Inžinieriai pristato AI modelį, skirtą prognozuoti ir kontroliuoti pandemijos plitimą, susijusį su oro eismu

Inžinieriai pristato AI modelį, skirtą prognozuoti ir kontroliuoti pandemijos plitimą, susijusį su oro eismu

Ligos, sindromai

Hiustono universiteto inžinierių komanda žurnale paskelbė tyrimą Mokslinės ataskaitos apie tai, kaip tarptautinės oro kelionės paveikė COVID-19 plitimą visame pasaulyje. Naudodama naujai sukurtą AI įrankį, komanda nustatė su oro eismu susijusius infekcijos židinius ir nustatė pagrindines sritis, kurios labai prisideda prie ligų perdavimo.

Analizėse buvo nustatyta, kad Vakarų Europa, Viduriniai Rytai ir Šiaurės Amerika yra pagrindiniai pandemijos kurstymo regionai dėl didelio išvykstančių tarptautinių skrydžių, iš kurių kyla arba vyksta tranzitu per šias sritis, apimties.

„Mūsų darbas yra patikimas giluminiu mokymusi grįstas įrankis, skirtas tirti pasaulines pandemijas ir yra labai svarbus politikos formuotojams priimant pagrįstus sprendimus dėl oro eismo apribojimų būsimų protrūkių metu“, – sakė Hienas Van Nguyenas, vadovaujantis mokslininkas ir elektros ir kompiuterių inžinerijos docentas. UH.

Įrankiai

Nguyenas ir komanda sukūrė kompiuterinę programą, pavadintą „Dynamic Weighted GraphSAGE“, kuri padeda analizuoti didelius nuolat besikeičiančių duomenų tinklus, pvz., skrydžių tvarkaraščius, kad būtų galima pamatyti modelius ir tendencijas.

„Ji žvelgia į erdvėlaikinius grafikus arba į tai, kaip dalykai yra susieti erdvėje (skirtingose ​​vietose) ir laike, kad geriau suprastų, kaip tai veikia tokius dalykus kaip ligų plitimas ar transporto modeliai“, – sakė Nguyenas.

Siekdami suprasti, kaip kelionės lėktuvu veikia infekcijų plitimą, Van Nguyenas ir magistrantai Akash Awasthi ir Syed Rizvi išbandė nedidelius savo modelio pakeitimus (perturbacijos analizę), kad pamatytų, koks jis jautrus skirtingiems veiksniams, ir ištyrė skrydžių ryšius tarp skirtingų regionų ir šalių.

Tai padėjo jiems išanalizuoti, kurios oro eismo dalys turi didžiausią įtaką viruso plitimui ir kurios skrydžių sumažinimas labai jautriose srityse veiksmingai sumažintų prognozuojamus pasaulinius atvejus.

Inžinieriai pristato AI modelį, skirtą prognozuoti ir kontroliuoti pandemijos plitimą

Strategijos

„Siūlome oro eismo mažinimo strategijas, kurios gali reikšmingai paveikti pandemijos valdymą ir kuo mažiau trikdyti žmonių mobilumą“, – sakė Nguyenas. „Prognozuojama, kad politika, įskaitant griežtą Vakarų Europos skrydžių skaičiaus mažinimą, dar labiau sumažins COVID-19 atvejų skaičių pasaulyje.

Šis darbas yra naujas trikdžių analizės panaudojimas erdvėlaikio grafiko neuroniniuose tinkluose, siekiant gauti įžvalgos apie pandemijos prognozes“, – sakė jis.

Nors išvados kyla iš COVID-19 konteksto, gautas įžvalgas galima apibendrinti bet kokiai pandemijai, sakė Nguyenas.

Papildomi projekto tyrėjai yra iš Hiustono metodistų tyrimų instituto.