo vėlavimą, kuris gali užtrukti kelias savaites“, – sakė daktaras Hoangas. „Akivaizdu, kad bet koks delsimas yra tikras iššūkis dirbant su pacientais, sergančiais didelio laipsnio navikais, kuriems gali prireikti nedelsiant gydyti. Priešingai, histopatologiniai vaizdai yra reguliariai prieinami, ekonomiški ir atliekami laiku.”