Genominės analizės derinimas su informacija apie klinikinius rezultatus yra labai perspektyvi strategija siekiant suprasti prostatos vėžį ir jo gydymą. Tyrėjai teigia, kad tai gali pakeisti ligos prognozavimą ir padaryti gydymą savalaikį bei labiau individualizuotą.
Jeilio urologijos docentai Michael S. Leapman, MD, MHS, ir Preston C. Sprenkle, MD, vadovavo tyrimams, paskelbtiems birželio 14 d. JAMA tinklas atidarytas.
Dideliame bendrame tyrime, paskelbtame kaip plačiausias kada nors pasiektas klinikinis-transkriptominis ryšys, buvo apžvelgta daugiau nei 92 000 pacientų. Kiekvienam iš jų 2016–2022 m. buvo atliktas genomo klasifikatoriaus tyrimas naudojant „Decipher Classfier“ – komerciškai prieinamą įrankį prostatos vėžio rizikai įvertinti.
Tada jie buvo susieti su administracine informacija, įskaitant draudimo išmokas, vaistinių įrašus ir elektroninių sveikatos įrašų (EHR) duomenis.
„Šių duomenų (tiek klinikinių, tiek genominių) suderinimas yra ypač svarbus, nes tai yra platforma suprasti, kaip stebimi vėžio genomo parašai yra susiję su trumpalaikiais ir ilgalaikiais pacientų rezultatais.
„Ši informacija ir būsimas šio darbo išplėtimas galėtų padėti patobulinti būdus, kuriais priimami pagrindiniai klinikiniai sprendimai, pvz., kuris prostatos vėžys turėtų būti gydomas ir kokiu požiūriu.
Tyrime naudojamas transkriptominis profiliavimas naudojant iššifravimo klasifikatorių. Leapmanas teigia, kad jame yra „daugiau nei 1,4 milijono funkcijų, įskaitant 46 000 koduojančių ir nekoduojančių genų“.
Remiantis straipsniu, tyrimo autoriai „patvirtina (d) ir patikslina (d) algoritmus, kurie nustato pagrindinius prostatos vėžio įvykius“, pvz., diagnozės datas, didėjantį PSA lygį ir metastazes.
„Viena iš įdomių galimybių atliekant tokius didelio masto tyrimus, kaip šis“, – sako Sprenkle, „yra galimybė įvertinti testų ir intervencijų poveikį vyrams, sergantiems mažesnės rizikos prostatos vėžiu, siekiant geriau suprasti, kas gali išvengti intervencijos. Paprastai tai yra sunku. įvertinti atliekant mažus vienos institucijos tyrimus ar net klinikinius tyrimus.