Kas daro kelius saugesnius? Naujas tyrimas naudoja AI, kad išsiaiškintų

Kas daro kelius saugesnius?  Naujas tyrimas naudoja AI, kad išsiaiškintų

Gyvensena mityba, dietos, judėjimas

Daugelis žmonių naudojasi „Google Street View“, kad surastų kelią. Merilendo universiteto Visuomenės sveikatos mokyklos epidemiologas ir statistikas daktaras Quynhas Nguyenas naudoja jį, kad nustatytų vietas, kuriose jūsų kelionė gali staiga baigtis. Tyrime, paskelbtame birželio 6 d Britų medicinos žurnalas (BMJ) apie Traumos prevencijaNguyen nustato, kad naudoja AI įrankius, kad nustatytų pagrindinius aplinkos elementus, turinčius įtakos susidūrimams su automobiliais, taip pat su dviratininkais ir pėsčiaisiais susijusias avarijas.

„Automobilių avarijos yra pagrindinė jaunų žmonių nuo 5 iki 29 metų mirties priežastis. Todėl labai svarbu suprasti, kaip fizinė aplinka gali padidinti arba sumažinti mirtinų susidūrimų skaičių ir kurias bendruomenes tai labiausiai paveikia”, – sako profesorius Nguyenas. darbas pasitelkia technologijas ir didelius duomenų šaltinius, kad būtų panaikinti sveikatos skirtumai.

Nguyenas ir kiti tyrinėtojai naudojo „Google Street View“ (GSV) – AI įrankį, kuris siūlo 360 laipsnių gatvių vaizdą visame pasaulyje, kad nustatytų ryšį tarp automobilių avarijų ir pastatytos aplinkos tose vietose, kur įvyksta avarijos. Naudodami virtualų žemėlapių sudarymą, mokslininkai ištyrė konkrečias kelių ypatybes, tokias kaip gatvių apšvietimas ar žaluma, visos šalies mastu.

„Kadangi galėjome surinkti tokį didelį GSV duomenų kiekį iš visos šalies, gavome tikslius rezultatus, kurie pastatyti elementai daro įtaką automobilių avarijoms. Buvo aišku, kad vietos, kuriose yra didesnis žalumos lygis, gatvių apšvietimas, vienos juostos keliai ir šaligatviai susijęs su mažiau mirtinų automobilių avarijų“, – sako Nguyenas.

Didžiausią įtaką avarijų mažinimui turėjo šaligatviai. Vietose, kuriose yra daugiau šaligatvių, įvyko 70% mažiau eismo įvykių, o vietose, kuriose yra vienas vienos eismo juostos kelias, dažnai pasitaikantis kaimo vietovėse, įvyko 50% mažiau eismo įvykių.

Pėstiesiems ir dviratininkams gatvių žibintai ir sustojimo ženklai suteikė daugiau saugumo – jie buvo susiję su mažesniu autoavarijų, susijusių su bet kuria grupe, skaičiumi. Ir priešingai, vietovės, kuriose buvo tiesiami keliai, turėjo neigiamą poveikį, kai įvyko daugiau susidūrimų.

„Daugelis visuomenės sveikatos problemų, su kuriomis susiduria bendruomenės, dažnai yra išsprendžiamos”, – sakė Xiaohe Yue, UMD visuomenės sveikatos mokyklos (SPH) duomenų analitikas ir tyrimo bendraautoris. „Naujos technologijos ir prieiga prie plačių duomenų šaltinių padėjo rasti sprendimus kai kurioms visuomenės sveikatos problemoms, kurios kankina gyventojus.

Tyrėjai tikisi, kad išvados padės formuoti transporto ir infrastruktūros politiką, nes sprendimus priimantiems asmenims bus pasiūlytos praktinės galimybės pagerinti vairuotojų, pėsčiųjų ir dviratininkų saugumą keliuose.

„Tikimės, kad mūsų darbas paskatins miestų planuotojus ir kūrėjus atidžiau apsvarstyti pastatytą aplinką ir taip kurti saugesnes gatves ir bendruomenes“, – sakė bendraautorius Heranas Mane'as, duomenų analitikas, dirbantis su Yue SPH.

Nguyenas mato, kad atsiranda visiškai naujas tyrimų kelias.

„Matome, kad didėja duomenų mokslo ir AI panaudojimas, kad būtų galima atlikti didesnius, efektyvesnius ir savalaikiškesnius tyrimus, tokius kaip šis“, – sakė Nguyenas. „Šis tyrimas yra vienas iš demonstracijų, kaip galime naudoti AI visuomenės sveikatai gerinti, ir žinome, kad laukia dar daug daugiau.

Nguyenas ir jo kolegos siekia išplėsti pastatytos aplinkos rodiklių tipus, išnagrinėtus Jungtinėse Valstijose, taip pat tyrinėti šias funkcijas kitose šalyse.