Sustingimą, skausmą ir infekcijas ortopedinėje chirurgijoje sprendžia Flinderso universiteto mokslininkai, skatinantys lydinių medžiagų naujoves, kad būtų pagaminti saugūs ir geresni implantai, suderinami su žmogaus audiniais.
Naujausiame tyrime ekspertai įvertino naujus titano lydinius, kuriuose yra galio priedų, siekdami pasiūlyti naudingų antibakterinių savybių, tuo pačiu sumažinant standumo lygį, kad būtų sumažintas diskomfortas, kai liečiasi su kaulu.
Išvados paskelbtos Funkcinių biomedžiagų žurnalas.
„Šiame darbe naudojami lydiniai davė labai daug žadančių rezultatų ir yra dalis nuolatinių pastangų tobulinti ortopedinių implantų komponentus“, – sako Dr. Reza Hashemi, Flinderso universiteto Tonsley miestelio mechanikos inžinerijos vyresnysis dėstytojas.
„Palyginti su esamais protezais, galio pridėjimas sukuria puikią medžiagą, pasižyminčią antibakterinėmis savybėmis, kad pagerintų paciento rezultatus, tuo pačiu sumažinant galimą skausmą, medicinines komplikacijas ir ilgalaikį implanto gedimą.”
Medžiagų inžinerijos absolventė Rhianna McHendrie, pirmoji naujai paskelbto straipsnio autorė, sukūrė naujus derinius kaip savo magistro darbo dalį Flinderso universitete.
„Šiame projekte sukurti metalų lydiniai žymiai pagerina antimikrobines savybes, palyginti su dažniausiai naudojamu titano lydiniu, naudojamu medicininiuose implantuose“, – sako ji.
Tyrimas, skirtas pagerinti implantų medžiagas, buvo atliktas bendradarbiaujant su Flinderso universiteto ekspertais profesoriumi Krasimiru Vasilevu ir daktaru Vi Khanh Truong iš Medicinos ir visuomenės sveikatos koledžo Biomedicininės nanoinžinerijos laboratorijos.
Tuo pat metu Dr. Hashemi tyrimų grupė iš Flinderso universiteto, bendradarbiaudama su Australijos ortopedų asociacijos nacionaliniu sąnarių pakeitimo registru (AOANJRR), Karališkąją Adelaidės ligonine ir UniSA, taip pat tiria, ar mašininio mokymosi (ML) algoritmai galėtų būti naudojami kaip dalis pirminės klubo ir kelio sąnarių pakeitimo patikros, siekiant sumažinti ilgalaikes komplikacijas.
Šis tyrimas rekomenduoja atlikti tolesnius ML prognozavimo modeliavimo naudingumo tyrimus, siekiant realizuoti įvairių virtualios atrankos metodų potencialą, siekiant pagerinti kiekvienam pacientui tinkamiausio viso klubo ir kelio protezo įvertinimą. ML algoritmas gali turėti tam tikrų pranašumų, palyginti su įprastu modeliavimu, jei jis sukurtas taip, kad būtų lankstus ir prisitaikytų prie duomenų pokyčių laikui bėgant.