Vieša paslaptis, kad daugiausiai medalių olimpiadose ir parolimpinėse žaidynėse laiminčios šalys sujungia talentus ir technologijas.
Australijos sportininkai ruošiasi kitoms trims olimpinėms ir parolimpinėms žaidynėms Paryžiuje 2024 m., Los Andžele 2028 m. ir Brisbene 2032 m. Tuo tarpu mūsų sporto mokslininkai kuria naujas technologijas, padedančias pagerinti sportinius rezultatus įvairiose srityse.
Atsirandančios skaitmeninės technologijos, pvz., dirbtinis intelektas ir kvantinis jutimas, dabar yra naudojamos, nes sportininkai ieško naujo konkurencinio pranašumo. Sportininkai, komandos ir treneriai visame pasaulyje tiria, kaip dirbtinio intelekto įrankiai gali „patobulinti jų žaidimą“, pagerinti našumą ir sumažinti traumų skaičių.
Kai kurios iš šių technologijų gali patekti į jūsų vietinį klubą anksčiau, nei tai sužinosite. Programinė įranga, siūlanti įžvalgų apie sportinius rezultatus ir strategiją, tampa vis labiau prieinama, o dirbtinio intelekto valdymas yra horizonte. Netrukus AI gali būti trečiasis teisėjas jūsų vietinėse kriketo rungtynėse.
AI gali padėti sportininkams išlikti sveikiems ir greičiau atsigauti
Kiekvienas sportininkas turi unikalią biochemiją, psichologiją ir fiziologiją. Jie skirtingai reaguoja į treniruotes, mitybą ir konkurenciją. Dėl šios priežasties didelio našumo treniruotės tampa vis labiau individualizuotos.
Į sportininką orientuotas požiūris į treniruotes ir tobulėjimą pirmiausia buvo sukurtas parasportininkų srityse. Dabar skaitmeninių technologijų pagalba jis perkeliamas į sveikų žmonių sportą.
Erelio akių sporto aistruoliai galėjo pastebėti futbolininkus iš kelių kodų, dėvinčius liemenes po marškinėliais arba dėvinčius marškinėlius tarp menčių. Šie biometriniai stebėjimo įrenginiai gali suteikti informacijos treneriams, kad jie galėtų stebėti individualų darbą. Šie duomenys gali būti derinami su dirbtiniu intelektu, siekiant pagerinti našumą, išvengti ilgalaikių ir trumpalaikių traumų ir optimizuoti treniruotes.
Kvantiniai jutikliai gali naujais būdais aprašyti sportininkų biochemiją. Kvantinė technologija atveria daugybę rezultatų, pavyzdžiui, įvairių traumų prevencijos žaidimų. Jis taip pat gali būti naudojamas atliekant narkotikų testavimą, nes suteikia greitesnį ir tikslesnį tyrimą nei dabartiniai metodai.
Sujungdami didelius ir skirtingus duomenų rinkinius iš nešiojamų prietaisų, fotoaparatų ir kūno pavyzdžių, sporto mokslininkai kuria skaitmeninius sportininkų dvynius, kuriuos galima išbandyti įvairiose aplinkose, kad būtų galima numatyti našumą. Skaitmeninė kopija taip pat gali būti pakoreguota, kad būtų galima patarti mitybos, technikos ir strategijos klausimais.
Pavyzdžiui, skaitmeninis dvynys gali išbandyti įvairius metodus, kad surastų optimalų būdą, kaip plaukiko kūnas galėtų judėti vandenyje. Irkluotojas gali išbandyti kelis savo technikos variantus, kad pagerintų savo našumą.
AI galėtų paskatinti geresnę sporto analizę
Ieškote įžvalgos, ką mokslas atnešė sportui? Jums nereikia ieškoti toliau nei jūsų televizorius.
Sudėtinga žaidėjų analizė įtraukta į daugumą pagrindinių sporto transliacijų. Jau praėjo laikai, kai vienintelė statistika, kurią matėte futbolo ar kriketo rungtynėse, buvo rezultatas. Žaidėjų našumas ir stebėjimas reguliariai atnaujinami NRL ir AFL rungtynėse. Kriketas ir tenisas išpopuliarino kamuolio sekimo technologiją.
Lauko jutiklių ir kamerų tinklai užfiksuoja kompiuterinę žaidimo viziją. Tai gali būti derinama su dirbtiniu intelektu, kad būtų galima analizuoti naujus žaidėjo ir komandos veiklos aspektus, todėl reikia koreguoti treniruotes ir instruktavimą. AI taip pat naudojamas informuoti žaidėjus apie jų priešininko stipriąsias ir silpnąsias puses rungtynių viduryje.
AI netgi gali padėti teisėjaujant – suteikia papildomų akių ir kampų, leidžiančių nustatyti linijos skambučius ir tai, ar žaidėjai yra aikštėje, ar nuošalėje.
AI galėtų išlyginti žaidimo sąlygas
Ir ne tik elitiniai sportininkai turi naudos iš sporto mokslo. Tėvai ir treneriai mėgėjai gali naudoti nebrangų žaidėjo regėjimą, užfiksuotą išmaniųjų telefonų ir planšetinių kompiuterių programose, kad pateiktų informaciją apie komandos dinamiką ir žaidimą.
Sudėtingesnės sąrankos apima dinaminius žaidimo aikštėje karščio žemėlapius ir žaidimo analizę. Yra esamų kodavimo bibliotekų, kurios gali pasiūlyti labiau pritaikytą analizę ir vizualizacijas. Didesnė prieiga prie treniruočių informacijos taip pat reikalauja griežtų apsaugos priemonių, susijusių su etika, privatumu ir duomenų bei vaizdų naudojimu, ypač sportuojantiems vaikams.
Savanorių organizuojamose vietinėse sporto varžybose dažnai sunku rasti teisėjus ir teisėjus, dirbtinio intelekto pareigūnai savanoriams teisėjams ir teisėjams galėtų suteikti kompiuterio atsarginę kopiją. Žaidėjai mėgėjai gali turėti prieigą prie AI varomo vaizdo teisėjo, kad patvirtintų prieštaringus sprendimus.
Vaizdo ir dirbtinio intelekto naudojimas teisėjaujant tapo prieštaringas kai kuriose didelio našumo sporto srityse. Tačiau jis gali parodyti savo tikrąjį potencialą, kai bus prieinamas visų lygių lygoms.
AI gali išlaikyti mūsų pratybų tikslus
Jei naudojate programą, kad registruotumėte savo rytinį bėgimą ar važiavimą, jau galėtumėte dalyvauti duomenimis pagrįstoje sporto revoliucijoje.
Skaitmeninės technologijos keičia žmonių sportą. Bėgimo, važiavimo dviračiu ir treniruotės programos pritraukia naujos kartos mankštos ir sporto entuziastus.
Nešiojami prietaisai, ypač išmanieji laikrodžiai, padeda žmonėms sekti pratimus, kad jie geriau suprastų savo progresą laikui bėgant ir paskatintų juos treniruotis. AI gali padėti pritaikyti treniruotes pagal žmogaus kūno rengybos lygį ir tikslus. Dirbtinio intelekto pagrįsti pozos įvertinimo įrankiai gali veikti kaip asmeninis jogos instruktorius, padedantis koreguoti pozas ar metodus.
Tačiau dirbtinis intelektas gali būti etiškas klampus varteliai
Tačiau kai kurie etiniai klausimai išlieka. Ar per daug informacijos iškreipia intuityvius sportininkų įgūdžius ar pakerta jų pasitikėjimą?
Mūsų bendradarbiavimo žvalgybos ateities mokslo platforma tiria žmogaus ir AI bendradarbiavimo mokslą. Komanda tiria, kaip dirbtinį intelektą galima geriausiai įtraukti į žmogaus darbo eigą. Pagrindinis dėmesys skiriamas tam, kad būtų užtikrintas bendras situacijos, kurioje žmogus ir dirbtinis intelektas bendradarbiauja, supratimas ir viso proceso metu būtų skatinamas pasitikėjimas. Tokios mokslinių tyrimų programos gali ištirti, kaip sportininkai naudoja turimus duomenis ir į juos reaguoja, užtikrinant, kad sporto technologijos būtų taikomos teisingai.
Taip pat tobulėja sportininkų asmens duomenų naudojimo etika, siekiant užtikrinti, kad technologijos būtų patikimos ir saugios. 2020 m. grupė organizacijų, vadovaujamų Australijos mokslų akademijos, paskelbė pranešimą Getting ahead of the Game. Jis pabrėžė didėjantį susirūpinimą dėl jautrių sveikatos duomenų, renkamų iš sportininkų naudojant skaitmenines ir kitas technologijas.
Nuo tada Australijos sporto komisija ir Australijos sporto institutas aktyviai rengia pozicijos pareiškimus ir tam tikrų technologijų sporto mokymo programose apsaugos priemones. Kalbama apie sportininkų duomenų naudojimą privatumo, saugumo ir kibernetinio saugumo požiūriu, taip pat užtikrinimą, kad duomenys nebūtų naudojami jokiam tikslui be sutikimo.
Kadangi mes ir toliau žengiame į sporto mokslo technologijų pasaulį, svarbu išauginti naujos kartos absolventus, turinčius AI, naujų technologijų ir kvantinės erdvės įgūdžių ir įgūdžių. Vis dar aktyviai dirbame sporto mokslo srityse.