Į naviką įsiskverbiančių limfocitų matavimas prognozuoja ilgalaikius ankstyvojo krūties vėžio tipo rezultatus

Į naviką įsiskverbiančių limfocitų matavimas prognozuoja ilgalaikius ankstyvojo krūties vėžio tipo rezultatus

Gyvensena mityba, dietos, judėjimas

Tyrėjai iš Karalienės Marijos universiteto Londono ir Emory universitetų naudojo naują AI pagrįstą analizės įrankį, kad geriau suprastų, kaip į naviką įsiskverbiantys limfocitai (TIL) gali numatyti, kurie duktalinės karcinomos in situ (DCIS) atvejai gali tapti invaziniu krūties vėžiu.

DCIS yra ankstyvo krūties vėžio forma, kai kai kurios latakų audinio ląstelės pradėjo vystytis į vėžines ląsteles. Be gydymo dalis DCIS atvejų taps invaziniu krūties vėžiu.

Šis tyrimas, paskelbtas liepos 9 d „Lancet Digital Health“.yra didžiausias ir patikimiausias šių navikų infiltruojančių imuninių ląstelių arba TIL automatizuoto įvertinimo tyrimas.

Naudodami atsitiktinių imčių duomenis iš JK/ANZ DCIS tyrimo, mokslininkai parodė, kad didelis TIL tankis yra susijęs su 3 kartus didesne progresavimo į invazinį krūties vėžį rizika. Taip pat nustatyta, kad navikai, turintys didelį TIL tankį, yra jautresni radioterapijai.

Šis darbas suteikia naują būdą padėti atskirti ir atpažinti moteris, sergančias DCIS, kurioms būtų naudinga spindulinė terapija, neskaitant operacijos, nuo moterų, kurioms būtų išvengta pernelyg didelio gydymo spindulinės terapijos forma. Jis taip pat galėtų būti teikiamas mažesnėmis kainomis moterims, sergančioms DCIS visame pasaulyje, nes tai nesunaikina audinių, o tai leistų priimti labiau pagrįstus sprendimus dėl gydymo.

Vyresnysis bendraautoris Mangesh Thorat, Wolfsono gyventojų sveikatos instituto garbės skaitytojas, sakė: „Čia atlikome du pagrindinius dalykus. Pirma, naudodamiesi atsitiktinių imčių tyrimo medžiaga, panaudojome labai tvirtą tyrimo planą. Tai leido mums pašalinti ankstesnių tyrimų apribojimus ir geriausiu įmanomu būdu įvertinkite biomarkerį.

„Antra, išnaudojome dirbtinio intelekto potencialą labai tiksliai kiekybiškai išmatuoti biomarkerį, ko žmonės negali lengvai padaryti. Rezultatas yra tai, kad turime tvirtą biomarkerį, kuris ne tik nuspėja, kuriems pacientams gresia žymiai didesnė rizika pereiti prie invazinio poveikio. krūties vėžiu, bet taip pat nurodo, kuris pacientų pogrupis gali išvengti radioterapijos ir taip padėti išvengti per didelio gydymo.