Brolių ir seserų tyrimas rodo, kad su sveikata susijęs vaikščiojimas kaimynystėje

Brolių ir seserų tyrimas rodo, kad su sveikata susijęs vaikščiojimas kaimynystėje

Gyvensena mityba, dietos, judėjimas

Kai vienas šeimos narys žiūri pro langą į šaligatvius ir žalią erdvę, o kitas mato kelių juostų greitkelį ir elektros linijas, skirtumai gali prisidėti prie ne tik brolių ir seserų konkurencijos. Naujas Merilendo universiteto visuomenės sveikatos mokslininkų tyrimas parodė, kad šios kaimynystės charakteristikos koreliuoja su skirtingais sveikatos rezultatais.

Quynh ir Thu Nguyen – UMD epidemiologijos ir biostatistikos docentai bei seserys dvynės – naudojo „Google Street View“, kad suderintų vaikščiojimo kaimynystėje ir estetinius duomenis su sveikatos informacija iš Jutos gyventojų duomenų bazės – unikalaus šaltinio, susiejančio šeimos istorijas ir demografinę bei medicininę statistiką.

Tai leido tyrimų grupei, kurioje taip pat buvo Jutos universiteto ir Alabamos universiteto ekspertai, išanalizuoti, kaip pastatyta aplinka koreliuoja su brolių ir dvynių sveikata.

Jų tyrimo rezultatai buvo paskelbti birželio mėnesio numeryje SSM – gyventojų sveikata. Išnagrinėjusi beveik 2 milijonų žmonių, įskaitant 1 milijoną brolių ir seserų bei 14 000 identiškų ir broliškų dvynių, įrašus, komanda nustatė, kad visuose trijuose pavyzdžiuose teigiamos pastatytos aplinkos charakteristikos buvo susijusios su 15–20 % nutukimo ir diabeto sumažėjimu.

„Kaimynystės tyrimai yra ypač sudėtingi, nes jie dažnai yra stebimi. Galite tik stebėti, kur žmonės gyvena; dažnai neturite galimybės atsitiktinai suskirstyti jų į jų gyvenamuosius rajonus”, – sakė pirmasis tyrimo autorius Quynh Nguyen. „Naudodami brolius ir seseris galime pabandyti kontroliuoti bendras šeimos savybes ir net bendrą genetiką.

Tyrėjai surinko beveik 1,4 milijono „Google Street View“ vaizdų iš visų pagrindinių gatvių visoje Jutoje, tada naudojo kompiuterinio matymo modelius, kad iš tų vaizdų išskirtų kaimynystės ypatybes, pvz., žalumynus, šaligatvius ir nevienos šeimos namus – tinkamumo pėsčiomis ir mišrios žemės naudojimo rodiklius. . Jie sujungė šiuos duomenis su sveikatos statistika, įskaitant diabeto diagnozes ir nutukimo dažnį, iš valstijos gyventojų duomenų bazės.

Naujasis tyrimas pagrįstas ankstesniais Nguyenų ir kitų atliktais tyrimais, naudodamiesi „Google Street View“, kurie taip pat nustatė, kad kaimynystės ypatybės, tokios kaip žalios gatvės, šaligatviai ir perėjos, skatina daugiau fizinio aktyvumo. Nguyenas sakė, kad papildomi skirtingo dizaino tyrimai gali sukurti geresnį priežastinio ryšio atvejį.

„Žmonės priešinsis sakydami: „Svarbu ne rajonai, o iš tikrųjų rajono gyventojų sudėtis“, – sakė ji. „Tai sudėtingas dalykų mišinys, todėl svarbu išsiaiškinti, kurie įnašai priklauso nuo vietos, o kurie – individualaus ar net šeimos lygio.

Būsimi tyrimai taip pat galėtų parodyti, kaip tokie veiksniai kaip pajamų nelygybė ir nevienoda prieiga prie pageidaujamų rajonų, kartu su keičiamomis pastatytos aplinkos savybėmis, veikia sveikatą.

„Dar didesnis vaizdas būtų toks: kaip žmonės skirstomi į skirtingus rajonus? Thu Nguyen sakė. „Kokia yra skirtinga istorinė politika, dabartinė politika, diskriminacijos šališkumas, ribojantis žmonių judėjimą į skirtingus rajonus?

Tada Nguyens išanalizuos „Google Street View“ vaizdus 2007–22 m. Vašingtone, DC, kad sužinotų, kaip aplinkos pokyčiai, įskaitant tokius veiksnius kaip gentrifikacija ir segregacija, atitinka kaimyninių gyventojų sveikatos pokyčius laikui bėgant. Jie tikisi, kad išilginis tyrimas papildys iki šiol nustatytas koreliacijas.